¿Qué es el muestreo sistemático?
el muestreo sistemático es un tipo de método de muestreo probabilístico en el que los miembros de la muestra de una población mayor se seleccionan de acuerdo con un punto de partida aleatorio pero con un intervalo fijo y periódico. Este intervalo, llamado intervalo de muestreo, se calcula dividiendo el tamaño de la población por el tamaño de muestra deseado.,
a pesar de que la población muestral fue seleccionada de antemano, el muestreo sistemático todavía se considera aleatorio si el intervalo periódico se determina de antemano y el punto de partida es aleatorio.
Hay varios métodos de muestreo de una población de inferencia estadística; el muestreo sistemático es una forma de muestreo aleatorio.,
el Muestreo Sistemático
¿Cómo Muestreo Sistemático Obras
a partir de un muestreo aleatorio simple de una población puede ser ineficiente y costosa en tiempo, los estadísticos de recurrir a otros métodos, tales como el muestreo sistemático. La elección de un tamaño de muestra a través de un enfoque sistemático se puede hacer rápidamente. Una vez que se ha identificado un punto de partida fijo, se selecciona un intervalo constante para facilitar la selección de participantes.,
el muestreo sistemático es preferible al muestreo aleatorio simple cuando hay un bajo riesgo de manipulación de datos. Si tal riesgo es alto cuando un investigador puede manipular la longitud del intervalo para obtener los resultados deseados, una técnica de muestreo aleatorio simple sería más apropiada.
El muestreo sistemático es popular entre los investigadores y analistas debido a su simplicidad. Los investigadores generalmente asumen que los resultados son representativos de la mayoría de las poblaciones normales a menos que exista una característica aleatoria desproporcionada con cada muestra de datos «enésima» (lo cual es poco probable)., En otras palabras, una población necesita exhibir un grado natural de aleatoriedad a lo largo de la métrica elegida. Si la población tiene un tipo de patrón estandarizado, el riesgo de elegir accidentalmente casos muy comunes es más evidente.
dentro del muestreo sistemático, al igual que con otros métodos de muestreo, se debe seleccionar una población objetivo antes de seleccionar a los participantes. Una población puede ser identificada en base a cualquier número de características deseadas que se adapten al propósito del estudio que se está llevando a cabo., Algunos criterios de selección pueden incluir edad, sexo, raza, ubicación, nivel de educación y/o profesión.
- El muestreo sistemático es un tipo de método de muestreo probabilístico en el que los miembros de la muestra de una población mayor se seleccionan de acuerdo con un punto de partida aleatorio pero con un intervalo fijo y periódico (el intervalo de muestreo).
- debido a su simplicidad, el muestreo sistemático es popular entre los investigadores.
- otras ventajas de esta metodología incluyen la eliminación del fenómeno de selección agrupada y una baja probabilidad de contaminar los datos.,
- Las desventajas incluyen una representación excesiva o insuficiente de patrones particulares y un mayor riesgo de manipulación de datos.
Ejemplos de Muestreo Sistemático
Como un ejemplo hipotético de muestreo sistemático, supongamos que en una población de 10.000 personas, un estadístico selecciona cada 100 persona para el muestreo. Los intervalos de muestreo también pueden ser sistemáticos, como elegir una nueva muestra para extraer cada 12 horas.,
como otro ejemplo, si desea seleccionar un grupo Aleatorio de 1.000 personas de una población de 50.000 utilizando muestreo sistemático, todos los participantes potenciales deben colocarse en una lista y se seleccionaría un punto de partida. Una vez formada la lista, cada 50 persona en la lista (comenzando el conteo en el punto de partida seleccionado) sería elegida como participante, ya que 50,000/1,000 = 50.
por ejemplo, si el punto de partida seleccionado era 20, la persona 70 en la lista sería elegida seguida por la 120, y así sucesivamente., Una vez que se ha llegado al final de la lista y si se requieren participantes adicionales, el conteo gira al principio de la lista para finalizar el conteo.
muestreo sistemático Versus muestreo por conglomerados
el muestreo sistemático y el muestreo por conglomerados difieren en la forma en que extraen puntos de muestra de la población incluida en la muestra. El muestreo por conglomerados divide la población en conglomerados, mientras que el muestreo sistemático utiliza intervalos fijos de la población más grande para crear la muestra.,
el muestreo sistemático selecciona un punto de partida Aleatorio de la población, y luego se toma una muestra de intervalos fijos regulares de la población dependiendo de su tamaño. El muestreo de conglomerados divide la población en conglomerados y luego toma una muestra aleatoria simple de cada conglomerado.
el muestreo por conglomerados se considera menos preciso que otros métodos de muestreo. Sin embargo, puede ahorrar costos en la obtención de una muestra. El muestreo por conglomerados es un procedimiento de muestreo en dos etapas. Se puede utilizar cuando completar una lista de toda la población es difícil., Por ejemplo, podría ser difícil construir toda la población de los clientes de una tienda de comestibles para entrevistar.
sin embargo, una persona podría crear un subconjunto aleatorio de tiendas, que es el primer paso en el proceso. El segundo paso es entrevistar a una muestra aleatoria de los clientes de esas tiendas. Este es un proceso manual simple que puede ahorrar tiempo y dinero.
limitaciones del muestreo sistemático
un riesgo que los estadísticos deben tener en cuenta al realizar el muestreo sistemático implica cómo se organiza la lista utilizada con el intervalo de muestreo., Si la población colocada en la lista está organizada en un patrón cíclico que coincide con el intervalo de muestreo, la muestra seleccionada puede estar sesgada.
por ejemplo, el Departamento de Recursos Humanos de una empresa quiere elegir una muestra de empleados y preguntar qué opinan sobre las políticas de la empresa. Los empleados se agrupan en equipos de 20, con cada equipo encabezado por un gerente. Si la lista utilizada para elegir el tamaño de la muestra está organizada con equipos agrupados, el estadístico corre el riesgo de elegir solo gerentes (o ningún gerente en absoluto) dependiendo del intervalo de muestreo.,