une variable de contrôle est un facteur contrôlé ou maintenu constant pendant une expérience. Pour cette raison, il est également connu comme une variable contrôlée constante ou une variable. Une seule expérience peut contenir de nombreuses variables de contrôle., Contrairement aux variables indépendantes et dépendantes, les variables de contrôle ne font pas partie de l’expérience, mais elles sont importantes car elles pourraient affecter le résultat. Regardez la différence entre une variable de contrôle et un groupe de contrôle et voyez des exemples de variables de contrôle.
Importance des Variables de contrôle
rappelez-vous, la variable indépendante est celle que vous modifiez, la variable dépendante est celle que vous mesurez en réponse à ce changement, et les variables de contrôle sont d’autres facteurs que vous contrôlez ou maintenez constants afin qu’ils ne puissent pas influencer l’expérience., Les variables de contrôle sont importantes car:
- elles facilitent la reproduction de l’expérience.
- l’augmentation de La confiance dans le résultat de l’expérience.
par exemple, si vous avez mené une expérience examinant l’effet de la couleur de la lumière sur la croissance des plantes, mais que vous n’avez pas contrôlé la température, cela pourrait affecter le résultat. Une source de lumière peut être plus chaude que l’autre, affectant la croissance des plantes. Cela pourrait vous conduire à accepter ou à rejeter incorrectement votre hypothèse. Comme autre exemple, disons que vous avez contrôlé la température., Si vous n’avez pas signalé cette température dans votre section « Méthodes”, un autre chercheur pourrait avoir du mal à reproduire vos résultats. Et si vous meniez votre expérience à 15 °C. attendez-vous les mêmes résultats à 5 °C ou 35 5 °C? Parfois, l’effet potentiel d’une variable de contrôle peut conduire à une nouvelle expérience!
parfois, vous pensez avoir tout contrôlé sauf la variable indépendante, mais obtenez toujours des résultats étranges. Cela pourrait être dû à ce qu’on appelle une « variable confusion. »Des exemples de variables confondantes pourraient être l’humidité, le magnétisme et les vibrations., Parfois, vous pouvez identifier une variable confondante et la transformer en variable de contrôle. D’autres fois, les variables confondantes ne peuvent pas être détectées ou contrôlées.
la Variable de Contrôle vs Groupe Contrôle
Un groupe de contrôle est différente à partir d’une variable de contrôle. Vous exposez un groupe témoin aux mêmes conditions que le groupe expérimental, sauf que vous modifiez la variable indépendante dans le groupe expérimental. Le groupe témoin et le groupe expérimental doivent avoir les mêmes variables de contrôle.,
exemples de variables de contrôle
Tout ce que vous pouvez mesurer ou contrôler qui n’est pas la variable indépendante ou la variable dépendante a le potentiel d’être une variable de contrôle., Des exemples de variables de contrôle courantes incluent:
- durée de l’expérience
- taille et composition des conteneurs
- température
- humidité
- volume de L’échantillon
- pression
- technique expérimentale
- pureté chimique ou fabricant
- espèces (dans les expériences biologiques)
par exemple, considérez une expérience testant si un certain supplément affecte le gain de poids des bovins. La variable indépendante est le supplément, tandis que la variable dépendante est le poids du bétail., Un groupe témoin typique serait composé de bovins n’ayant pas reçu le supplément, tandis que les bovins du groupe expérimental recevraient le supplément. Des exemples de variables de contrôle dans cette expérience pourraient inclure l’âge des bovins, leur race, s’ils sont mâles ou femelles, la quantité de supplément, la façon dont le supplément est administré, la fréquence à laquelle le supplément est administré, le type d’aliment donné aux bovins, la température, l’approvisionnement en eau, la période de l’année et la méthode Il peut également y avoir d’autres variables de contrôle., Parfois, vous ne pouvez pas réellement contrôler une variable de contrôle, mais les conditions doivent être les mêmes pour les groupes control et experimental. Par exemple, si les bovins sont en liberté, le temps peut changer d’un jour à l’autre, mais les deux groupes auraient la même expérience. Lorsque vous prenez des données, assurez-vous d’enregistrer les variables de contrôle avec la variable indépendante et dépendante.