Test d’Hypothèse
Le but principal de la statistique est de tester une hypothèse. Par exemple, vous pourriez mener une expérience et constater qu’un certain médicament est efficace pour traiter les maux de tête. Mais si vous ne pouvez pas répéter cette expérience, personne ne prendra vos résultats au sérieux. Un bon exemple de cela a été la découverte de la fusion froide, qui est tombée dans l’obscurité parce que personne n’était capable de dupliquer les résultats.,
regardez la vidéo pour un bref aperçu des tests d’hypothèse, ou lisez la suite ci-dessous:
Sommaire (Cliquez pour passer à la section):
- qu’est Ce qu’une Hypothèse?
- qu’est-Ce que le Test d’Hypothèse?
- exemples de test D’hypothèse (un échantillon de Test Z).
- Test D’hypothèse sur une moyenne (TI 83).
- Test D’hypothèse Bayésienne.
- Plus D’articles sur les tests D’hypothèses
Voir aussi:
- tests D’hypothèses dans une image
- valeurs critiques
- Qu’est-ce que l’hypothèse nulle?,
besoin d’aide pour un problème de devoirs? Consultez notre page de tutorat!
qu’est Ce qu’une Hypothèse?
Andreas Cellarius hypothèse, en montrant les mouvements planétaires.
une hypothèse est une supposition éclairée sur quelque chose dans le monde qui vous entoure. Il devrait être testable, soit par expérience, soit par observation. Par exemple:
- Un nouveau médicament que vous pensez pourrait fonctionner.
- Une façon d’enseigner que vous pensez pourrait être mieux.,
- Un lieu où de nouvelles espèces.
- Une façon plus juste d’administrer des tests normalisés.
Il peut vraiment être n’importe quoi, tant que vous pouvez le mettre à l’épreuve.
qu’est-ce qu’un énoncé D’hypothèse?
Si vous allez proposer une hypothèse, il est d’usage d’écrire une déclaration. Votre déclaration ressemblera à ceci:
« Si je…(faites ceci à une variable indépendante)….ensuite (cela arrivera à la variable dépendante). »
par exemple:
- Si je (diminue la quantité d’eau donnée aux herbes) alors (les herbes augmenteront en taille).,
- Si je (donne des conseils aux patients en plus des médicaments) alors (leur échelle de dépression globale diminuera).
- Si je (donne des examens à midi au lieu de 7) alors (les résultats aux tests des élèves s’amélioreront).
- Si je regarde dans cette endroit) puis (je suis plus susceptible de trouver de nouvelles espèces).
Une bonne hypothèse déclaration doit:
- un « si” et « alors” déclaration (selon l’Université de Californie).
- Inclure à la fois les variables indépendantes et dépendantes.
- être testable par expérience, enquête ou autre technique scientifiquement solide.,
- être basé sur des informations dans la recherche antérieure (soit la vôtre ou quelqu’un d’autre).
- ont des critères de conception (pour les projets d’ingénierie ou de programmation).
qu’est-Ce que le Test d’Hypothèse?
le test d’Hypothèse statistique est un moyen pour vous de tester les résultats d’une enquête ou d’expérience pour voir si vous avez des résultats significatifs. Vous testez essentiellement si vos résultats sont valides en déterminant les chances que vos résultats se soient produits par hasard., Si vos résultats peuvent avoir eu lieu par hasard, l’expérience ne sera pas reproductible et a donc peu d’utilité.
Les tests D’hypothèses peuvent être l’un des aspects les plus déroutants pour les étudiants, principalement parce qu’avant même de pouvoir effectuer un test, vous devez savoir quelle est votre hypothèse nulle. Souvent, ces problèmes de mots délicats auxquels vous êtes confronté peuvent être difficiles à déchiffrer., Mais c’est plus facile que vous ne le pensez; tout ce que vous devez faire est:
- déterminez votre hypothèse nulle,
- énoncez votre hypothèse nulle,
- choisissez le type de test que vous devez effectuer,
- soutenez ou rejetez l’hypothèse nulle.
Quelle est l’hypothèse nulle?
Si vous retracer l’histoire de la science, l’hypothèse nulle est toujours le fait accepté. Des exemples simples d’hypothèses nulles généralement acceptées comme étant vraies sont:
- L’ADN a la forme d’une double hélice.
- Il y a 8 planètes dans le système solaire (hors Pluton).,
- prendre du Vioxx peut augmenter votre risque de problèmes cardiaques (un médicament maintenant retiré du marché).
Comment puis-je énoncer l’hypothèse nulle?
Vous ne serez pas obligé d’effectuer une véritable expérience ou enquête en statistiques élémentaires (ou même de réfuter un fait comme « Pluton est une planète”!), de sorte que vous recevrez des problèmes de mots de situations réelles. Vous aurez besoin de comprendre quelle est votre hypothèse du problème. Cela peut être un peu plus délicat que de simplement déterminer quel est le fait accepté. Avec des problèmes de mots, vous cherchez à trouver un fait qui est nullifiable (c’est-à-dire, quelque chose que vous pouvez rejeter).
exemples de test D’hypothèse #1: Exemple de base
un chercheur pense que si les patients opérés au genou suivent une thérapie physique deux fois par semaine (au lieu de 3), leur période de récupération sera plus longue. Le temps moyen de récupération pour les patients opérés du genou est de 8,2 semaines.
l’énoncé de l’hypothèse dans cette question Est que le chercheur pense que le temps de récupération moyen est supérieur à 8,2 semaines. Elle peut être écrite en termes mathématiques comme:
H1: µ > 8.,2
ensuite, vous devrez énoncer l’hypothèse nulle (voir: comment énoncer l’hypothèse nulle). C’est ce qui se passera si le chercheur se trompe. Dans l’exemple ci-dessus, si le chercheur se trompe, le temps de récupération est inférieur ou égal à 8,2 semaines. En mathématiques, c’est:
H0 μ ≤ 8.2
Rejet de l’hypothèse nulle
une Dizaine d’années, nous avons cru qu’il y avait 9 planètes dans le système solaire. Pluton a été rétrogradé en tant que planète en 2006. L’hypothèse nulle de « Pluton est une planète” a été remplacé par « Pluton n’est pas une planète., »Bien sûr, rejeter l’hypothèse nulle n’est pas toujours aussi facile—la partie difficile est généralement de déterminer quelle est votre hypothèse nulle en premier lieu.
exemples de test D’hypothèse (test D’un échantillon Z)
le test d’un échantillon z n’est pas utilisé très souvent (car nous connaissons rarement l’écart type réel de la population). Cependant, c’est une bonne idée de comprendre comment cela fonctionne car c’est l’un des tests les plus simples que vous pouvez effectuer dans les tests d’hypothèses., En classe d’anglais, vous devez apprendre les bases (comme la grammaire et l’orthographe) avant de pouvoir écrire une histoire; pensez à un échantillon de tests z comme base pour comprendre les tests d’hypothèses plus complexes. Cette page contient deux exemples de test d’hypothèse pour un échantillon de tests z.
un exemple de test D’hypothèse exemples: #2
Un directeur d’une certaine école prétend que les élèves de son école ont une intelligence supérieure à la moyenne. Un échantillon aléatoire de trente élèves QI scores ont un score moyen de 112., Y a-t-il suffisamment de preuves pour étayer la demande du principal? Le QI moyen de la population est de 100 avec un écart type de 15.
Étape 1: énoncer l’hypothèse nulle. Le fait est que la moyenne de population est de 100, donc: H0: µ=100.
Étape 2: énoncer l’hypothèse alternative. L’affirmation est que les étudiants ont des scores de QI supérieurs à la moyenne, donc:
H1: μ > 100.
Le fait que nous recherchions des scores « supérieurs à” un certain point signifie qu’il s’agit d’un test à une queue.
Étape 3: dessinez une image pour vous aider à visualiser le problème.,
Étape 4: indiquez le niveau alpha. Si vous n’avez pas de niveau alpha, Utilisez 5% (0,05).
Étape 5: recherchez la zone de la région de rejet (donnée par votre niveau alpha ci-dessus) dans la table z. Un espace de .05 est égal à un Z-score de 1.645.
Étape 6: trouvez la statistique de test en utilisant cette formule:
pour cet ensemble de données: z= (112.5 – 100) / (15/√30) = 4.56.
Étape 6: Si L’Étape 6 est supérieure à L’Étape 5, rejetez l’hypothèse nulle., Si elle est inférieure à L’Étape 5, vous ne pouvez pas rejeter l’hypothèse nulle. Dans ce cas, il est plus grand (4.56 > 1.645), vous pouvez donc rejeter la valeur null.
un exemple de test D’hypothèse exemples: #3
la glycémie des patients obèses a une moyenne de 100 avec un écart type de 15. Un chercheur pense qu’un régime riche en fécule de maïs crue aura un effet positif ou négatif sur la glycémie., Un échantillon de 30 patients qui ont essayé le régime de fécule de maïs crue ont un taux moyen de glucose de 140. Testez l’hypothèse que la fécule de maïs crue a eu un effet.
*ce processus est beaucoup plus facile si vous utilisez un TI-83 ou Excel pour calculer le Z-score (la « valeur critique”).,
voir:
- Valeur Z Critique TI 83
- Score Z dans Excel
exemples de tests D’hypothèses: Moyenne (en utilisant TI 83)
Vous pouvez utiliser la calculatrice TI 83 pour les tests d’hypothèses, mais la calculatrice ne calculera pas les hypothèses nulles et alternatives; c’est à vous de lire la question et de la saisir dans la calculatrice.
exemple de problème: un échantillon de 200 personnes a un âge moyen de 21 ans avec un écart type de population (σ) de 5. Testez l’hypothèse que la moyenne de la population est de 18,9 à α = 0,05.
Étape 1: énoncer l’hypothèse nulle., Dans ce cas, l’hypothèse nulle est que la moyenne de population est de 18,9, alors nous écrire:
H0: µ = 18.9
Étape 2: État de l’hypothèse alternative. Nous voulons savoir si notre échantillon, qui a une moyenne de 21 au lieu de 18,9, est vraiment différent de la population, d’où notre hypothèse alternative:
H1: μ ≠ 18,9
Étape 3: Appuyez sur Stat puis appuyez deux fois sur la flèche droite pour sélectionner les TESTS.
Étape 4: Appuyez sur 1 pour sélectionner 1:Z-Test…. Appuyez sur ENTRÉE.
Étape 5: Utilisez la flèche droite pour sélectionner Stats.
Étape 6: Entrez les données du problème:
μ0: 18.,9
σ: 5
x: 21
n: 200
μ: μ μ0
Étape 7: Flèche vers le bas pour calculer et appuyez sur Entrée. La calculatrice montre la valeur p:
p = 2,87 × 10-9
c’est plus petit que notre valeur alpha de .05. Cela signifie que nous devrions rejeter l’hypothèse nulle.
Test D’hypothèse Bayésienne: qu’est-ce que c’est?
Image: Laboratoire national de Los Alamos.
Le test D’hypothèse Bayésienne permet de répondre à la question: les résultats d’un test ou d’une enquête peuvent-ils être répétés?
pourquoi nous soucions-nous si un test peut être répété?, Disons que vingt personnes dans le même village sont tombées avec la leucémie. Un groupe de chercheurs trouvent que les tours de téléphonie cellulaire sont à blâmer. Cependant, une deuxième étude a révélé que les tours de téléphonie cellulaire n’avaient rien à voir avec la grappe de cancer dans le village. En fait, ils ont constaté que les cancers étaient complètement aléatoire. Si cela semble impossible, cela peut arriver! Les grappes de cancer peuvent se produire simplement par hasard. Il pourrait y avoir de nombreuses raisons pour lesquelles la première étude était défectueuse., L’une des principales raisons pourrait être qu’ils n’ont tout simplement pas pris en compte le fait que parfois les choses se produisent au hasard et que nous ne savons tout simplement pas pourquoi.
p valeurs.
c’est une bonne science de faire savoir aux gens si les résultats de votre étude sont solides ou s’ils auraient pu se produire par hasard. La façon habituelle de le faire est de tester vos résultats avec une valeur p. Une valeur p est un nombre que vous obtenez en exécutant un test d’hypothèse sur vos données. Une valeur P de 0,05 (5%) ou moins est généralement suffisante pour affirmer que vos résultats sont reproductibles., Cependant, il existe une autre façon de tester la validité de vos résultats: le test D’hypothèse Bayésienne. Ce type de test vous donne une autre façon de tester la force de vos résultats.
Test D’hypothèse Bayésienne.
Les tests traditionnels (le type que vous avez probablement rencontré dans les statistiques élémentaires ou les statistiques AP) sont appelés Non-bayésiens. C’est la fréquence à laquelle un résultat se produit au cours de séries répétées de l’expérience. C’est une vue objective de savoir si une expérience est reproductible.
Le test d’hypothèse Bayésienne est une vision subjective de la même chose., Il prend en compte la foi que vous avez dans vos résultats. En d’autres termes, vous pariez de l’argent sur le résultat de votre expérience?
différences entre les tests D’hypothèses traditionnels et bayésiens.
Les tests traditionnels (Non bayésiens) vous obligent à répéter l’échantillonnage encore et encore, alors que les tests bayésiens ne le font pas. La principale différence entre les deux réside dans la première étape du test: énoncer un modèle de probabilité. Dans les tests bayésiens, vous ajoutez des connaissances préalables à cette étape., Il nécessite également l’utilisation d’une probabilité postérieure, qui est la probabilité conditionnelle donnée à un événement aléatoire une fois toutes les preuves prises en compte.
Arguments pour les tests bayésiens.
de nombreux chercheurs pensent qu’il s’agit d’une meilleure alternative aux tests traditionnels, car il:
- inclut une connaissance préalable des données.
- Prend en compte les croyances personnelles sur les résultats.
Arguments contre.
- inclure des données ou des connaissances antérieures n’est pas justifiable.
- Il est difficile à calculer par rapport aux tests Non bayésiens.,
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articles sur les tests D’hypothèses
bases:
- qu’est-ce que les tests Ad Hoc?
- Test D’hypothèse Composite
- Qu’est-ce qu’une région de rejet?
- Qu’est-ce qu’un Test à deux queues?
- Comment décider si un test D’hypothèse est un Test à une queue ou un Test à deux queues.
- Comment décider si une hypothèse est un Test à queue gauche ou un Test à queue droite.
- Comment énoncer l’hypothèse nulle dans les statistiques.
- Comment Trouver une Valeur Critique.
- comment soutenir ou rejeter une hypothèse nulle.,
Certains Tests:
- analyse de la VARIANCE.
- Test de Brunner Munzel (test de Wilcoxon généralisé)
- Test du Chi carré pour la normalité
- Test de Cochran-Mantel-Haenszel
- Test F
- Test de causalité de Granger.
- test KPSS de Hotelling au carré
- .
- Qu’est-ce qu’un Test de rapport de vraisemblance?
- Test de classement du journal.
- MANCOVA
- Test de rapport de probabilité séquentiel
- Comment exécuter un test de signe.
- T Test: un échantillon.
- T-Test: deux échantillons.
- Welch ANOVA.
- Test de Welch pour les Variances inégales.,
- Z-Test: un échantillon.
- Z Test: Deux Proportion
- Test de Wald.
- qu’est-Ce que l’Acceptation de la Région?
- Comment calculer le théorème de Chebyshev.
- la Règle de Décision.
- Degrés de Liberté.
- Test directionnel
- taux de fausse découverte
- comment calculer la différence la moins significative.
- les Niveaux dans les Statistiques.
- Comment Calculer la Marge d’Erreur.
- la Différence Moyenne (Écart Moyen)
- Le Problème de Tests Multiples.
- qu’est – ce que le lemme de Neyman-Pearson?
- Un échantillon de test médian.,
- REGWF
- Comment trouver une taille D’échantillon (Instructions générales).
- Sig 2 (Queue) signification dans les résultats
- qu’est-ce qu’une statistique de Test standardisée?
- Comment Trouver l’Erreur Standard
- valeurs Normalisées: Exemple.
- Comment Calculer un T-Score.
- T-Score Vs. A Z. Score.
- un Test sur un Seul Moyen.
- tailles D’échantillons inégales.
- tests uniformément les plus puissants.
- Comment Calculer un Z-Score.
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