Probabilités et Statistiques > Statistiques de Base > La différence Entre une Statistique et un Paramètre

Avant de commencer, vous voudrez peut-être lire ces vues d’ensemble:
qu’est-Ce que la Statistique?
qu’est Ce qu’un Paramètre?

Quelle est la différence entre une statistique et un paramètre?

une statistique et Un paramètre sont très similaires., Ce sont deux descriptions de groupes, comme « 50% des propriétaires de chiens préfèrent les aliments pour chiens de marque X.” La différence entre une statistique et un paramètre est que les statistiques décrivent un échantillon. Un paramètre décrit une population entière.

Regarder la vidéo ou lire les étapes ci-dessous:

par exemple, vous interrogez au hasard les électeurs lors d’une élection. Vous constatez que 55% de la population envisage de voter pour le candidat A. c’est une statistique. Pourquoi?, Vous seulement demandé à un échantillon—un petit pourcentage de la population qui ils votent. Vous avez calculé ce que la population était susceptible de faire en fonction de l’échantillon.

les Recensements de résultat dans un paramètre de la population.

vous pourriez demander à une classe de troisième année qui aime la crème glacée à la vanille. 90% lèvent la main. Vous avez un paramètre: 90% de cette classe aime la crème glacée à la vanille. Tu le sais parce que tu as demandé à tout le monde dans la classe.,

étapes pour faire la différence entre une statistique et un paramètre:

Étape 1: demandez-vous, est-ce un fait sur l’ensemble de la population? Parfois, c’est facile à comprendre. Par exemple, avec de petites populations, vous avez généralement un paramètre parce que les groupes sont assez petits pour mesurer:

exemples de paramètres:

• 10% des sénateurs américains ont voté pour une mesure particulière. Il n’y a que 100 sénateurs américains, vous pouvez compter ce que chacun d’entre eux a voté.
• 40% des élèves 1,211 d’une école primaire particulière ont obtenu moins de 3 sur un test standardisé., Vous le savez parce que vous avez le score de chaque élève au test.
• 33% des 120 travailleurs d’une usine de vélos en particulier étaient payés moins de 20 000 $par année. Vous avez les données de paie pour tous les travailleurs.

Étape 2: demandez-vous, est-ce évidemment un fait concernant une très grande population? Si elle l’est, vous avez une statistique.

exemples de statistiques:

• 60% des résidents américains sont d’accord avec la dernière proposition de soins de santé. Il n’est pas possible de demander à des centaines de millions de personnes si elles sont d’accord. Les chercheurs doivent simplement prendre des échantillons et calculer le reste.,
• 45% des résidents de Jacksonville, en Floride, déclarent avoir assisté à au moins un match des Jaguars. Il est très douteux que quiconque ait interrogé plus d’un million de personnes pour ces données. Ils ont pris un échantillon, donc ils ont une statistique.
• 30% des propriétaires de chiens font caca après leur chien. Il est impossible d’enquêter sur tous les propriétaires de chiens—personne ne garde une trace précise du nombre exact de personnes possédant des chiens. Ces données devaient provenir d’un échantillon, donc c’est une statistique.

en cas de doute, pensez au temps et au coût requis pour sonder une population entière., Si vous ne pouvez pas imaginer quelqu’un qui veut passer le temps ou l’argent pour sonder un grand nombre (ou un nombre impossible) dans un certain groupe, alors vous regardez presque certainement une statistique.

Comme l’explication? Consultez le manuel de statistiques pratiquement tricher, qui a des centaines d’autres explications étape par étape, tout comme celui-ci!

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