Ex-Post (Français)


Qu’est-ce que L’Ex-Post?

Ex-post est un autre mot pour les rendements réels et est Latin pour « après le fait. »L’utilisation des rendements historiques a généralement été l’approche la plus connue pour prévoir la probabilité d’encourir une perte sur investissement un jour donné. Ex-post est le contraire de ex-ante, ce qui signifie  » avant l’événement. »

principaux points à retenir

  • Ex-post est un mot pour les retours réels et se traduit du Latin par  » après coup., »
  • l’analyse Ex-post examine les résultats financiers après qu’ils ont eu lieu et les utilise pour prédire la probabilité de rendements futurs.
  • La valeur ex post est obtenue en tenant compte de la valeur de début et de fin d’un actif, de la croissance et de la baisse de l’actif et de tout revenu gagné.
  • Ex-post contraste avec ex-ante, qui utilise des estimations pour évaluer les performances futures. L’Ex post est une pratique courante car elle repose sur des résultats éprouvés.,

comprendre Ex-Post

Les entreprises obtiennent des informations Ex-post pour prévoir leurs bénéfices futurs. Les informations Ex post sont utilisées dans des études telles que la valeur à risque (VaR), une étude de probabilité qui se rapproche du montant maximum de perte qu’un portefeuille d’investissement peut encourir n’importe quel jour. La VaR est définie pour un portefeuille d’investissement, une probabilité et un horizon temporel spécifiés.

le rendement Ex post diffère du rendement ex ante parce qu’il représente les valeurs réelles, essentiellement ce que gagnent les investisseurs plutôt que les valeurs estimées., Les investisseurs fondent leurs décisions sur les rendements attendus par rapport aux rendements réels, ce qui est un aspect important de l’analyse des risques d’un placement. Ex post est le prix actuel du marché, moins le prix payé par l’investisseur. Il montre la performance d’un actif; cependant, il exclut les projections et les probabilités.,

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Ex-Post

calcul Ex-Post

Ex-post est calculé en utilisant les valeurs d’actif de début et de fin pour une période spécifique, toute croissance ou baisse de la valeur tout revenu gagné produit par l’actif au cours de la période. Les analystes utilisent des données ex post sur les fluctuations des prix des investissements, les bénéfices et d’autres mesures pour prédire les rendements attendus. Il est mesuré par rapport au rendement attendu pour confirmer l’exactitude des méthodes d’évaluation des risques.,

Ex-post est mieux utilisé pour les périodes inférieures à un an et mesure le rendement gagné pour une année d’investissement à ce jour. Par exemple, pour un rapport trimestriel du 31 mars, le rendement réel mesure l’augmentation en pourcentage du portefeuille d’un investisseur par rapport à Janvier. Du 1er au 31 mars. Si le chiffre est de 5% , le portefeuille a gagné 5% depuis Janvier. 1.,

analyse Ex-Post

L’analyse ex-post d’attribution de performance, ou Analyse de référence, évalue la performance d’un portefeuille d’investissement en fonction du rendement du portefeuille et de sa corrélation avec de nombreux facteurs ou indices de référence. L’analyse Ex post est l’approche traditionnelle de l’analyse de la performance pour les fonds à long terme uniquement.

Ex-post de l’analyse des performances généralement centrée sur l’analyse de régression., Un analyste effectue une régression des rendements du portefeuille par rapport aux rendements de l’indice de marché pour déterminer quelle part du bénéfice et de la perte d’un portefeuille pourrait résulter de l’exposition au marché. La régression fournit le bêta du portefeuille par rapport à l’indice de marché et le montant d’alpha que le fonds gagnait ou perdait par rapport à l’indice de marché.

prévision Ex-Post

la formule de calcul ex-post est (valeur de fin – valeur de début) / valeur de début. La valeur initiale est la valeur de marché lorsqu’un actif a été acheté., La valeur finale est la valeur marchande actuelle d’un actif. Ex-post est une prévision préparée à un moment donné qui utilise les données disponibles après ce moment. Les prévisions sont créées lorsque des observations futures sont identifiées au cours de la période de prévision. Il est utilisé pour observer les données connues afin d’évaluer le modèle de prévision.,

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