Partialité > Biais de Disponibilité / Disponibilité d’Erreur

Définition

Le terme « biais de disponibilité” a deux significations distinctes, selon l’endroit où vous l’utilisez:

1. Dans l’évaluation et la prise de décision, il se réfère à facilement disponibles souvenirs.
2. En méta-analyse, il est utilisé comme synonyme de biais de publication.,

utilisation dans L’évaluation et la prise de décision

le biais de disponibilité (également appelé erreur de disponibilité) consiste à déterminer les cotes dès la première chose qui vous vient à l’esprit. Une mémoire plus récente, ou celle que vous pensez plus importante, a plus d’incidence sur vos calculs que des souvenirs éloignés ou difficiles à rappeler.

c’est ce qu’on appelle le biais de disponibilité en raison des résultats déformés (biaisés). On l’appelle aussi parfois l’heuristique de disponibilité (ce qui signifie une « règle empirique”). Contrairement aux calculs sonores, le biais de disponibilité ne représente rien de plus qu’une estimation rapide.,

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Annonceurs d’utiliser l’heuristique de disponibilité à leur avantage. S’ils veulent qu’un certain fait apparaisse dans la tête d’un spectateur ou d’un lecteur, ils utilisent la répétition et le langage visuel. Les slogans accrocheurs dans les publicités se répètent encore et encore. Les faits négatifs sont minimisés de manière vague ou abstraite. Pensez aux annonces de médicaments: les effets positifs ont un langage simple avec un grand type et une grande couleur, tandis que les effets secondaires sont généralement passés sous silence avec un petit type noir et blanc et un langage rapide.,

Si vous pensez à acheter un billet de loterie, les chances sont la première chose qui vient à l’esprit sont les modes de vie somptueux des gagnants de loterie. Ou peut-être une phrase comme « tu dois être là pour gagner. »Peut-être que vous sentez juste que c’est votre jour de chance. C’est parce que les publicités de loterie se concentrent sur le gagnant au lieu des millions de perdants. Si les publicités se concentraient sur les chances réelles (une sur plusieurs millions) et les scores des perdants tristes qui viennent de dépenser leur dernier centime dans l’espoir de devenir riche, vous n’achèteriez pas de billet.,

biais de disponibilité dans la méta-analyse

en termes simples, si vous basez votre analyse sur du matériel facilement disponible, votre analyse inclura probablement un biais de disponibilité. Dans ce contexte, certains auteurs appellent ce type de biais biais de source, biais d’information ou biais de récupération.

la Lumière et Pillemar (1984) décrivent une simple façon de trouver des biais de disponibilité dans les publications. Toutes choses égales par ailleurs, les petites études devraient avoir la même taille moyenne d’effet* que les grandes études. Cependant, les petites études varieront davantage en raison d’une erreur d’échantillonnage., Si vous représentez la taille de l’échantillon par rapport à la taille de l’effet, le résultat devrait ressembler à un entonnoir à l’envers. Si ce n’est pas le cas, suspectez un biais de disponibilité. Cependant, il pourrait y avoir d’autres raisons (voir: tracé en entonnoir pour d’autres causes possibles).

Un entonnoir montrant l’effet du traitement contre la taille de l’étude.

*La Taille de L’effet indique la quantité d’effet. Par exemple, qui fonctionne le mieux: médicament a ou médicament B?

référence

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