Les campagnes e-mail et les newsletters peuvent être un excellent moyen d’obtenir des affaires répétées, ainsi que de nouveaux clients. Vous travaillez déjà avec une base quelque peu préqualifiée: ces personnes ont dit qu’elles voulaient recevoir des informations de votre part. Et beaucoup d’entre eux ont probablement déjà fait affaire avec vous. Et nous savons tous qu’il est plus facile et moins cher de fidéliser les clients que d’en obtenir de nouveaux.,

c’est pourquoi il est essentiel d’exécuter des tests A / B lorsque vous essayez de nouvelles techniques ou de nouveaux formats pour vos campagnes e-mail. L’amélioration des taux de conversion ici peut faire une plus grande différence dans votre résultat net que de nombreux autres efforts de marketing, en particulier ceux de coût similaire.

Voici le troisième volet de notre série A Beginner’s Guide to A / B Testing. Assurez-vous de consulter nos articles précédents: Guide du Débutant Pour les tests A/B: Une Introduction et Guide du Débutant Pour les tests A/B: Copie Web exceptionnelle, et restez à l’écoute pour nos prochains versements sur les tests pay-per-click et SEO landing pages.,

décider ce que vous allez tester

la première étape dans la mise en place d’un test A / B efficace est de décider ce que vous allez tester. Bien que vous souhaitiez tester plus d’une chose, il est important de ne tester qu’une chose à la fois pour obtenir des résultats précis. Les choses que vous pourriez envisager de tester incluent:

• appel à l’action (exemple: « Achetez maintenant! »vs. » voir les Plans & prix »)
• ligne D’objet (exemple: « Produit XYZ En vente » vs., « Remises sur le produit XYZ”)
• témoignages à inclure (ou s’il faut les inclure du tout)
• La mise en page du message (exemple: une colonne contre deux colonnes, ou placement différent pour différents éléments)
• personnalisation (exemple: « M. Smith” contre « Joe”)
• texte du Corps
• Titre
• texte de clôture
• Images
• l’offre spécifique (exemple: « économisez 20%” vs. « obtenez la livraison gratuite”)

chacune de ces choses est susceptible d’avoir un effet sur différentes parties du processus de conversion., Par exemple, votre appel à l’action aura évidemment un effet direct sur le nombre de personnes qui achètent votre produit ou cliquent sur votre page de destination. Votre ligne d’objet, d’autre part, affectera directement le nombre de personnes qui ouvrent votre e-mail en premier lieu.

pensez à cela lorsque vous décidez quelles choses tester en premier. Si peu de gens ouvrent vos e-mails, vous voudrez probablement commencer par votre ligne d’objet. Vous voudrez probablement d’abord tester les parties les plus importantes., Votre titre et votre appel à l’action auront probablement un impact important sur les conversions que les images que vous utilisez ou votre corps de texte. Testez d’abord ces choses, puis testez les autres de la plus grande à la moins importante.

testez toute votre liste, ou juste une partie?

dans la grande majorité des cas, vous voudrez tester toute votre liste. Vous souhaitez obtenir une image précise de la façon dont votre liste d’inscription par e-mail répond à votre nouvelle campagne d’e-mail, et la meilleure façon de le faire est de les tester toutes., Il y a quelques cas, cependant, où vous ne voudrez peut-être pas tester toute votre liste:

• Si vous avez une très grande liste, et le service que vous utilisez pour tester A/B charge par l’adresse e-mail. Dans ce cas, testez le plus grand échantillon que vous pouvez vous permettre et assurez-vous que les noms que vous sélectionnez sont choisis au hasard pour des résultats précis.
• Si vous essayez quelque chose de vraiment extrême, vous voudrez peut-être limiter le nombre de personnes qui le voient potentiellement, juste au cas où cela dépasserait terriblement., Dans ce cas, c’est toujours une bonne idée de s’assurer qu’au moins quelques centaines de personnes voient chaque version que vous testez. Si vous pouvez tester quelques milliers de personnes, encore mieux.
• Si vous exécutez une offre à durée limitée et que vous souhaitez obtenir autant de conversions que possible, vous pouvez d’abord exécuter un petit lot de tests (quelques centaines de destinataires), puis envoyer le gagnant à toute votre liste.

plus votre échantillon de test est grand, plus vos résultats seront précis. Assurez-vous que la division est faite au hasard, aussi., La cueillette manuelle des destinataires (ou même l’utilisation de deux listes provenant de sources différentes) est un excellent moyen de fausser vos résultats. L’objectif ici est de recueillir des données empiriques pour déterminer quelle version de votre matériel de test A/B fonctionne le mieux.

que signifie le succès?

avant d’envoyer vos versions d’e-mail, il est important de décider ce que vous allez tester et ce que vous considérez comme un succès. Tout d’abord, regardez vos résultats précédents. Si vous utilisez le même style de campagne par e-mail depuis des mois ou des années, vous disposerez d’un bon pool de données., Si votre taux de conversion historique est de 10%, vous voudrez peut-être l’augmenter à 15% pour commencer.

bien sûr, peut-être que votre objectif avec le test A/B initial est simplement d’amener plus de gens à ouvrir l’e-mail. Dans ce cas, regardez votre taux d’ouverture historique, puis décidez de l’amélioration que vous souhaitez voir. Si vous ne voyez pas cette amélioration avec le premier ensemble de tests A/B, vous voudrez peut-être exécuter un autre test, avec deux versions supplémentaires.

outils de test

La plupart des logiciels de campagne d’e-mail ont des outils intégrés pour les tests A / B., Campaign Monitor et MailChimp ont tous deux de tels outils intégrés, tout comme Active Campaign.

Si votre logiciel de campagne par e-mail ne prend pas en charge spécifiquement les campagnes A / B, vous pouvez en configurer une manuellement. Simplement diviser votre liste en deux listes distinctes, puis envoyer une version de votre campagne d’e-mail à une liste et l’autre pour l’autre liste. Vous devrez ensuite comparer les résultats manuellement, bien que l’exportation de vos données vers une feuille de calcul puisse vous aider.,

analyser les résultats

Une fois que vous avez lancé votre campagne d’e-mail avec les deux versions d’e-mail différentes, il est temps de jeter un coup d’œil aux résultats. Il existe différentes catégories de résultats que vous voudrez regarder:

• le taux d’ouverture
• le taux de clics
• le taux de conversion une fois qu’ils sont sur votre site web

Les raisons du suivi des deux premiers sont assez évidentes. Mais beaucoup de gens pourraient se demander pourquoi nous voudrions suivre le taux de conversion en dehors de l’e-mail. Ne serait-ce pas hors du contrôle de l’e-mail lui-même?

Oui et non., Idéalement, l’e-mail que vous envoyez ne devrait pas avoir grand-chose à voir avec le taux de conversion une fois qu’un visiteur est sur votre site web. Si un e-mail amène 10% des lecteurs à cliquer sur votre site web et un autre à 15%, le deuxième e-mail devrait entraîner 50% de conversions en plus que le premier. Mais ce n’est pas toujours le cas.

Il est important que le message que vous donnez dans votre e-mail soit cohérent avec le message sur votre site web. Si vous promettez à vos visiteurs une offre spéciale, et que cette offre n’est pas parfaitement apparente sur votre site Web, vous allez perdre des clients., La même chose peut se produire si votre e-mail ne fait pas écho à l’apparence de votre site web. Les visiteurs peuvent être confus et se demander s’ils ont atterri sur la bonne page.

assurez-vous de suivre votre taux de conversion à partir de chaque version d’e-mail pour vous assurer que vous ne perdez pas de ventes. L’objectif final ici est les conversions,pas seulement les clics. Vous constaterez peut-être qu’un e-mail reçoit plus de clics que l’autre, mais qu’il n’entraîne pas autant de conversions., Dans ce cas, vous voudrez probablement faire plus de tests pour voir si vous pouvez obtenir un e-mail qui entraîne non seulement des clics plus élevés, mais aussi des conversions plus élevées.

meilleures pratiques

Voici quelques bonnes pratiques à garder à l’esprit lors de l’exécution d’un test e-mail A/b:

• Testez toujours simultanément pour réduire les risques que vos résultats soient biaisés par des facteurs temporels.
• testez un échantillon aussi grand que possible pour obtenir des résultats plus précis.
• Écoutez les données empiriques collectées, pas votre instinct.
• utilisez les outils à votre disposition pour des tests A/B plus rapides et plus faciles.,
• testez tôt et testez souvent pour obtenir les meilleurs résultats.
• ne testez qu’une seule variable à la fois pour obtenir de meilleurs résultats. (Si vous souhaitez en tester plus d’un, examinez les tests multivariés au lieu des tests A/B.)

n’oubliez pas de consulter également les autres articles de cette série: A Beginner’s Guide to A/B Testing: an Introduction et a Beginner’s Guide to A / B Testing: Exceptional Web Copy. Et nous avons deux autres messages dans cette série à venir, couvrant les tests de publicité pay-per-click et les tests de page de destination SEO.,

a Propos de l’Auteur: Cameron Chapman est un designer indépendant, blogueur et auteur d’Internet Célèbre: Un Guide Pratique pour Devenir un en Ligne de Célébrité.