para ocho de estas amenazas existe la primera letra mnemónica este MESS, que se refiere a las primeras letras de prueba (pruebas repetidas), historia, cambio de instrumento, regresión estadística hacia la media, maduración, mortalidad Experimental, selección e interacción de selección.

ambigua precedencia temporaleditar

cuando no se sabe qué variable cambió primero, puede ser difícil determinar qué variable es la causa y cuál es el efecto.,

ConfoundingEdit

una amenaza importante para la validez de las inferencias causales es la confusión: los cambios en la variable dependiente pueden atribuirse más bien a variaciones en una tercera variable que está relacionada con la variable manipulada. Cuando no se pueden descartar relaciones espurias, se pueden desarrollar hipótesis rivales a la inferencia causal original.

biaseditar

el sesgo de selección se refiere al problema de que, en el pre-test, existen diferencias entre los grupos que pueden interactuar con la variable independiente y por lo tanto ser ‘responsables’ del resultado observado., Los investigadores y los participantes aportan al experimento una miríada de características, algunas aprendidas y otras inherentes. Por ejemplo, el sexo, el peso, el color del cabello, los ojos y la piel, la personalidad, las capacidades mentales y las habilidades físicas, pero también las actitudes como la motivación o la voluntad de participar.

durante la etapa de selección del estudio de investigación, si un número desigual de sujetos de prueba tienen variables similares relacionadas con el sujeto, existe una amenaza para la validez interna. Por ejemplo, un investigador creó dos grupos de prueba, el experimental y el de control., Los sujetos de ambos grupos no son iguales con respecto a la variable independiente, sino similares en una o más de las variables relacionadas con el sujeto.

la autoelección también tiene un efecto negativo en el poder interpretativo de la variable dependiente. Esto ocurre a menudo en encuestas en línea donde individuos de Demografía específica optan por la prueba a tasas más altas que otras demografías.

Historiaeditar

los eventos fuera del estudio / experimento o entre medidas repetidas de la variable dependiente pueden afectar las respuestas de los participantes a los procedimientos experimentales., A menudo, estos son eventos a gran escala (desastres naturales, cambios políticos, etc.).) que afectan las actitudes y comportamientos de los participantes de tal manera que se hace imposible determinar si cualquier cambio en las medidas dependientes se debe a la variable independiente o al evento histórico.

Maduracióneditar

Los sujetos cambian durante el curso del experimento o incluso entre mediciones. Por ejemplo, los niños pequeños pueden madurar y su capacidad de concentración puede cambiar a medida que crecen., Tanto los cambios permanentes, como el crecimiento físico y los temporales como la fatiga, proporcionan explicaciones alternativas «naturales»; por lo tanto, pueden cambiar la forma en que un sujeto reaccionaría a la variable independiente. Así que al finalizar el estudio, el investigador puede no ser capaz de determinar si la causa de la discrepancia se debe al tiempo o a la variable independiente.

pruebas repetidas (también conocidas como efectos de prueba)Editar

medir repetidamente a los participantes puede provocar sesgo. Los participantes pueden recordar las respuestas correctas o pueden estar condicionados a saber que están siendo examinados., Tomar repetidamente (el mismo o similar) pruebas de inteligencia generalmente conduce a ganancias de puntuación, pero en lugar de concluir que las habilidades subyacentes han cambiado para siempre, esta amenaza a la validez interna proporciona una buena hipótesis rival.

cambio de instrumento (instrumentalidad)editar

El instrumento utilizado durante el proceso de prueba puede cambiar el experimento. Esto también se refiere a los observadores que están más concentrados o preparados, o que inconscientemente han cambiado los criterios que utilizan para hacer juicios. Esto también puede ser un problema con las medidas de autoinforme dadas en diferentes momentos., En este caso, el impacto puede mitigarse mediante el uso de pruebas previas retrospectivas. Si se produce algún cambio en la instrumentación, la validez interna de la conclusión principal se ve afectada, ya que las explicaciones alternativas están fácilmente disponibles.

regresión hacia la mediaeditar

Este tipo de error ocurre cuando los sujetos son seleccionados en base a puntajes extremos (uno lejos de la media) durante una prueba., Por ejemplo, cuando los niños con las peores puntuaciones de lectura son seleccionados para participar en un curso de lectura, las mejoras al final del curso podrían deberse a la regresión hacia la media y no a la efectividad del curso. Si los niños hubieran sido evaluados de nuevo antes de que comenzara el curso, probablemente habrían obtenido mejores puntajes de todos modos.Del mismo modo, es más probable que los valores atípicos extremos en las puntuaciones individuales se capten en una instancia de prueba, pero es probable que evolucionen a una distribución más normal con pruebas repetidas.,

mortalidad/desgaste diferenteditar

este error se produce si las inferencias se hacen sobre la base de solo aquellos participantes que han participado desde el principio hasta el final. Sin embargo, los participantes pueden haber abandonado el estudio antes de completarlo, y tal vez incluso debido al estudio, programa o experimento en sí. Por ejemplo, el porcentaje de miembros del grupo que dejaron de fumar después de la prueba se encontró mucho más alto en un grupo que recibió un programa de entrenamiento para dejar de fumar que en el grupo de control., Sin embargo, en el grupo experimental solo el 60% ha completado el programa. Si este desgaste se relaciona sistemáticamente con cualquier característica del estudio, la administración de la variable independiente, la instrumentación, o si el abandono conduce a un sesgo relevante entre los grupos, es posible toda una clase de explicaciones alternativas que dan cuenta de las diferencias observadas.

interacción selección-maduracióneditar

esto ocurre cuando las variables relacionadas con el sujeto, color de cabello,Color de piel, etc., y las variables relacionadas con el tiempo, edad, tamaño físico, etc., interactuar., Si se produce una discrepancia entre los dos grupos entre las pruebas, la discrepancia puede deberse a las diferencias de edad en las categorías de edad.

Difusionedit

Si los efectos del tratamiento se propagan de los grupos de tratamiento a los grupos de control, se puede observar una falta de diferencias entre los grupos experimentales y de control. Esto no significa, sin embargo, que la variable independiente no tenga ningún efecto o que no haya relación entre la variable dependiente y la independiente.,

rivalidad compensatoria/desmoralización resentidaeditar

El comportamiento en los grupos control puede alterarse como resultado del estudio. Por ejemplo, los miembros del grupo de control pueden trabajar muy duro para ver que no se demuestra la superioridad esperada del grupo experimental. Una vez más, esto no significa que la variable independiente no produjo ningún efecto o que no hay relación entre variable dependiente e independiente. Viceversa, los cambios en la variable dependiente solo pueden ser afectados por un grupo control desmoralizado, trabajando menos duro o motivado, no por la variable independiente.,

Biasedit del experimentador

el sesgo del experimentador ocurre cuando los individuos que están llevando a cabo un experimento afectan inadvertidamente el resultado al comportarse no conscientemente de diferentes maneras a los miembros de los grupos de control y experimentales. Es posible eliminar la posibilidad de sesgo del experimentador mediante el uso de diseños de estudio doble ciego, en los que el experimentador no es consciente de la condición a la que pertenece un participante.