MathBootCamps (Español)

El coeficiente de correlación es muy útil para comprender cuán fuerte es la relación lineal entre dos variables. El único problema es que es bastante desordenado y tedioso de encontrar a mano! Y como he mencionado muchas veces antes: los estadísticos no encuentran estas cosas a mano. Interpretan los resultados de software u otras calculadoras.,

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para la mayoría de los estudiantes, la forma más fácil de calcular el coeficiente de correlación es usar su calculadora gráfica. Es un proceso muy fácil y aquí, voy a ir a través de cada uno de los pasos necesarios. (Para ver un video que muestra todos estos pasos, asegúrese de desplazarse hacia abajo!)

Paso 0: activar diagnósticos

solo tendrá que hacer este paso una vez en su calculadora. Después de eso, siempre puede comenzar en el paso 1 a continuación., Si usted no hace esto, r no se mostrará cuando se ejecuta la función de regresión lineal.


Presione y luego ingrese el catálogo de su calculadora. Desplácese hasta que vea «diagnosticsOn».

Presione entrar hasta que la pantalla de la calculadora dice «Hecho».


Esto es importante repetir: nunca tienes Que hacer esto de nuevo, a menos que restablezca la calculadora o empezar a usar de alguien más! Esto se establecerá a partir de ahora.,

Paso 2: Introduzca datos

introduzca sus datos en la calculadora pulsando y seleccionando 1:editar. Para hacer las cosas más fáciles, debe ingresar todos sus» datos x «en L1 y todos sus» datos y » en L2.


Paso 3: Calcular!

una vez que tenga sus datos, ahora irá y luego al menú CALC arriba. Finalmente, seleccione 4: LinReg y presione ENTRAR.



Que es!, ¡Has terminado! Ahora simplemente puede leer el coeficiente de correlación directamente desde la pantalla (Su r). Recuerde, si r no se muestra en su calculadora, entonces los diagnósticos deben estar activados. Este es también el mismo lugar en la calculadora, donde encontrará la ecuación de regresión lineal y el coeficiente de determinación.

Video

¡el siguiente video te guiará a través de los pasos que ves arriba!,

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