La diferencia Entre un Estadístico y un Parámetro de

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Antes de empezar, es posible que desee leer estas líneas introductorias:
¿Qué es un dato?
¿Qué es un Parámetro?

¿Cuál es la diferencia entre una estadística y un parámetro?

Una estadística y un parámetro son muy similares., Ambas son descripciones de grupos, como » el 50% de los dueños de perros prefieren comida para perros de la marca X.»La diferencia entre una estadística y un parámetro es que las estadísticas describen una muestra. Un parámetro describe una población completa.


vea el video o lea los pasos a continuación:

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Por ejemplo, al azar encuesta de votantes en una elección. Usted encuentra que el 55% de la población planea votar por el candidato A. esa es una estadística. ¿Por qué?, Usted solo ha preguntado a una muestra-un pequeño porcentaje-de la población por quién está votando. Calculó lo que era probable que hiciera la población basándose en la muestra.


los Censos resultado en un parámetro de la población.

usted podría preguntar a una clase de estudiantes de tercer grado que le gusta el helado de vainilla. 90% levanten la mano. Tienes un parámetro: al 90% de esa clase le gusta el helado de vainilla. Lo sabes porque le preguntaste a todos en la clase.,

pasos para distinguir entre una estadística y un parámetro:

Paso 1: pregúntese, ¿Es esto un hecho sobre toda la población? A veces es fácil de entender. Por ejemplo, con poblaciones pequeñas, generalmente tiene un parámetro porque los grupos son lo suficientemente pequeños como para medir:

ejemplos de parámetros:

  • El 10% de los senadores estadounidenses votaron por una medida en particular. Solo hay 100 senadores estadounidenses, puedes contar lo que cada uno de ellos votó.
  • 40% de 1,211 estudiantes en una escuela primaria en particular obtuvieron menos de un 3 en una prueba estandarizada., Lo sabes porque tienes el puntaje de todos y cada uno de los estudiantes.
  • El 33% de los 120 trabajadores de una fábrica de bicicletas en particular recibieron menos de $20,000 por año. Tienes los datos de nómina de todos los trabajadores.

Paso 2: pregúntese, ¿Es esto obviamente un hecho sobre una población muy grande? Si lo es, tienes una estadística.

ejemplos de estadísticas:

  • El 60% de los residentes estadounidenses están de acuerdo con la última propuesta de atención médica. No es posible preguntar realmente a cientos de millones de personas si están de acuerdo. Los investigadores solo tienen que tomar muestras y calcular el resto.,
  • El 45% de los residentes de Jacksonville, Florida informan que han estado en al menos un juego de Jaguars. Es muy dudoso que alguien encuestara a más de un millón de personas por estos datos. Tomaron una muestra, así que tienen una estadística.
  • El 30% de los dueños de perros cagan después de su perro. Es imposible encuestar a todos los dueños de perros-nadie mantiene un seguimiento preciso de exactamente cuántas personas poseen perros. Estos datos tenían que ser de una muestra, por lo que es una estadística.

Si tiene dudas, piense en el tiempo y el costo que implica encuestar a toda una población., Si no puedes imaginar a alguien que quiera gastar el tiempo o el dinero para encuestar a un número grande (o número imposible) en un grupo determinado, entonces es casi seguro que estás buscando una estadística.

Como la explicación? Echa un vistazo al manual de estadísticas prácticamente engañosas, que tiene cientos más explicaciones paso a paso, al igual que este!

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