histogramas


elegir el ancho correcto de la bandeja

no hay una respuesta correcta o incorrecta en cuanto a cuán ancho debe ser una bandeja, pero hay reglas de oro. Debe asegurarse de que los contenedores no sean demasiado pequeños o demasiado grandes., Considere el histograma que producimos anteriormente (ver arriba): los histogramas siguientes usan los mismos datos, pero tienen contenedores mucho más pequeños o más grandes, como se muestra a continuación:

podemos ver en el histograma de la izquierda que el ancho del contenedor es demasiado pequeño porque muestra demasiados datos individuales y no permite que el patrón subyacente (distribución de frecuencia) de los datos se vea fácilmente. En el otro extremo de la escala está el diagrama de la derecha, donde los contenedores son demasiado grandes, y nuevamente, no podemos encontrar la tendencia subyacente en los datos.,

los histogramas se basan en el área, no en la altura de las barras

en un histograma, es el área de la barra que indica la frecuencia de ocurrencias para cada bin. Esto significa que la altura de la barra no indica necesariamente cuántas ocurrencias de puntuaciones hubo dentro de cada contenedor individual. Es el producto de la altura multiplicado por el ancho de la papelera que indica la frecuencia de ocurrencias dentro de esa papelera., Una de las razones por las que la altura de las barras a menudo se evalúa incorrectamente como una indicación de la frecuencia y no del área de la barra se debe al hecho de que muchos histogramas a menudo tienen barras igualmente espaciadas (contenedores), y en estas circunstancias, la altura de la bandeja refleja la frecuencia.

¿Cuál es la diferencia entre un gráfico de barras y un histograma?

la principal diferencia es que un histograma solo se usa para trazar la frecuencia de ocurrencias de puntuación en un conjunto de datos continuo que se ha dividido en clases, llamadas bins., Los gráficos de barras, por otro lado, se pueden usar para una gran cantidad de otros tipos de variables, incluidos los conjuntos de datos ordinales y nominales.

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