Ex-Post (Español)


¿Qué es Ex-Post?

Ex-post es otra palabra para los retornos reales y es Latín para » después del hecho.»El uso de rendimientos históricos ha sido habitualmente el enfoque más conocido para pronosticar la probabilidad de incurrir en una pérdida de inversión en un día dado. Ex-post es lo contrario de ex-ante, que significa » antes del evento.»

Key Takeaways

  • Ex-post es una palabra para las devoluciones reales y se traduce del latín como » después del hecho.,»
  • El análisis Ex post analiza los resultados financieros después de que se hayan producido y los utiliza para predecir la probabilidad de rendimientos futuros.
  • El valor ex post se obtiene teniendo en cuenta el valor inicial y final de un activo, el crecimiento y la disminución del activo y cualquier ingreso devengado.
  • Ex-post contrasta con ex-ante, que utiliza estimaciones para medir el rendimiento futuro. Ex-post es una práctica estándar, ya que se basa en resultados probados.,

comprensión Ex-Post

la información Ex-post es obtenida por las empresas para pronosticar ganancias futuras. La información Ex post se utiliza en estudios como el valor en riesgo (VaR), un estudio de probabilidad que se aproxima a la cantidad máxima de pérdida que una cartera de inversión puede incurrir en cualquier día. VaR se define para una cartera de inversión, probabilidad y horizonte temporal específicos.

el rendimiento Ex-post difiere del rendimiento ex-ante porque representa valores reales, esencialmente lo que ganan los inversores en lugar de valores estimados., Los inversores basan sus decisiones en los rendimientos esperados frente a los rendimientos reales, que es un aspecto importante del análisis de riesgo de una inversión. Ex post es el precio de mercado actual, menos el precio pagado por el inversor. Muestra el rendimiento de un activo; sin embargo, excluye proyecciones y probabilidades.,

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Ex-Post

el Cálculo Ex-Post

Ex-post se calcula utilizando el principio y final de los valores de los activos en un determinado período, cualquier aumento o disminución en el valor de los activos, más los devengados ingresos generados por el activo durante el período. Los analistas utilizan datos ex post sobre las fluctuaciones de los precios de inversión, las ganancias y otras métricas para predecir los rendimientos esperados. Se mide con respecto al rendimiento esperado para confirmar la exactitud de los métodos de evaluación del riesgo.,

Ex post se utiliza mejor para períodos inferiores a un año y mide el rendimiento obtenido por un año de inversión hasta la fecha. Por ejemplo, para un informe trimestral del 31 de marzo, el rendimiento real mide cuánto ha aumentado la cartera de un inversor en Porcentaje desde enero. Del 1 al 31 de marzo. Si el número es 5%, la cartera ganó 5% desde enero. 1.,

Ex-Post Analysis

Ex-post performance attribution analysis, o Análisis de referencia, mide el rendimiento de una cartera de inversión en función del rendimiento de la cartera y su correlación con numerosos factores o puntos de referencia. El análisis Ex post es el enfoque tradicional del análisis del rendimiento para los fondos de larga duración.

el análisis de rendimiento Ex-post típicamente se centra en el análisis de regresión., Un analista ejecuta una regresión de los rendimientos de la cartera versus los rendimientos del índice de mercado para determinar cuánto de las ganancias y pérdidas de una cartera podrían ser el resultado de la exposición al mercado. La regresión proporciona la beta de la cartera al índice de mercado y la cantidad de alfa que el fondo estaba ganando o perdiendo en relación con el índice de mercado.

pronóstico Ex-Post

la fórmula para calcular ex-post es (valor final-Valor inicial) / valor inicial. El valor inicial es el valor de mercado cuando se compró un activo., El valor final es el valor de mercado actual de un activo. Ex post es una previsión preparada en un momento determinado que utiliza los datos disponibles después de ese momento. Los pronósticos se crean cuando se identifican observaciones futuras durante el período de pronóstico. Se utiliza para observar datos conocidos para evaluar el modelo de pronóstico.,

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