Wahrscheinlichkeit und Statistik > Grundlegende Statistiken > Unterschied Zwischen einer Statistik und einem Parameter

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Was ist eine Statistik?
Was ist ein Parameter?

Was ist der Unterschied zwischen einer Statistik und einem Parameter?

Eine Statistik und ein Parameter sind sehr ähnlich., Sie sind beide Beschreibungen von Gruppen, wie “ 50% der Hundebesitzer bevorzugen X Marke Hundefutter.“Der Unterschied zwischen einer Statistik und einem Parameter besteht darin, dass Statistiken eine Stichprobe beschreiben. Ein Parameter beschreibt eine gesamte Population.

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Zum Beispiel befragen Sie zufällig Wähler bei einer Wahl. Sie finden, dass 55% der Bevölkerung plant, für Kandidat A zu stimmen, Das ist eine Statistik. Warum?, Sie haben nur eine Stichprobe—einen kleinen Prozentsatz— der Bevölkerung gefragt, für wen sie stimmen. Sie haben basierend auf der Stichprobe berechnet, was die Population wahrscheinlich tun würde.

Zählungen führen Sie einen parameter über die Bevölkerung.

Sie könnten eine Klasse von Drittklässlern fragen, die Vanilleeis mag. 90% heben ihre Hände. Sie haben einen Parameter: 90% dieser Klasse mögen Vanilleeis. Du weißt das, weil du alle in der Klasse gefragt hast.,

Schritte, um den Unterschied zwischen einer Statistik und einem Parameter zu erkennen:

Schritt 1: Fragen Sie sich, ob dies eine Tatsache über die gesamte Population ist? Manchmal ist das leicht herauszufinden. Bei kleinen Populationen haben Sie beispielsweise normalerweise einen Parameter, da die Gruppen klein genug sind, um zu messen:

Beispiele für Parameter:

• 10% der US-Senatoren haben für eine bestimmte Maßnahme gestimmt. Es gibt nur 100 US-Senatoren, Sie können zählen, was jeder einzelne von ihnen gewählt hat.
• 40% der 1.211 Schüler einer bestimmten Grundschule kamen bei einem standardisierten Test unter eine 3., Sie wissen das, weil Sie die Testergebnisse aller Schüler haben.
• 33% der 120 Arbeiter in einer bestimmten Fahrradfabrik erhielten weniger als 20.000 US-Dollar pro Jahr. Sie haben die Lohndaten für alle Arbeiter.

Schritt 2: Fragen Sie sich, ist das offensichtlich eine Tatsache über eine sehr große Bevölkerung? Wenn ja, haben Sie eine Statistik.

Beispiele für Statistiken:

• 60% der US-Bürger stimmen dem neuesten Gesundheitsvorschlag zu. Es ist nicht möglich, tatsächlich Hunderte von Millionen von Menschen zu fragen, ob sie zustimmen. Forscher müssen nur Proben nehmen und den Rest berechnen.,
• 45% der Einwohner von Jacksonville, Florida, berichten, dass sie mindestens ein Jaguarsspiel besucht haben. Es ist sehr zweifelhaft, dass jemand mehr als eine Million Menschen für diese Daten befragt hat. Sie haben eine Probe genommen, also haben sie eine Statistik.
• 30% der Hundebesitzer poop Schaufel nach ihrem Hund. Es ist unmöglich, alle Hundebesitzer zu befragen—niemand verfolgt genau, wie viele Menschen Hunde besitzen. Diese Daten mussten aus einer Stichprobe stammen, also ist es eine Statistik.

Denken Sie im Zweifelsfall über Zeit und Kosten nach, die mit der Vermessung einer gesamten Bevölkerung verbunden sind., Wenn Sie sich nicht vorstellen können, dass jemand die Zeit oder das Geld ausgeben möchte, um eine große Anzahl (oder unmögliche Anzahl) in einer bestimmten Gruppe zu befragen, dann schauen Sie sich mit ziemlicher Sicherheit eine Statistik an.

Wie ist die Erklärung? Schauen Sie sich das praktisch Cheating Statistics Handbook an, das Hunderte weitere Schritt-für-Schritt-Erklärungen enthält, genau wie dieses!

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