Wie systematische Probenahme funktioniert

Da einfache Zufallsstichproben einer Population ineffizient und zeitaufwendig sein können, wenden sich Statistiker anderen Methoden zu, z. B. systematischer Probenahme. Die Auswahl einer Stichprobengröße durch einen systematischen Ansatz kann schnell erfolgen. Sobald ein fester Startpunkt identifiziert wurde, wird ein konstantes Intervall ausgewählt, um die Teilnehmerauswahl zu erleichtern.,

Eine systematische Probenahme ist einer einfachen Zufallsstichprobe vorzuziehen, wenn ein geringes Risiko für Datenmanipulationen besteht. Wenn ein solches Risiko hoch ist, wenn ein Forscher die Intervalllänge manipulieren kann, um gewünschte Ergebnisse zu erzielen, wäre eine einfache Zufallsstichprobenmethode geeigneter.

Systematische Probenahme ist bei Forschern und Analysten wegen ihrer Einfachheit beliebt. Die Forscher gehen im Allgemeinen davon aus, dass die Ergebnisse für die meisten normalen Populationen repräsentativ sind, es sei denn, bei jeder „n-ten“ Datenstichprobe besteht ein zufälliges Merkmal überproportional (was unwahrscheinlich ist)., Mit anderen Worten, eine Population muss entlang der gewählten Metrik einen natürlichen Grad an Zufälligkeit aufweisen. Wenn die Population eine Art standardisiertes Muster aufweist, ist das Risiko, versehentlich sehr häufige Fälle zu wählen, offensichtlicher.

Im Rahmen der systematischen Stichprobe muss wie bei anderen Stichprobenverfahren vor der Auswahl der Teilnehmer eine Zielpopulation ausgewählt werden. Eine Population kann anhand einer beliebigen Anzahl gewünschter Merkmale identifiziert werden, die dem Zweck der durchgeführten Studie entsprechen., Einige Auswahlkriterien können Alter, Geschlecht, Rasse, Standort, Bildungsniveau und/oder Beruf umfassen.

Beispiele für systematische Stichproben

Als hypothetisches Beispiel für systematische Stichproben nehmen wir an, dass in einer Population von 10.000 Personen ein Statistiker jede 100. Die Abtastintervalle können auch systematisch sein, z. B. die Auswahl einer neuen Probe, aus der alle 12 Stunden gezogen werden soll.,

Wenn Sie beispielsweise eine zufällige Gruppe von 1.000 Personen aus einer Population von 50.000 Personen mithilfe einer systematischen Stichprobe auswählen möchten, müssen alle potenziellen Teilnehmer in eine Liste aufgenommen und ein Ausgangspunkt ausgewählt werden. Sobald die Liste gebildet ist, wird jede 50.Person auf der Liste (beginnend mit der Zählung am ausgewählten Startpunkt) als Teilnehmer ausgewählt, da 50.000/1.000 = 50 ist.

Wenn der ausgewählte Startpunkt beispielsweise 20 war, würde die 70.Person auf der Liste ausgewählt, gefolgt von der 120. und so weiter., Sobald das Ende der Liste erreicht wurde und zusätzliche Teilnehmer erforderlich sind, wird die Zählung bis zum Anfang der Liste durchlaufen, um die Zählung abzuschließen.

Systematische Probenahme versus Cluster-Probenahme

Systematische Probenahme und Cluster-Probenahme unterscheiden sich darin, wie sie Stichprobenpunkte aus der in der Stichprobe enthaltenen Population ziehen. Die Clusterstichprobe unterteilt die Population in Cluster, während die systematische Stichprobe feste Intervalle aus der größeren Population verwendet, um die Stichprobe zu erstellen.,

Systematische Probenahme wählt einen zufälligen Ausgangspunkt aus der Population aus, und dann wird eine Stichprobe aus regelmäßigen festen Intervallen der Population in Abhängigkeit von ihrer Größe entnommen. Cluster Sampling teilt die Population in Cluster und nimmt dann eine einfache Zufallsstichprobe von jedem Cluster.

Cluster-Sampling gilt als weniger präzise als andere Methoden der Probenahme. Es können jedoch Kosten für die Beschaffung einer Probe eingespart werden. Cluster-Sampling ist ein zweistufiges Sampling-Verfahren. Es kann verwendet werden, wenn das Ausfüllen einer Liste der gesamten Bevölkerung schwierig ist., Zum Beispiel könnte es schwierig sein, die gesamte Bevölkerung der Kunden eines Lebensmittelgeschäfts zu interviewen.

Eine Person könnte jedoch eine zufällige Teilmenge von Speichern erstellen, was der erste Schritt im Prozess ist. Der zweite Schritt besteht darin, eine Stichprobe der Kunden dieser Geschäfte zu interviewen. Dies ist ein einfacher manueller Prozess, der Zeit und Geld sparen kann.

Einschränkungen systematischer Stichproben

Ein Risiko, das Statistiker bei der Durchführung systematischer Stichproben berücksichtigen müssen, besteht darin, wie die mit dem Stichprobenintervall verwendete Liste organisiert ist., Wenn die in der Liste platzierte Population in einem zyklischen Muster organisiert ist, das dem Stichprobenintervall entspricht, kann die ausgewählte Stichprobe voreingenommen sein.

Zum Beispiel möchte die Personalabteilung eines Unternehmens eine Stichprobe von Mitarbeitern auswählen und fragen, wie sie sich zu Unternehmensrichtlinien fühlen. Die Mitarbeiter werden in Teams von 20 gruppiert, wobei jedes Team von einem Manager geleitet wird. Wenn die Liste, die zur Auswahl der Stichprobengröße verwendet wird, mit Teams geclustert ist, riskiert der Statistiker, je nach Stichprobenintervall nur Manager (oder überhaupt keine Manager) auszuwählen.,