Bias > Availability Bias / Availability Error

Definition

Der Begriff „availability bias“ hat je nach wo Sie es verwenden:

1. In der Bewertung und Entscheidungsfindung bezieht es sich auf leicht verfügbare Speicher.
2. In der Metaanalyse wird es als Synonym für Publikationsverzerrungen verwendet.,

Verwendung bei der Beurteilung und Entscheidungsfindung

Availability Bias (auch Availability error genannt) ermittelt Chancen von der ersten Sache an, die Ihnen in den Kopf kommt. Eine neuere Erinnerung, oder eine, die Sie für wichtiger halten, hat mehr Einfluss auf Ihre Berechnungen als entfernte oder schwer zu erinnernde Erinnerungen.

Dies wird aufgrund der verzerrten (voreingenommenen) Ergebnisse als Verfügbarkeitsverzerrung bezeichnet. Es wird manchmal auch als Verfügbarkeitsheuristik bezeichnet (was eine „Faustregel“bedeutet). Im Gegensatz zu soliden Berechnungen, Verfügbarkeit Bias Konten nichts anderes als eine schnelle guesstimate.,

In der Werbung

Werbetreibende nutzen die Verfügbarkeitsheuristik zu ihrem Vorteil. Wenn sie möchten, dass eine bestimmte Tatsache in den Kopf eines Betrachters oder Lesers eindringt, verwenden sie Wiederholung und Bildsprache. Eingängige Slogans in Werbespots wiederholen sich immer wieder. Negative Fakten werden auf vage oder abstrakte Weise heruntergespielt. Denken Sie an Drogenanzeigen: Positive Effekte haben eine einfache Sprache mit großem Typ und Farbe, während Nebenwirkungen normalerweise mit kleinem Schwarz-Weiß-Typ und schneller Sprache beschönigt werden.,

Wenn Sie einen Lottoschein zu kaufen denken, sind die Chancen das erste, was in den Sinn kommt, sind die verschwenderischen Lebensstil der Lottogewinner. Oder vielleicht ein Satz wie „Du musst drin sein, um es zu gewinnen.“Vielleicht fühlst du einfach, dass es dein Glückstag ist. Das ist, weil Lotterie Werbespots konzentrieren sich auf den einen Gewinner statt der Millionen von Verlierern. Wenn Werbespots sich auf die realen Quoten (eine von mehreren Millionen) und die Punktzahlen trauriger Verlierer konzentrierten, die gerade ihren letzten Cent damit verbracht hatten, reich zu werden, würden Sie kein Ticket kaufen.,

Verfügbarkeitsbias in der Metaanalyse

Einfach ausgedrückt, wenn Sie Ihre Analyse auf leicht verfügbares Material stützen, ist es wahrscheinlich, dass Ihre Analyse Verfügbarkeitsbias enthält. In diesem Zusammenhang nennen einige Autoren diese Art von Bias-Quellverzerrung, Informationsverzerrung oder Abruf-Verzerrung.

Licht und Pillemar (1984) beschreiben einen einfachen Weg zu finden, der Verfügbarkeit bias in Publikationen. Alle Dinge gleich, kleine Studien sollten die gleiche durchschnittliche Effektgröße* wie große Studien haben. Kleine Studien werden jedoch aufgrund von Stichprobenfehlern stärker variieren., Wenn Sie die Stichprobengröße gegen die Effektgröße grafisch darstellen, sollte das Ergebnis wie ein umgedrehter Trichter aussehen. Wenn nicht, dann vermute, Verfügbarkeit bias. Es könnte jedoch auch andere Gründe geben (siehe: Trichterdiagramm für andere mögliche Ursachen).

Ein Trichterdiagramm zeigt Behandlungseffekt vs. Studiengröße.

* Effektgröße gibt an, wie viel von einem Effekt. Was funktioniert zum Beispiel am besten: Medikament A oder Medikament B?

Referenz

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