5 Datenerfassungsmethoden zur Gewinnung quantitativer und qualitativer Daten

In dem Zeitalter, in dem „Information Macht ist“, wie wir diese Informationen sammeln, sollte eines unserer Hauptanliegen sein, oder? Welche der vielen Datenerfassungsmethoden eignet sich am besten für Ihre speziellen Anforderungen?

Was auch immer die Antwort auf die beiden oben genannten Fragen sein mag, eines ist sicher – ob Sie ein Unternehmen, eine Organisation, eine Agentur, ein Unternehmer, ein Forscher, ein Student oder nur eine neugierige Person sind, das Sammeln von Daten muss eine Ihrer obersten Prioritäten sein.,

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Dennoch müssen Rohinformationen nicht immer besonders nützlich sein. Ohne richtigen Kontext und Struktur ist es schließlich nur eine Reihe zufälliger Fakten und Zahlen. Wenn Sie diese Daten jedoch organisieren, strukturieren und analysieren, haben Sie einen leistungsstarken „Treibstoff“ für Ihre Entscheidungsfindung.

Warum sammeln wir Daten?,

Warum Daten sammeln

Die Datenerfassung ist definiert als der „Prozess der Erfassung und Messung von Informationen über interessierende Variablen in einer etablierten systematischen Weise, die es ermöglicht, Fragen zu beantworten, Forschungsfragen zu beantworten, Hypothesen zu testen und Ergebnisse zu bewerten.,

  • Es ermöglicht Ihnen, Ihre Zielgruppe in verschiedene Kundengruppen zu segmentieren und verschiedene Marketingstrategien an jeder der Gruppen zu richten, basierend auf ihren individuellen Bedürfnissen
  • Es erleichtert die Entscheidungsfindung und verbessert die Qualität der getroffenen Entscheidungen
  • Es hilft, Probleme zu lösen und die Qualität Ihres Produkts oder Ihrer Dienstleistung basierend auf dem Feedback zu verbessern
  • Bevor wir uns eingehender mit verschiedenen Datenerfassungstechniken und – methoden befassen, lassen Sie uns kurz einen Unterschied zwischen den beiden Haupttypen von Daten machen-quantitativ und qualitativ.,

    Quantitative vs. qualitative Daten

    Quantitative Daten

    Diese Art von Daten befasst sich mit Dingen, die messbar sind und in Zahlen oder Zahlen ausgedrückt werden können, oder mit anderen Werten, die Quantität ausdrücken. Davon abgesehen werden quantitative Daten normalerweise in numerischer Form ausgedrückt und können Größe, Länge, Dauer, Menge, Preis usw. darstellen.

    Quantitative Forschung liefert höchstwahrscheinlich Antworten auf Fragen wie wer? wann? wo? Was? und wie viele?,

    Quantitative Umfragefragen werden in den meisten Fällen geschlossen und gemäß den Forschungszielen erstellt, wodurch die Antworten leicht in Zahlen, Diagramme, Grafiken und Tabellen umgewandelt werden können.

    Die über quantitative Datenerfassungsmethoden erhaltenen Daten können verwendet werden, um vorhandene Ideen oder Vorhersagen zu testen, sich über Ihre Kunden zu informieren, allgemeine Trends zu messen und wichtige Entscheidungen zu treffen., Sie können damit beispielsweise den Erfolg Ihres Produkts messen und herausfinden, welche Aspekte verbessert werden müssen, wie hoch die Zufriedenheit Ihrer Kunden ist, ob und warum Ihre Wettbewerber Sie übertreffen, und so weiter.

    Da quantitative Datenerfassungsmethoden häufig auf mathematischen Berechnungen basieren, werden die so erhaltenen Daten in der Regel als objektiver und zuverlässiger als qualitativ angesehen. Einige der häufigsten quantitativen Datenerfassungstechniken umfassen Umfragen und Fragebögen (mit geschlossenen Fragen).,

    Im Vergleich zu qualitativen Techniken sind quantitative Methoden in der Regel billiger und es dauert weniger Zeit, um Daten auf diese Weise zu sammeln. Aufgrund eines ziemlich hohen Standardisierungsgrades ist es außerdem viel einfacher, die mit quantitativen Datenerfassungsmethoden erhaltenen Ergebnisse zu vergleichen und zu analysieren.

    Qualitative Daten

    Im Gegensatz zu quantitativen Daten, die sich mit Zahlen und Zahlen befassen, sind qualitative Daten eher beschreibender als numerischer Natur., Qualitative Daten sind in der Regel nicht leicht als quantitativ messbar und können durch Beobachtung oder offene Umfrage-oder Interviewfragen gewonnen werden.

    Qualitative Forschung liefert höchstwahrscheinlich Antworten auf Fragen wie “ Warum?“und“ wie?“

    Wie?

    Wie bereits erwähnt, bestehen qualitative Datenerfassungsmethoden höchstwahrscheinlich aus offenen Fragen und beschreibenden Antworten und wenig oder keinem numerischen Wert., Qualitative Daten sind eine hervorragende Möglichkeit, einen Einblick in die Gedanken und das Verhalten Ihres Publikums zu erhalten (möglicherweise die, die Sie mithilfe quantitativer Untersuchungen identifiziert haben, aber nicht detaillierter analysieren konnten).

    Die mit qualitativen Datenerfassungsmethoden erhaltenen Daten können verwendet werden, um neue Ideen, Chancen und Probleme zu finden, ihren Wert und ihre Genauigkeit zu testen, Vorhersagen zu formulieren, ein bestimmtes Feld genauer zu untersuchen und die mit quantitativen Datenerfassungstechniken erhaltenen Zahlen zu erklären.,

    Da quantitative Datenerfassungsmethoden normalerweise keine Zahlen und mathematischen Berechnungen beinhalten, sondern sich eher mit Wörtern, Lauten, Gedanken, Gefühlen und anderen nicht quantifizierbaren Daten befassen, werden qualitative Daten oft als subjektiver angesehen, aber gleichzeitig ermöglicht es eine größere Tiefe des Verständnisses.

    Einige der häufigsten qualitativen Datenerfassungstechniken umfassen offene Umfragen und Fragebögen, Interviews, Fokusgruppen, Beobachtung, Fallstudien usw.

    Datenerfassungsmethoden

    Quantitative Datenerfassungsmethoden

    1., Geschlossene Umfragen und Online-Tests

    Geschlossene Umfragen und Online-Tests basieren auf Fragen, die den Befragten vordefinierte Antwortoptionen zur Auswahl bieten. Es gibt zwei Haupttypen von geschlossenen Umfragen – diejenigen, die auf kategorischen und diejenigen, die auf Intervall/Verhältnis Fragen.

    Kategoriale Umfragefragen können weiter in dichotome (‚Ja/Nein‘), Multiple-Choice-Fragen oder Checkbox-Fragen eingeteilt und mit einem einfachen „Ja“ oder „Nein“ oder einer bestimmten vordefinierten Information beantwortet werden.,

    Intervall – / Verhältnisfragen hingegen können aus Bewertungsskala -, Likert-oder Matrixfragen bestehen und eine Reihe vordefinierter Werte umfassen, aus denen auf einer festen Skala ausgewählt werden kann. Um mehr zu erfahren, haben wir einen Leitfaden zu verschiedenen Arten geschlossener Umfragefragen erstellt.,

    Diese Art von Datenerfassungsmethoden sind wiederum eine gute Wahl, wenn Sie eine einfache und leicht analysierbare Zählung erhalten möchten, z. B.“ 85% der Befragten sagten, Umfragen seien ein wirksames Mittel zur Datenerfassung „oder“ 56% der Männer und 61% der Frauen haben in diesem Jahr eine Umfrage durchgeführt “ (Haftungsausschluss: erfundene Statistiken).

    Hier ist ein Beispiel für eine geschlossene Bildumfragefrage, die mit LeadQuizzes erstellt wurde:

    Wenn Sie so etwas selbst erstellen möchten, finden Sie hier eine Anleitung zum Erstellen einer eigenen Umfrage., Und hier ist eine Reihe von vorinstallierten Umfragevorlagen, die Sie sofort verwenden können.

    Qualitative Datenerfassungsmethoden

    2. Offene Umfragen und Fragebögen

    Im Gegensatz zu geschlossenen Umfragen und Fragebögen sind offene Umfragen und Fragebögen. Der Hauptunterschied zwischen den beiden besteht darin, dass geschlossene Umfragen dem Befragten vordefinierte Antwortoptionen bieten, aus denen der Befragte wählen muss, während offene Umfragen den Befragten viel mehr Freiheit und Flexibilität bei der Bereitstellung ihrer Antworten ermöglichen.,

    Hier ist ein Beispiel, das den Unterschied am besten veranschaulicht:

    Beachten Sie beim Erstellen einer offenen Umfrage die Länge Ihrer Umfrage und die Anzahl und Komplexität der Fragen. Sie müssen die optimale Anzahl von Fragen sorgfältig bestimmen, da die Beantwortung offener Fragen zeitaufwändig und anspruchsvoll sein kann und Sie Ihre Befragten nicht überwältigen möchten.,

    Im Vergleich zu geschlossenen Umfragen, einer der quantitativen Datenerfassungsmethoden, sind die Ergebnisse offener Umfragen schwieriger zu kompilieren und zu analysieren, da keine einheitlichen Antwortoptionen zur Auswahl stehen.

    3. 1-zu-1-Interviews

    Einzelinterviews (oder persönliche Interviews) sind eine der häufigsten Arten von Datenerfassungsmethoden in der qualitativen Forschung. Hier sammelt der Interviewer Daten direkt vom Interviewpartner., Da es sich um einen sehr persönlichen Ansatz handelt, ist diese Datenerfassungstechnik perfekt, wenn Sie hochgradig personalisierte Daten sammeln müssen.

    Je nach Ihren spezifischen Bedürfnissen kann das Interview informell, unstrukturiert, gesprächsbereit und sogar spontan sein (als ob Sie mit Ihrem Freund sprechen würden) – in diesem Fall ist es schwieriger und zeitaufwändiger, die erhaltenen Daten zu verarbeiten-oder es kann bis zu einem gewissen Grad halbstrukturiert und standardisiert sein (wenn Sie beispielsweise dieselbe Reihe offener Fragen stellen).

    4., Fokusgruppen

    Die Datenerfassungsmethode für Fokusgruppen ist im Wesentlichen eine Interviewmethode, aber anstatt 1: 1 durchgeführt zu werden, haben wir hier eine Gruppendiskussion.

    Wann immer die Ressourcen für 1-zu-1-Interviews begrenzt sind (ob in Bezug auf Personen, Geld oder Zeit) oder Sie eine bestimmte soziale Situation neu erstellen müssen, um Daten über die Einstellungen und Verhaltensweisen der Menschen zu sammeln, können Fokusgruppen sehr nützlich sein.

    Idealerweise sollte eine Fokusgruppe 3-10 Personen sowie einen Moderator haben., Natürlich sollte es je nach Forschungsziel und dem, wofür die erhaltenen Daten verwendet werden sollen, einige gemeinsame Nenner für alle Mitglieder der Fokusgruppe geben.

    Wenn Sie beispielsweise eine Studie zur Rehabilitation von weiblichen Drogenkonsumenten im Teenageralter durchführen, müssen alle Mitglieder Ihrer Fokusgruppe sein Mädchen, die sich von Drogenabhängigkeit erholen. Andere Parameter wie Alter, Bildung, Beschäftigung, Familienstand müssen nicht ähnlich sein.

    5., Direkte Beobachtung

    Die direkte Beobachtung ist eine der passivsten Methoden zur qualitativen Datenerfassung. Hier nimmt der Datensammler eine partizipative Haltung ein und beobachtet die Einstellung, in der sich die Beobachtungsthemen befinden, während er Notizen, Video – /Audioaufnahmen, Fotos usw. aufnimmt.

    Aufgrund seines partizipativen Charakters kann direkte Beobachtung zu Verzerrungen in der Forschung führen, da die Beteiligung die Einstellungen und Meinungen des Forschers beeinflussen und es für sie schwierig machen kann, objektiv zu bleiben., Außerdem kann die Tatsache, dass der Forscher auch ein Teilnehmer ist, die Natürlichkeit der Handlungen und Verhaltensweisen von Probanden beeinflussen, die wissen, dass sie beobachtet werden.

    Fazit

    Oben habe ich Ihnen 5 verschiedene Datenerfassungsmethoden vorgestellt, mit denen Sie alle quantitativen und qualitativen Daten sammeln können, die Sie benötigen. Obwohl ich die Techniken nach der Art der Daten klassifiziert habe, die Sie am wahrscheinlichsten erhalten, können viele der oben verwendeten Methoden verwendet werden, um sowohl qualitative als auch quantitative Daten zu erhalten.,

    Umfragen sind, wie Sie vielleicht bemerkt haben, besonders effektiv bei der Erfassung beider Arten von Daten, je nachdem, ob Sie Ihre Umfragefragen als offen oder geschlossen strukturieren.

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