las campañas de correo electrónico y los boletines de noticias pueden ser una gran manera de obtener negocios repetidos, así como nuevos clientes. Ya estás trabajando con una base algo precalificada: estas personas han dicho que quieren recibir información de ti. Y muchos de ellos probablemente ya han hecho negocios con usted. Y todos sabemos que es más fácil y más barato retener clientes que conseguir nuevos.,

Esta es la razón por la que es vital realizar pruebas A/B Al probar nuevas técnicas o formatos para sus campañas de correo electrónico. Mejorar las tasas de conversión aquí puede hacer una diferencia más grande en su resultado final que muchos otros esfuerzos de marketing, especialmente aquellos de costo similar.

Esta es la tercera entrega de nuestra Serie A Beginner’s Guide to A/B Testing. Asegúrese de revisar nuestras publicaciones anteriores: a Beginner’s Guide to A/B Testing: An Introduction and a Beginner’s Guide to A/B Testing: Exceptional web Copy, y manténgase atento a nuestras próximas entregas sobre las pruebas de pago por clic y las páginas de destino SEO.,

Decide lo que probarás

el primer paso para configurar una prueba a / B efectiva es decidir lo que probarás. Si bien es posible que desee probar más de una cosa, es importante probar solo una cosa a la vez para obtener resultados precisos. Las cosas que podrías considerar probar incluyen:

• Call to action (ejemplo: «Buy Now!»vs.» Ver planes & Pricing»)
• línea de Asunto (ejemplo:» Product XYZ on Sale » vs., «Descuentos en el producto XYZ»)
• testimonios para incluir (o si incluirlos en absoluto)
• El diseño del mensaje (ejemplo: columna única vs.dos columnas, o ubicación diferente para diferentes elementos)
• personalización (ejemplo:» Mr. Smith «vs.»Joe»)
• Texto del cuerpo
• Título
• Texto de cierre
• Imágenes
• La oferta específica (ejemplo:» Ahorre 20% «vs.»obtenga envío gratis»)

es probable que cada una de esas cosas tenga un efecto en diferentes partes del proceso de conversión., Por ejemplo, tu llamada a la acción obviamente tendrá un efecto directo en cuántas personas compran tu producto o hacen clic en tu landing page. Su línea de asunto, por otro lado, afectará directamente a cuántas personas abren su correo electrónico en primer lugar.

piensa en esto cuando decidas qué cosas probar primero. Si no muchas personas están abriendo sus correos electrónicos, entonces es probable que desee comenzar con su línea de asunto. Es probable que desee probar las partes más importantes primero., Tu título y llamada a la acción probablemente tendrán un gran impacto en las conversiones que las imágenes que uses o el texto de tu cuerpo. Prueba esas cosas primero, y luego prueba las otras en mayor o menor importancia.

pruebe toda su lista,o solo parte?

en la gran mayoría de los casos, querrás probar toda tu lista. Desea obtener una imagen precisa de cómo su lista de suscripción de correo electrónico responde a su nueva campaña de correo electrónico, y la mejor manera de hacerlo es probarlas todas., Sin embargo, hay algunos casos en los que es posible que no desee probar toda su lista:

• Si tiene una lista muy grande, y el servicio que está utilizando para probar A/B cobra por la dirección de correo electrónico. En este caso, pruebe la muestra más grande que pueda pagar y asegúrese de que los nombres que seleccione se elijan al azar para obtener resultados precisos.
• si está intentando algo realmente extremo, es posible que desee limitar la cantidad de personas que potencialmente lo ven, por si acaso se pasa terriblemente., En este caso, sigue siendo una buena idea asegurarse de que al menos unos pocos cientos de personas estén viendo cada versión que está probando. Si puedes probar a unos cuantos miles de personas, aún mejor.
• si está ejecutando una oferta por tiempo limitado y desea obtener tantas conversiones como sea posible, es posible que desee ejecutar un pequeño lote de prueba (unos pocos cientos de destinatarios) primero, y luego enviar al ganador a toda su lista.

cuanto más grande sea su muestra de prueba, más precisos serán sus resultados. Asegúrese de que la División también se realice al azar., Elegir a mano a los destinatarios (o incluso usar dos listas de diferentes fuentes) es una excelente manera de sesgar sus resultados. El objetivo aquí es reunir datos empíricos para averiguar qué versión de su material de prueba a / B realmente funciona mejor.

¿Qué significa el éxito?

antes de enviar sus versiones de correo electrónico, es importante decidir lo que va a probar y lo que considera éxito. Primero, mira tus resultados anteriores. Si has estado usando el mismo estilo de campaña de correo electrónico durante meses o años, entonces tendrás un buen conjunto de datos para extraer., Si tu tasa de conversión histórica es del 10%, es posible que quieras aumentarla al 15% para empezar.

Por supuesto, tal vez su objetivo con la prueba a/B inicial es solo conseguir que más personas abran el correo electrónico. En ese caso, mira tu tasa de apertura histórica y luego decide cuánta mejora quieres ver. Si no ve esa mejora con el primer conjunto de pruebas A / B, es posible que desee ejecutar otra prueba, con dos versiones más.

herramientas para probar

La mayoría del software de campañas de correo electrónico tiene herramientas integradas para realizar pruebas A / B., Campaign Monitor y MailChimp tienen estas herramientas integradas, al igual que Active Campaign.

si el software de tu campaña de correo electrónico no tiene soporte específico para campañas A/B, puedes configurar una manualmente. Simplemente divida su lista actual en dos listas separadas, y luego envíe una versión de su campaña de correo electrónico a una lista y la otra a la otra lista. A continuación, tendrá que comparar los resultados manualmente, aunque exportar sus datos a una hoja de cálculo puede ayudar con esto.,

analice los resultados

Una vez que haya ejecutado su campaña de correo electrónico con las dos versiones de correo electrónico diferentes, es hora de echar un vistazo a los resultados. Hay algunas categorías diferentes de resultados que querrás ver:

• La tasa de apertura
• La tasa de clics
• La tasa de conversión una vez que están en tu sitio web

Las razones detrás del seguimiento de los dos primeros son bastante obvias. Pero mucha gente podría preguntarse Por qué querríamos rastrear la tasa de conversión fuera del correo electrónico. ¿No estaría eso fuera del control del correo electrónico en sí?

Sí y no., Idealmente, el correo electrónico que envíes no debería tener mucho que ver con la tasa de conversión una vez que un visitante esté en tu sitio web. Si un correo electrónico lleva al 10% de los lectores a hacer clic en tu sitio web y otro lleva al 15%, entonces el segundo correo electrónico debería resultar en un 50% más de conversiones que el primero. Pero eso no siempre sucede.

Es importante que el mensaje que das en tu correo electrónico sea consistente con el mensaje en tu sitio web. Si estás prometiendo a tus visitantes una oferta especial, y esa oferta no es perfectamente evidente en tu sitio web, entonces vas a perder clientes., Lo mismo puede suceder si su correo electrónico no se hace eco de la apariencia de su sitio web. Los visitantes pueden confundirse y preguntarse si han llegado a la página correcta.

asegúrese de realizar un seguimiento de su tasa de conversión de cada versión de correo electrónico para asegurarse de que no está perdiendo ventas. El objetivo final aquí son las conversiones, no solo los clics. Usted puede encontrar que un correo electrónico recibe más clics que el otro, pero que no resulta en tantas conversiones., En ese caso, probablemente quieras hacer más pruebas para ver si puedes obtener un correo electrónico que no solo resulte en clics más altos, sino también en conversiones más altas.

mejores prácticas

Aquí hay algunas mejores prácticas para tener en cuenta al ejecutar una prueba a/b de correo electrónico:

• Siempre pruebe simultáneamente para reducir la posibilidad de que sus resultados sean sesgados por factores basados en el tiempo.
• pruebe una muestra tan grande como pueda para obtener resultados más precisos.
• escucha los datos empíricos recopilados, no tu instinto.
• utilice las herramientas disponibles para que las pruebas A/B sean más rápidas y fáciles.,
• Hágase la prueba temprano y con frecuencia para obtener los mejores resultados.
• solo pruebe una variable a la vez para obtener los mejores resultados. (Si desea probar más de uno, busque pruebas multivariantes en lugar de pruebas A/B.)

asegúrese de revisar las otras publicaciones de esta serie, también: a Beginner’s Guide to A/B Testing: An Introduction y a Beginner’s Guide to A/B Testing: Exceptional web Copy. Y tenemos dos publicaciones más en esta serie próximamente, que cubren las pruebas de anuncios de pago por clic y las pruebas de páginas de destino SEO.,

sobre el autor: Cameron Chapman es un diseñador independiente, blogger, y el autor de Internet famoso: una guía práctica para convertirse en una celebridad en línea.