innehållsanalys är en forskningsmetod som används för att identifiera mönster i inspelad kommunikation., För att genomföra innehållsanalys samlar du systematiskt in data från en uppsättning texter, som kan skrivas, muntligt eller visuellt:

• böcker, tidningar och tidskrifter
• tal och intervjuer
• webbinnehåll och sociala medier
• fotografier och filmer

innehållsanalys kan vara både kvantitativ (fokuserad på räkning och mätning) och kvalitativ (fokuserad på tolkning och förståelse). I båda typerna kategoriserar du eller ”kod” ord, teman och begrepp inom texterna och analyserar sedan resultaten.

vad används innehållsanalys för?,

forskare använder innehållsanalys för att ta reda på syftet, meddelandena och effekterna av kommunikationsinnehållet. De kan också göra slutsatser om producenter och publik av de texter som de analyserar.

innehållsanalys kan användas för att kvantifiera förekomsten av vissa ord, fraser, ämnen eller begrepp i en uppsättning historiska eller samtida texter.,

dessutom kan innehållsanalys användas för att göra kvalitativa slutsatser genom att analysera betydelsen och semantiska förhållandet mellan ord och begrepp.,

eftersom innehållsanalys kan tillämpas på ett brett spektrum av texter, används den inom olika områden, inklusive marknadsföring, mediestudier, antropologi, kognitionsvetenskap, Psykologi och många samhällsvetenskapliga discipliner.,re kommuniceras

fördelar med innehållsanalys

• diskret datainsamling

Du kan analysera kommunikation och social interaktion utan direkt inblandning av din närvaro som forskare påverkar inte resultaten.,

• Transparent och replikerbar

När det görs bra följer innehållsanalys ett systematiskt förfarande som lätt kan replikeras av andra forskare, vilket ger resultat med hög tillförlitlighet.

• mycket flexibel

Du kan utföra innehållsanalys när som helst, på vilken plats som helst och till låg kostnad – allt du behöver är tillgång till lämpliga källor.

vad kan korrekturläsning göra för ditt papper?,

Scribbr-redaktörer korrigerar inte bara grammatik-och stavfel, utan stärker också ditt skrivande genom att se till att ditt papper är fritt från vagt språk, överflödiga ord och besvärlig frasering.

se redigeringsexempel

nackdelar med innehållsanalys

• reduktiv

fokusera på ord eller fraser i isolering kan var alltför reduktiv, bortse från sammanhang, nyans och tvetydiga betydelser.,

• subjektiv

innehållsanalys innebär nästan alltid en viss nivå av subjektiv tolkning, vilket kan påverka tillförlitligheten och giltigheten av resultaten och slutsatserna.

• tidskrävande

manuellt kodning stora volymer av text är extremt tidskrävande, och det kan vara svårt att automatisera effektivt.

hur man utför innehållsanalys

om du vill använda innehållsanalys i din forskning måste du börja med en tydlig, direkt forskningsfråga.,

därefter följer du dessa fem steg.

Välj det innehåll du ska analysera

Välj de texter som du ska analysera utifrån din forskningsfråga. Du måste bestämma:

• mediet (t. ex. tidningar, tal eller webbplatser) och genre (t. ex. opinionsstycken, politiska kampanjtal eller marknadsföringskopia)
• kriterierna för inkludering (t. ex., tidningsartiklar som nämner en viss händelse, tal av en viss politiker eller webbplatser som säljer en viss typ av produkt)
• parametrarna när det gäller datumintervall, plats etc.

om det bara finns en liten mängd texter som uppfyller dina kriterier kan du analysera dem alla. Om det finns en stor mängd texter kan du välja ett prov.

definiera enheter och kategorier av analys

därefter måste du bestämma vilken nivå du ska analysera dina valda texter. Detta innebär att definiera:

• den eller de enheter av betydelse som kommer att kodas. Kommer du till exempel att spela in frekvensen av enskilda ord och fraser, egenskaperna hos personer som producerat eller visas i texterna, närvaro och positionering av bilder eller behandling av teman och begrepp?,
• uppsättningen kategorier som du kommer att använda för kodning. Kategorier kan vara objektiva egenskaper (t.ex. kvinnor, 40-50 år, advokat, mor) eller mer konceptuella (t. ex. trovärdiga, korrupta, konservativa, familjeorienterade).

dina analysenheter är de politiker som visas i varje artikel och de ord och fraser som används för att beskriva dem. Baserat på din forskningsfråga måste du kategorisera baserat på kön och begreppet trovärdighet., För att få mer detaljerade uppgifter, kodar du också för andra kategorier som ålder, politiskt parti och civilstånd för varje politiker som nämns.

utveckla en uppsättning regler för kodning

kodning innebär att man organiserar meningsenheter i de tidigare definierade kategorierna. Speciellt med fler begreppskategorier är det viktigt att tydligt definiera reglerna för vad som kommer och inte kommer att inkluderas för att säkerställa att alla texter kodas konsekvent.,

kodnings regler är särskilt viktiga om flera forskare är inblandade, men även om du kodar all text själv, inspelning av reglerna gör din metod mer transparent och tillförlitlig.

med tanke på kategorin ”kvinnlig politiker” bestämmer du vilka titlar som ska kodas med denna kategori (senator, guvernör, rådgivare, borgmästare). Med ”pålitlig” bestämmer du vilka specifika ord eller fraser som är relaterade till trovärdighet (t.ex. ärlig och pålitlig) som ska kodas i denna kategori.,

koda texten enligt reglerna

du går igenom varje text och registrerar alla relevanta data i lämpliga kategorier. Detta kan göras manuellt eller med hjälp av datorprogram, såsom QSR NVivo, Atlas.ti och Diction, som kan bidra till att påskynda processen att räkna och kategorisera ord och fraser.

efter dina kodningsregler undersöker du varje tidningsartikel i ditt prov. Du registrerar egenskaperna hos varje politiker som nämns, tillsammans med alla ord och fraser relaterade till trovärdighet som används för att beskriva dem.,

analysera resultaten och dra slutsatser

när kodningen är klar undersöks de insamlade uppgifterna för att hitta mönster och dra slutsatser som svar på din forskningsfråga. Du kan använda statistisk analys för att hitta korrelationer eller trender, diskutera dina tolkningar av vad resultaten betyder och dra slutsatser om texternas skapare, sammanhang och publik.

resultaten visar att ord och fraser relaterade till trovärdighet uppträdde i samma mening som en manlig politiker oftare än de gjorde i samma mening som en kvinnlig politiker., Av dessa resultat drar ni slutsatsen att nationella tidningar presenterar manliga politiker som mer trovärdiga än kvinnliga politiker, och drar slutsatsen att detta kan påverka läsarnas uppfattningar om kvinnor i politiken.