för åtta av dessa hot finns den första bokstaven mnemonic denna röra, som hänvisar till de första bokstäverna i testning (upprepad testning), historia, Instrumentförändring, statistisk Regression mot medelvärdet, mognad, experimentell dödlighet, urval och Urvalsinteraktion.

tvetydig temporalt prejudikat

När det inte är känt vilken variabel som ändrats först kan det vara svårt att bestämma vilken variabel som är orsaken och vilken effekt.,

ConfoundingEdit

ett stort hot mot giltigheten av orsakssamband är förvirrande: förändringar i den beroende variabeln kan snarare hänföras till variationer i en tredje variabel som är relaterad till den manipulerade variabeln. Om falska relationer inte kan uteslutas kan rivaliserande hypoteser till den ursprungliga orsakssambandet utvecklas.

Selection biasEdit

Selection bias refererar till problemet att det vid pre-test finns skillnader mellan grupper som kan interagera med den oberoende variabeln och därmed vara ”ansvarig” för det observerade resultatet., Forskare och deltagare ger experimentet en myriad av egenskaper, vissa lärde sig och andra inneboende. Till exempel, kön, vikt, hår, öga och hudfärg, personlighet, mentala förmågor och fysiska förmågor, men också attityder som motivation eller vilja att delta.

under urvalssteget i forskningsstudien, om ett ojämnt antal försökspersoner har liknande ämnesrelaterade variabler finns det ett hot mot den interna giltigheten. Till exempel skapade en forskare två testgrupper, experimentella och kontrollgrupper., Ämnena i båda grupperna är inte lika med avseende på den oberoende variabeln men liknande i en eller flera av de ämnesrelaterade variablerna.

självval har också en negativ effekt på den tolkande kraften hos den beroende variabeln. Detta sker ofta i online-undersökningar där individer av specifika demografi opt in testet vid högre priser än andra demografi.

HistoryEdit

händelser utanför studien / experimentet eller mellan upprepade åtgärder av den beroende variabeln kan påverka deltagarnas svar på experimentella förfaranden., Ofta är det storskaliga händelser (naturkatastrof, politisk förändring etc.) som påverkar deltagarnas attityder och beteenden så att det blir omöjligt att avgöra om någon förändring av de beroende åtgärderna beror på den oberoende variabeln eller den historiska händelsen.

MaturationEdit

försökspersoner ändras under experimentets gång eller till och med mellan mätningarna. Till exempel kan små barn mogna och deras koncentrationsförmåga kan förändras när de växer upp., Både permanenta förändringar, såsom fysisk tillväxt och tillfälliga sådana som trötthet, ger ”naturliga” alternativa förklaringar; således kan de ändra hur ett ämne skulle reagera på den oberoende variabeln. Så efter avslutad studie kan forskaren inte avgöra om orsaken till avvikelsen beror på tid eller den oberoende variabeln.

upprepad testning (även kallad testningseffekter)redigera

Upprepade mätningar av deltagarna kan leda till partiskhet. Deltagarna kan komma ihåg de rätta svaren eller kan vara betingade att veta att de testas., Upprepade gånger (samma eller liknande) intelligenstester leder vanligtvis till poäng vinster, men i stället för att dra slutsatsen att de underliggande färdigheterna har förändrats för gott, ger detta hot mot intern giltighet en bra rivaliserande hypoteser.

Instrumentändring (instrumentalitet)redigera

instrumentet som används under testprocessen kan ändra experimentet. Detta gäller också att observatörer är mer koncentrerade eller grundade, eller att de omedvetet har ändrat de kriterier som de använder för att döma. Detta kan också vara ett problem med självrapporteringsåtgärder som ges vid olika tidpunkter., I detta fall kan effekten mildras genom användning av retrospektiv pretestning. Om några instrumenteringsändringar inträffar påverkas den interna giltigheten av den huvudsakliga slutsatsen, eftersom alternativa förklaringar är lättillgängliga.

Regression mot meanEdit

denna typ av fel uppstår när ämnen väljs utifrån extrema poäng (en långt ifrån medelvärdet) under ett test., Till exempel, när barn med sämsta läsresultat väljs för att delta i en läskurs, kan förbättringar i slutet av kursen bero på regression mot medelvärdet och inte kursens effektivitet. Om barnen hade testats igen innan kursen började, skulle de sannolikt ha fått bättre poäng ändå.På samma sätt är extrema outliers på enskilda poäng mer benägna att fångas i en förekomst av testning men kommer sannolikt att utvecklas till en mer normal fördelning med upprepad testning.,

dödlighet/differential attritionEdit

detta fel uppstår om slutsatser görs på grundval av endast de deltagare som har deltagit från början till slutet. Deltagarna kan dock ha hoppat av studien före slutförandet, och kanske till och med på grund av studien eller programmet eller experimentet själv. Till exempel fann andelen gruppmedlemmar som slutade röka efter testet mycket högre i en grupp som hade fått ett träningsprogram för att sluta röka än i kontrollgruppen., Men i den experimentella gruppen har endast 60% slutfört programmet. Om denna avgång systematiskt är relaterad till något inslag i studien, administrationen av den oberoende variabeln, instrumentering, eller om släppa ut leder till relevant partiskhet mellan grupper, är en hel klass av alternativa förklaringar möjliga som står för de observerade skillnaderna.

Selection-maturation interactionEdit

detta inträffar när ämnesrelaterade variabler, hårfärg, hudfärg, etc., och tidsrelaterade variabler, ålder, fysisk storlek etc., interagera., Om en skillnad mellan de två grupperna uppstår mellan testningen kan skillnaden bero på åldersskillnaderna i åldersgrupperna.

DiffusionEdit

om behandlingseffekter sprids från behandlingsgrupper till kontrollgrupper, kan man observera en brist på skillnader mellan försöks-och kontrollgrupper. Detta betyder dock inte att den oberoende variabeln inte har någon effekt eller att det inte finns något samband mellan beroende och oberoende variabel.,

kompensations rivalitet/förbittring demoralizationEdit

beteende i kontrollgrupperna kan ändras som ett resultat av studien. Till exempel kan kontrollgruppens medlemmar arbeta extra hårt för att se att förväntad överlägsenhet hos den experimentella gruppen inte visas. Återigen betyder det inte att den oberoende variabeln inte gav någon effekt eller att det inte finns något samband mellan beroende och oberoende variabel. Tvärtom kan förändringar i den beroende variabeln endast påverkas på grund av en demoraliserad kontrollgrupp, som arbetar mindre hårt eller motiverat, inte på grund av den oberoende variabeln.,

Experimenter biasEdit

Experimenter bias uppstår när de individer som utför ett experiment oavsiktligt påverkar resultatet av icke-medvetet beter sig på olika sätt till medlemmar av kontroll och experimentella grupper. Det är möjligt att eliminera möjligheten att experimentera bias genom användning av dubbelblinda studiedesigner, där experimenteraren inte är medveten om det tillstånd som en deltagare tillhör.