begrepp i Hempels deduktiva nomologiska modell spelar en nyckelroll vid utveckling och testning av hypoteser. De flesta formella hypoteser kopplar begrepp genom att ange de förväntade relationerna mellan propositioner. När en uppsättning hypoteser grupperas tillsammans blir de en typ av konceptuell ram. När en begreppsmässig ram är komplex och innehåller orsakssamband eller förklaring kallas det allmänt som en teori., Enligt noterad vetenskapsfilosof Carl Gustav Hempel ” en adekvat empirisk Tolkning förvandlar ett teoretiskt system till en testbar teori: hypotesen vars beståndsdelar har tolkats blir kapabel att testa med hänvisning till observerbara fenomen. Ofta kommer den tolkade hypotesen att vara derivathypoteser av teorin; men deras bekräftelse eller avbekräftelse av empiriska data kommer då omedelbart att stärka eller försvaga också de primitiva hypoteserna från vilka de härleddes.,”

Hempel ger en användbar metafor som beskriver förhållandet mellan en konceptuell ram och ramverket som det observeras och kanske testas (tolkad ram). ”Hela systemet flyter, som det var, ovanför observationsplanet och är förankrat till det genom tolkningsregler. Dessa kan ses som strängar som inte ingår i nätverket men kopplar vissa punkter i det senare med specifika platser i observationsplanet. På grund av dessa tolkningsanslutningar kan nätverket fungera som en vetenskaplig teori.,”Hypoteser med begrepp förankrade i observationsplanet är redo att testas. I ” faktisk vetenskaplig praxis är processen att utforma en teoretisk struktur och tolka den inte alltid skarpt Separerad, eftersom den avsedda tolkningen vanligtvis leder teoretikerns konstruktion.”Det är dock” möjligt och verkligen önskvärt, i syfte att logiskt klargörande, att skilja de två stegen begreppsmässigt.,”

statistisk hypotesprövning

När en möjlig korrelation eller liknande relation mellan fenomen undersöks, till exempel om en föreslagen åtgärd är effektiv vid behandling av en sjukdom, kan hypotesen att en relation existerar inte undersökas på samma sätt som man kan undersöka en föreslagen ny naturlag. I en sådan undersökning, om det testade botemedlet inte visar någon effekt i några fall, förfalskar dessa inte nödvändigtvis hypotesen., I stället används statistiska tester för att bestämma hur sannolikt det är att den övergripande effekten skulle observeras om det hypotetiska förhållandet inte existerar. Om sannolikheten är tillräckligt liten (t.ex. mindre än 1%) kan det antas att det finns ett samband. Annars kan någon observerad effekt bero på ren chans.

i statistisk hypotestestning jämförs två hypoteser. Dessa kallas nollhypotesen och den alternativa hypotesen., Nollhypotesen är hypotesen som säger att det inte finns något samband mellan de fenomen vars relation är under utredning, eller åtminstone inte av den form som ges av den alternativa hypotesen. Den alternativa hypotesen, som namnet antyder, är alternativet till nollhypotesen: det står att det finns någon form av relation., Den alternativa hypotesen kan ta flera former, beroende på arten av det hypotetiska förhållandet; i synnerhet kan det vara tvåsidigt (till exempel: det finns viss effekt, i en ännu okänd riktning) eller ensidig (riktningen för det hypotetiska förhållandet, positivt eller negativt, är fixerat i förväg).

konventionella signifikansnivåer för att testa hypoteser (acceptabla sannolikheter för att felaktigt avvisa en sann nollhypotes) är .10, .05, och .01., Signifikansnivån för att avgöra om nollhypotesen avvisas och den alternativa hypotesen accepteras måste bestämmas i förväg innan observationerna samlas in eller inspekteras. Om dessa kriterier bestäms senare, när de data som ska testas redan är kända, är testet ogiltigt.

ovanstående procedur är faktiskt beroende av antalet deltagare (enheter eller provstorlek) som ingår i studien., Till exempel, för att undvika att provstorleken är för liten för att avvisa en nollhypotes, rekommenderas att man anger en tillräcklig provstorlek från början. Det är lämpligt att definiera en liten, medelstor och stor effektstorlek för var och en av ett antal viktiga statistiska tester som används för att testa hypoteserna.