e-postkampanjer och nyhetsbrev kan vara ett bra sätt att få återkommande affärer, såväl som nya kunder. Du arbetar redan med en något kvalificerad bas: dessa människor har sagt att de vill få information från dig. Och många av dem har sannolikt redan gjort affärer med dig. Och vi vet alla att det är lättare och billigare att behålla kunder än att få nya.,

det är därför det är viktigt att köra A/B-tester när du testar nya tekniker eller format för dina e-postkampanjer. Förbättra omräkningskurserna här kan göra en större skillnad i din bottom line än många andra marknadsföringsinsatser, särskilt de med liknande kostnad.

här är den tredje delen i vår A Beginner ’ s Guide to A / B test series. Var noga med att kolla in våra tidigare inlägg: En nybörjarguide till A/B-testning: En introduktion och en nybörjarguide till A / B-testning: exceptionell webbkopia och håll dig uppdaterad för våra nästa omgångar om testning pay-per-click och SEO-landningssidor.,

Bestäm vad du ska testa

det första steget i att skapa ett effektivt A / B-test är att bestämma vad du ska testa. Medan du kanske vill testa mer än en sak, är det viktigt att bara testa en sak i taget för att få korrekta resultat. Saker du kan överväga att testa inkluderar:

• Call to action (exempel: ”Köp nu! se planer & prissättning”)
• ämnesrad (exempel:”Product XYZ on Sale ”vs., ”Rabatter på produkt XYZ”)
• Testimonials att inkludera (eller om att inkludera dem alls)
• meddelandets layout (exempel: enkel kolumn vs två kolumn, eller annan placering för olika element)
• anpassning (exempel: ”Mr Smith” vs. ”Joe”)
• kroppstext
• rubrik
• stängande text
• bilder
• det specifika erbjudandet (exempel: ”Spara 20%” VS ”få fri frakt”)

var och en av dessa saker kommer sannolikt att ha en effekt på olika delar av konverteringsprocessen., Till exempel, din uppmaning till handling kommer uppenbarligen att ha en direkt inverkan på hur många människor köper din produkt eller klicka igenom till din målsida. Din ämnesrad, å andra sidan, kommer direkt att påverka hur många personer som öppnar din e-post i första hand.

Tänk på detta när du bestämmer vilka saker du ska testa först. Om inte många människor öppnar din e-post, då du kommer sannolikt vill börja med din ämnesrad. Du kommer sannolikt vill testa de viktigaste delarna först., Din rubrik och uppmaning till handling kommer sannolikt att ha stor inverkan på konverteringar än de bilder du använder eller din kroppstext. Testa dessa saker först, och sedan testa de andra i största till minst betydelse.

testa hela listan,eller bara en del?

i de allra flesta fall vill du testa hela listan. Du vill få en korrekt bild av hur din e-post opt-in lista svarar på din nya e-postkampanj, och det bästa sättet att göra det är att testa dem alla., Det finns dock några fall där du kanske inte vill testa hela listan:

• Om du har en mycket stor lista och tjänsten du använder till A/B-testavgifter via e-postadressen. I det här fallet testa det största provet du har råd med och se till att Namnen du väljer väljs slumpmässigt för korrekta resultat.
• Om du försöker något riktigt extremt, kanske du vill begränsa hur många människor som potentiellt ser det, bara om det går över fruktansvärt., I det här fallet är det fortfarande en bra idé att se till att minst några hundra personer ser varje version du testar. Om du kan testa några tusen människor, ännu bättre.
• Om du kör ett tidsbegränsat erbjudande, och vill få så många konverteringar som möjligt, kanske du vill köra en liten (några hundra mottagare) test batch först, och sedan skicka ut vinnaren till hela listan.

ju större ditt testprov desto mer exakt blir dina resultat. Se till att splittringen görs slumpmässigt också., Handplockning mottagare (eller ens använda två listor från olika källor) är ett bra sätt att sneda dina resultat. Målet här är att samla empiriska data för att ta reda på vilken version av ditt A/B-testmaterial som verkligen fungerar bäst.

Vad betyder framgång?

innan du skickar ut dina e-postversioner är det viktigt att bestämma vad du ska testa för och vad du anser vara framgång. Först titta på dina tidigare resultat. Om du har använt samma e-postkampanjstil i månader eller år har du en bra DataPool att dra från., Om din Historiska omräkningskurs är 10%, kanske du vill öka det till 15% till att börja med.

naturligtvis kanske ditt mål med det första A/B-testet är bara att få fler människor att öppna e-postmeddelandet. I så fall, titta på din Historiska öppen ränta, och sedan bestämma hur mycket förbättring du vill se. Om du inte ser den förbättringen med den första uppsättningen A / B-test kanske du vill köra ett annat test, med ytterligare två versioner.

verktyg för testning

de flesta e-postkampanjprogramvaran har inbyggda verktyg för A / B-testning., Campaign Monitor och MailChimp båda har sådana verktyg inbyggda, liksom aktiv kampanj.

om e-postkampanjprogramvaran inte har särskilt stöd för A/B-kampanjer kan du ställa in en manuellt. Dela bara upp din nuvarande lista i två separata listor och skicka sedan en version av din e-postkampanj till en lista och den andra till den andra listan. Du måste sedan jämföra resultaten manuellt, men det kan hjälpa att exportera dina data till ett kalkylblad.,

analysera resultaten

När du har kört din e-postkampanj med de två olika e-postversionerna är det dags att ta en titt på resultaten. Det finns några olika kategorier av resultat som du vill titta på:

• den öppna kursen
• klickfrekvensen
• konverteringsfrekvensen när de är på din webbplats

orsakerna till att spåra de två första är ganska uppenbara. Men många människor kanske undrar varför vi skulle vilja spåra konverteringsfrekvensen utanför e-postmeddelandet. Skulle inte det vara bortom kontrollen av själva e-postmeddelandet?

Ja och nej., Helst, e-post du skickar bör inte ha mycket att göra med omräkningskursen när en besökare är på din webbplats. Om ett e-postmeddelande leder till att 10% av läsarna klickar till din webbplats och en annan leder till 15%, bör det andra e-postmeddelandet resultera i 50% fler konverteringar än det första. Men det händer inte alltid.

det är viktigt att meddelandet du ger i din e-post överensstämmer med meddelandet på din webbplats. Om du lovar dina besökare en särskild affär, och den affären är inte helt uppenbart på din webbplats, då du kommer att förlora kunder., Detsamma kan hända om din e-post inte echo utseendet på din webbplats. Besökare kan bli förvirrad, och undrar om de har landat på rätt sida.

se till att du spårar din konverteringsfrekvens från varje e-postversion för att säkerställa att du inte förlorar försäljningen. Slutmålet här är konverteringar, inte bara genomgångar. Det kan hända att ett e-postmeddelande får fler klick än det andra, men att det inte leder till så många konverteringar., I så fall vill du förmodligen göra fler tester för att se om du kan få ett e-postmeddelande som inte bara resulterar i högre klickfrekvens, men också högre konverteringar.

bästa praxis

Här är några bästa metoder att tänka på när du kör ett e-post A/B-test:

• testa alltid samtidigt för att minska chansen att dina resultat kommer att Skevas av tidsbaserade faktorer.
• testa så stort ett prov som du kan för mer exakta resultat.
• lyssna på de empiriska data som samlas in, inte din maginstinkt.
• använd de verktyg som är tillgängliga för dig för snabbare och enklare A/B-testning.,
• testa tidigt och testa ofta för bästa resultat.
• testa endast en variabel åt gången för bästa resultat. (Om du vill testa mer än en, kolla in multivariat testning istället för A/B-testning.)

var noga med att kolla in de andra inläggen i den här serien också: en nybörjarguide till A/B-testning: En introduktion och en nybörjarguide till A/B-testning: exceptionell webbkopia. Och vi har ytterligare två inlägg i denna serie kommer upp, som täcker pay-per-klick annonstestning och SEO målsida testning.,

Om författaren: Cameron Chapman är en frilansdesigner, bloggare och författare till Internet känd: En praktisk Guide till att bli en online kändis.