i den ålder då ”information är makt”, hur vi samlar in den informationen bör vara en av våra största problem, eller hur? Också, vilken av de många datainsamlingsmetoder är bäst för dina särskilda behov?
oavsett svaret på de två frågorna ovan är en sak säker – oavsett om du är ett företag, organisation, byrå, entreprenör, Forskare, student eller bara en nyfiken individ, måste insamling av data vara en av dina främsta prioriteringar.,
gratis mallar: 11 frågesport och Enkätdatainsamlingsmallar
ändå behöver råinformation inte alltid vara särskilt användbar. Utan rätt sammanhang och struktur är det bara en uppsättning slumpmässiga fakta och siffror trots allt. Om du dock organiserar, strukturerar och analyserar dessa data, Har du själv ett kraftfullt ”bränsle” för ditt beslutsfattande.
så, varför samlar vi in data?,
varför samla in Data
datainsamling definieras som ” processen att samla in och mäta information om variabler av intresse, på ett etablerat systematiskt sätt som gör att man kan svara på frågor, uttalade forskningsfrågor, testhypoteser och utvärdera resultat.,ver tid eller i olika situationer.
Innan vi går djupare in i olika datainsamlingstekniker och metoder, låt oss bara kort göra en skillnad mellan de två huvudsakliga typer av data, kvantitativa och kvalitativa.,
kvantitativa vs kvalitativa data
kvantitativa Data
denna typ av data handlar om saker som är mätbara och kan uttryckas i siffror eller siffror, eller med andra värden som uttrycker kvantitet. Med detta sagt uttrycks kvantitativa data vanligtvis i numerisk form och kan representera storlek, längd, varaktighet, belopp, pris och så vidare.
kvantitativ forskning kommer sannolikt att ge svar på frågor som vem? när? var? Vad? och hur många?,
kvantitativa enkätfrågor är i de flesta fall avslutade och skapade i enlighet med forskningsmålen, vilket gör svaren lätt omvandlas till siffror, diagram, diagram och tabeller.
data som erhållits via kvantitativa datainsamlingsmetoder kan användas för att testa befintliga idéer eller förutsägelser, lära sig om dina kunder, mäta allmänna trender och göra viktiga., Till exempel, Du kan använda den för att mäta framgången för din produkt och vilka aspekter kan behöva förbättras, graden av tillfredsställelse för dina kunder, för att ta reda på om och varför dina konkurrenter är outselling du, och så vidare.
eftersom kvantitativa datainsamlingsmetoder ofta baseras på matematiska beräkningar ses de data som erhålls på det sättet vanligen som mer objektiva och tillförlitliga än kvalitativa. Några av de vanligaste kvantitativa datainsamlingsteknikerna är undersökningar och frågeformulär (med slutna frågor).,
jämfört med kvalitativa tekniker är kvantitativa metoder vanligtvis billigare och det tar mindre tid att samla in data på detta sätt. Plus, på grund av en ganska hög nivå av standardisering, är det mycket lättare att jämföra och analysera de resultat som erhållits med hjälp av kvantitativa datainsamlingsmetoder.
kvalitativa Data
till skillnad från kvantitativa data, som behandlar siffror och siffror, är kvalitativa data beskrivande till sin natur snarare än numeriska., Kvalitativa data är vanligtvis inte lätt mätbara som kvantitativa och kan erhållas genom observation eller öppen undersökning eller intervjufrågor.
kvalitativ forskning kommer sannolikt att ge svar på frågor som ” varför?”och” hur?”
hur?
som nämnts består kvalitativa datainsamlingsmetoder troligen av öppna frågor och beskrivande svar och litet eller inget numeriskt värde., Kvalitativa data är ett utmärkt sätt att få insikt i din publiks tankar och beteende (kanske de du identifierade med kvantitativ forskning, men kunde inte analysera mer detaljerat).
data som erhållits med kvalitativa datainsamlingsmetoder kan användas för att hitta nya idéer, möjligheter och problem, testa deras värde och noggrannhet, formulera förutsägelser, utforska ett visst fält mer detaljerat och förklara de tal som erhållits med hjälp av kvantitativa datainsamlingsmetoder.,
eftersom kvantitativa datainsamlingsmetoder vanligtvis inte involverar siffror och matematiska beräkningar utan snarare handlar om ord, ljud, tankar, känslor och andra icke-kvantifierbara data ses kvalitativa data ofta som mer subjektiva, men samtidigt möjliggör det ett större djup av förståelse.
några av de vanligaste kvalitativa datainsamlingsteknikerna är öppna undersökningar och frågeformulär, intervjuer, fokusgrupper, observation, fallstudier och så vidare.
metoder för datainsamling
metoder för kvantitativ datainsamling
1., Avslutade enkäter och frågesporter online
avslutade enkäter och frågesporter online baseras på frågor som ger respondenterna fördefinierade svarsalternativ att välja. Det finns två huvudtyper av slutna undersökningar-de som bygger på kategoriska och de som bygger på intervall/förhållande frågor.
kategoriska undersökningsfrågor kan vidare klassificeras i dikotom (”ja / nej”), flervalsfrågor eller kryssrutefrågor och kan besvaras med en enkel ”ja” eller ” nej ” eller en viss del av fördefinierad information.,
frågor om intervall / förhållande kan å andra sidan bestå av betygsskala, Likert-skala eller matrisfrågor och involvera en uppsättning fördefinierade värden att välja mellan i en fast skala. För att lära oss mer, har vi förberett en guide om olika typer av sluten undersökning frågor.,
än en gång, dessa typer av datainsamlingsmetoder är ett utmärkt val när man vill få en enkel och lätt analyserbara räkningar, såsom ”85% av de tillfrågade sade undersökningar är ett effektivt sätt att datainsamling” eller ”56% av män och 61% av kvinnorna har tagit en undersökning i år” (disclaimer: made-up statistik).
här är ett exempel på en sluten bildundersökning som skapats med hjälp av LeadQuizzes:
om du vill skapa något liknande på egen hand, här är en guide om hur du skapar din egen undersökning., Och här är en massa förinstallerade enkätmallar som du kan använda direkt.
metoder för kvalitativ datainsamling
2. Öppna enkäter och frågeformulär
mittemot avslutade enkäter är öppna enkäter och frågeformulär. Den största skillnaden mellan de två är det faktum att slutna undersökningar erbjuder fördefinierade svarsalternativ som respondenten måste välja mellan, medan öppna undersökningar ger respondenterna mycket mer frihet och flexibilitet när de ger sina svar.,
här är ett exempel som bäst illustrerar skillnaden:
När du skapar en öppen undersökning, tänk på längden på din undersökning och antalet och komplexiteten av frågor. Du måste noggrant bestämma det optimala antalet frågor, eftersom svaret på öppna frågor kan vara tidskrävande och krävande, och du vill inte överväldiga dina svarande.,
jämfört med slutna undersökningar, en av de kvantitativa datainsamlingsmetoderna, är resultaten av öppna undersökningar svårare att sammanställa och analysera på grund av att det inte finns några enhetliga svarsalternativ att välja mellan.
3. 1-mot-1 intervjuer
en-mot-en (eller ansikte mot ansikte) intervjuer är en av de vanligaste typerna av datainsamlingsmetoder i kvalitativ forskning. Här samlar intervjuaren data direkt från intervjuaren., På grund av att det är en mycket personlig metod, denna datainsamling teknik är perfekt när du behöver samla mycket personlig data.
beroende på dina specifika behov kan intervjun vara informell, ostrukturerad, konversationell och till och med spontan (som om du pratade med din vän) – i vilket fall det är svårare och tidskrävande att bearbeta de erhållna uppgifterna-eller det kan vara halvstrukturerat och standardiserat i viss utsträckning (om du till exempel frågar samma serie öppna frågor).
4., Fokusgrupper
fokusgruppens datainsamlingsmetod är i huvudsak en intervjumetod, men i stället för att göras 1-mot-1, Här har vi en gruppdiskussion.
när resurserna för 1-mot-1-intervjuer är begränsade (oavsett om det gäller människor, pengar eller tid) eller om du behöver återskapa en viss social situation för att samla in data om människors attityder och beteenden, kan fokusgrupper komma till nytta.
helst bör en fokusgrupp ha 3-10 personer, plus en moderator., Naturligtvis, beroende på forskningsmålet och vad de erhållna uppgifterna ska användas för, bör det finnas några gemensamma nämnare för alla medlemmar i fokusgruppen.
om du till exempel gör en studie om rehabilitering av kvinnliga tonåriga narkotikamissbrukare måste alla medlemmar i din fokusgrupp vara tjejer som återhämtar sig från narkotikamissbruk. Andra parametrar, såsom ålder, utbildning, sysselsättning, civilstånd behöver inte vara likartade.
5., Direkt observation
direkt observation är en av de mest passiva kvalitativa datainsamlingsmetoderna. Här tar datainsamlaren en deltagande hållning och observerar den inställning där ämnena för deras observation är när de tar ner anteckningar, video / ljudinspelningar, foton och så vidare.
på grund av sin deltagandekaraktär kan direkt observation leda till bias i forskning, eftersom deltagandet kan påverka forskarens attityder och åsikter, vilket gör det svårt för dem att förbli objektiva., Dessutom kan det faktum att forskaren är en deltagare också påverka naturligheten hos handlingar och beteenden hos ämnen som vet att de observeras.
slutsats
ovan har jag presenterat dig med 5 olika datainsamlingsmetoder som kan hjälpa dig att samla alla kvantitativa och kvalitativa data du behöver. Även om jag har klassificerat teknikerna enligt vilken typ av data du är mest sannolikt att få, många av de metoder som används ovan kan användas för att få både kvalitativa och kvantitativa data.,
undersökningar, som du kanske har märkt, är särskilt effektiva när det gäller att samla in båda typerna av data, beroende på om du strukturerar dina enkätfrågor som öppna eller slutna.
om du vill skapa din egen undersökning nu, klicka bara på knappen nedan för att få tillgång till våra gratis enkätmallar!