importanța bariere utilizarea de culori în imagini și grafice a fost subliniat în scrisorile către editori (Miall, 2007), ziare (Geissbuehler si Lasser, 2013, Levine, 2009), editoriale (anonim, 2007), coloane (Wong, 2011) și pe numeroase pagini web. Una dintre recomandări este utilizarea unui simulator de orbire colorată. Având o deficiență de vedere a culorii, nu pot judeca dacă aceste instrumente funcționează bine. Cu toate acestea, o abordare bazată pe încercări și erori pare destul de ineficientă., În schimb, utilizarea (unui număr de) palete de culori implicite ar fi mult mai simplă. De exemplu, culorile verde și magenta sunt alegerea implicită pentru producerea de suprapuneri prietenoase de culoare orb de imagini fluorescente. Mai jos, discut o serie de palete de culori potrivite pentru colorarea elementelor grafice în parcele. Cred că persoanele cu deficiență de vedere color ar beneficia de implementarea acestor palete în software pentru vizualizarea datelor.,
scheme de culori calitative
o schemă de culori cantitativă este utilizată atunci când numerele trebuie reprezentate prin culori. Această conversie se face cu un tabel de Look-Up (LUT). Pentru mai multe informații despre LUTs (colorblind-friendly) a se vedea acest blog și această lucrare. Aici, vorbesc despre scheme de culori calitative, care folosesc culori pentru a eticheta diferite categorii. Numărul de categorii distincte definesc numărul de culori unice care sunt necesare. În mod ideal, aceste culori pot fi distinse de toată lumea.,pentru până la patru categorii, este destul de simplu să vină cu un set de culori ușor de distins. Totuși, are sens să alegeți culorile dintr-o schemă de culori prietenoasă cu culoarea orb. Când sunt necesare 5-8 culori pentru a eticheta în mod unic Diferite categorii, este o provocare considerabilă găsirea unei palete de culori adecvate. Dincolo de 8, este aproape imposibil de a găsi culori care pot fi ușor distinse. În aceste cazuri, se recomandă metode alternative de etichetare., Mai jos, sunt descrise mai multe scheme de culori calitative prietenoase cu culoarea orb, iar patru dintre acestea sunt prezentate în Figura 1.Masataka Okabe și Kei Ito au propus o paletă de 8 culori pe site-ul lor Color Universal Design (CUD). Această paletă este un „Set de culori care este lipsit de ambiguitate atât pentru colorblinds, cât și pentru non-colorblinds”. Utilizarea acestei palete este susținută de alții (Wong, 2011; Levine, 2009) și este scala implicită pentru cartea „fundamentele vizualizării datelor” de Claus Wilke.,Martin Krzywinski are un site web cu palete de 12 și 15 culori care oferă mai multe opțiuni. Personal, am dificultăți în a distinge mai multe dintre aceste culori. De asemenea, se recomandă utilizarea a cel mult 8 culori diferite. Prin urmare, aceste palete nu vor fi luate împreună.Paul Tol a creat mai multe scheme de culori calitative care sunt prietenoase cu culoarea orb. Aceste palete au 5-10 culori (inclusiv gri) și variază în întuneric.
Figura 1: o prezentare generală a paletelor calitative, color blind friendly., Cifra a fost produs cu un R-script care definește și parcele paletele (doi: 10.5281 / zenodo.3381072).
alegerea unei scheme de culori
care dintre palete este cea mai bună? Acest lucru este greu de spus din mai multe motive. Culorile arată diferit atunci când sunt tipărite, afișate pe un ecran sau proiectate cu un beamer. Pe lângă aceasta, dimensiunea, structura și poziția obiectelor vor determina dacă categoriile pot fi distinse. În consecință, este probabil imposibil să vină cu o singură paletă universală de culori., Cred că paleta proiectată de Okabe& Ito este o primă alegere bună. Totuși, este o idee bună să vedeți cum funcționează diferite palete atunci când sunt utilizate în vizualizări de date realiste. Ca un exemplu, Figura 2 prezintă patru parcele în care diferite palete de culoare orb prietenos sunt folosite pentru a eticheta 6 linii.
Figura 2: paletele de culori prezentate în Figura 1 sunt utilizate pentru a eticheta în mod unic 6 linii diferite într-o vizualizare realistă a datelor. Graficele sunt realizate cu PlotTwist.,
paletele prezentate în Figura 1 sunt implementate în webtool PlotTwist (Goedhart, 2019). PlotTwist este un instrument online disponibil gratuit pentru plotarea și adnotarea datelor din seriile de timp. Acesta permite oricui să experimenteze cu palete de culoare orb prietenos și să le aplice lineplots. Vă încurajez să vă împărtășiți părerea cu privire la aceste (sau la orice alte) palete și la modul în care acestea funcționează (mai ales dacă aveți o deficiență de vedere a culorii). Pentru a face acest lucru, puteți lăsa un răspuns mai jos sau vă puteți împărtăși gândurile pe twitter., În cele din urmă, sper să văd mai multe vizualizări de date care trec un test de orbire cu culori zburătoare.
recomandări
voi încheia cu câteva recomandări care vizează îmbunătățirea graficelor care utilizează culoarea:
-utilizați în mod implicit o paletă prietenoasă cu blind-ul color.
– utilizați linii groase sau simboluri mari pentru a facilita identificarea și maparea corectă a culorii într-o legendă.
-pe lângă culori, luați în considerare utilizarea modelelor sau etichetelor pentru a distinge între categorii.
– utilizați maximum 8 culori diferite pentru etichetarea diferitelor categorii.,
– utilizați o legendă care arată culorile, în loc să se refere la culorile după numele lor.
-păstrați legenda care explică cartografierea culorilor aproape de datele reale.
![](https://thenode.biologists.com/wp-content/plugins/wp-postratings/images/thumbs/rating_1_on.gif)
![](https://thenode.biologists.com/wp-content/plugins/wp-postratings/images/thumbs/rating_2_off.gif)
![](https://thenode.biologists.com/wp-content/plugins/wp-postratings/images/loading.gif)
Actiune
Tag-uri: date categorice, de Culoare, de Culoare orbire, deficit viziune de Culoare, DataViz, Grafic
Categorii: Educație, De cercetare