pentru opt dintre aceste amenințări există prima literă mnemonică această mizerie, care se referă la primele litere de testare (testare repetată), Istorie, schimbare instrumentală, regresie statistică față de medie, maturizare, mortalitate experimentală, selecție și interacțiune de selecție.când nu se știe care variabilă sa schimbat mai întâi, poate fi dificil să se determine care variabilă este cauza și care este efectul.,

ConfoundingEdit

o amenințare majoră la valabilitatea inferențelor cauzale este confuzia: modificările variabilei dependente pot fi mai degrabă atribuite variațiilor unei a treia variabile care este legată de variabila manipulată. În cazul în care relațiile false nu pot fi excluse, pot fi dezvoltate ipoteze rivale la inferența cauzală inițială.

Biasedit selecție

bias selecție se referă la problema că, la pre-test, există diferențe între grupuri care pot interacționa cu variabila independentă și, astfel, să fie „responsabil” pentru rezultatul observat., Cercetătorii și participanții aduc la experiment o multitudine de caracteristici, unele învățate și altele inerente. De exemplu, sexul, greutatea, părul, ochii și culoarea pielii, personalitatea, capacitățile mentale și abilitățile fizice, dar și atitudini precum motivația sau dorința de a participa.în timpul etapei de selecție a studiului de cercetare, dacă un număr inegal de subiecți de test au variabile similare legate de subiect, există o amenințare la adresa valabilității interne. De exemplu, un cercetător a creat două grupuri de testare, grupurile experimentale și cele de control., Subiecții din ambele grupuri nu sunt asemănători în ceea ce privește variabila independentă, ci similari în una sau mai multe dintre variabilele legate de subiect.

auto-selecția are, de asemenea, un efect negativ asupra puterii interpretative a variabilei dependente. Acest lucru se întâmplă adesea în sondajele online în care persoanele cu demografie specifică optează pentru test la rate mai mari decât alte date demografice.evenimentele din afara studiului / experimentului sau între măsurile repetate ale variabilei dependente pot afecta răspunsurile participanților la procedurile experimentale., Adesea, acestea sunt evenimente la scară largă (dezastru natural, schimbări politice etc.) care afectează atitudinile și comportamentele participanților, astfel încât devine imposibil să se determine dacă orice schimbare asupra măsurilor dependente se datorează variabilei independente sau evenimentului istoric.

MaturationEdit

subiecții se schimbă pe parcursul experimentului sau chiar între măsurători. De exemplu, copiii mici s-ar putea maturiza, iar capacitatea lor de concentrare se poate schimba pe măsură ce cresc., Ambele schimbări permanente, cum ar fi creșterea fizică și cele temporare, cum ar fi oboseala, oferă explicații alternative „naturale”; astfel, ele pot schimba modul în care un subiect ar reacționa la variabila independentă. Deci, la finalizarea studiului, cercetătorul poate să nu poată determina dacă cauza discrepanței se datorează timpului sau variabilei independente.

testarea repetată (denumită și efecte de testare)Editați

măsurarea repetată a participanților poate duce la părtinire. Participanții își pot aminti răspunsurile corecte sau pot fi condiționați să știe că sunt testați., Luând în mod repetat (aceleași sau similare) teste de inteligență, de obicei, duce la câștiguri scor, dar în loc de a concluziona că abilitățile care stau la baza s-au schimbat pentru totdeauna, această amenințare la valabilitatea internă oferă un bun rival ipoteze.

modificare Instrument (instrumentalitate)editare

instrumentul utilizat în timpul procesului de testare poate schimba experimentul. Acest lucru se referă, de asemenea, la observatorii care sunt mai concentrați sau amorsați sau care au schimbat inconștient criteriile pe care le folosesc pentru a face judecăți. Aceasta poate fi, de asemenea, o problemă cu măsurile de auto-raportare date la momente diferite., În acest caz, impactul poate fi atenuat prin utilizarea pretestării retrospective. Dacă apar modificări ale instrumentelor, validitatea internă a concluziei principale este afectată, deoarece sunt disponibile imediat explicații alternative.

Regresie spre meanEdit

Acest tip de eroare apare atunci când subiecții sunt selecționați pe baza unor scoruri extreme (una departe de medie) în timpul unui test., De exemplu, atunci când copiii cu cele mai slabe scoruri de lectură sunt selectați pentru a participa la un curs de lectură, îmbunătățirile de la sfârșitul cursului s-ar putea datora regresiei spre medie și nu eficacității cursului. Dacă copiii ar fi fost testați din nou înainte de începerea cursului, probabil că ar fi obținut scoruri mai bune.De asemenea, valorile extreme ale scorurilor individuale sunt mai susceptibile de a fi capturate într-o singură instanță de testare, dar probabil vor evolua într-o distribuție mai normală cu teste repetate.,

Mortalitate/diferențial attritionEdit

Această eroare apare dacă inferențe sunt realizate pe baza de doar acelor participanți care au participat de la început la sfârșit. Cu toate acestea, este posibil ca participanții să fi renunțat la studiu înainte de finalizare și poate chiar datorită studiului sau programului sau experimentului în sine. De exemplu, procentul membrilor grupului care au renunțat la fumat la post-test a fost găsit mult mai mare într-un grup care a primit un program de formare pentru renunțarea la fumat decât în grupul de control., Cu toate acestea, în grupul experimental doar 60% au finalizat programul. Dacă această uzură este sistematic legată de orice caracteristică a studiului, administrarea variabilei independente, instrumentația sau dacă abandonul duce la o părtinire relevantă între grupuri, este posibilă o întreagă clasă de explicații alternative care să țină cont de diferențele observate.acest lucru se întâmplă atunci când variabilele legate de subiect, Culoarea părului, Culoarea pielii etc., și variabilele legate de timp, vârsta, dimensiunea fizică etc., interacționează., Dacă apare o discrepanță între cele două grupuri între testare, discrepanța se poate datora diferențelor de vârstă din categoriile de vârstă.

Difuzieedit

dacă efectele tratamentului se răspândesc de la grupurile de tratament la grupurile de control, poate fi observată o lipsă de diferențe între grupurile experimentale și cele de control. Aceasta nu înseamnă însă că variabila independentă nu are efect sau că nu există nicio relație între variabila dependentă și cea independentă.,

rivalitate compensatorie/demoralizare resentimentarămodificare

comportamentul în grupurile de control se poate modifica ca urmare a studiului. De exemplu, membrii grupului de control pot lucra foarte mult pentru a vedea că superioritatea așteptată a grupului experimental nu este demonstrată. Din nou, aceasta nu înseamnă că variabila independentă nu a produs niciun efect sau că nu există nicio relație între variabila dependentă și cea independentă. Invers, modificările variabilei dependente pot fi afectate numai datorită unui grup de control demoralizat, care lucrează mai puțin greu sau motivat, nu datorită variabilei independente.,părtinirea experimentatorului apare atunci când indivizii care efectuează un experiment afectează din greșeală rezultatul prin comportamentul ne-conștient în moduri diferite față de membrii grupurilor de control și experimentale. Este posibil să se elimine posibilitatea părtinirii experimentatorului prin utilizarea unor modele de studiu dublu orb, în care experimentatorul nu este conștient de starea la care aparține un participant.