Andreas puține dintre aceste ipoteze, care arată mișcările planetelor.o ipoteză este o presupunere educată despre ceva din lumea din jurul tău. Ar trebui să fie testabil, fie prin experiment, fie prin observație. De exemplu:

• un medicament nou despre care credeți că ar putea funcționa.
• un mod de a învăța crezi că ar putea fi mai bine.,
• o posibilă locație a speciilor noi.
• o modalitate mai corectă de a administra teste standardizate.

poate fi cu adevărat orice, atâta timp cât îl puteți pune la încercare.

ce este o declarație de ipoteză?

dacă intenționați să propuneți o ipoteză, este obișnuit să scrieți o declarație. Declarația dvs. va arăta astfel:
” Dacă eu…(faceți acest lucru unei variabile independente)….apoi (acest lucru se va întâmpla cu variabila dependentă).”
De exemplu:

• dacă eu (scade cantitatea de apă dată ierburilor) atunci (ierburile vor crește în dimensiune).,
• dacă eu (dau pacienților consiliere în plus față de medicamente) atunci (scala lor generală de depresie va scădea).
• dacă eu (dau examene la prânz în loc de 7) atunci (scorurile testelor studenților se vor îmbunătăți).
• dacă eu (mă uit în această anumită locație) atunci (sunt mai probabil să găsesc specii noi).o declarație de ipoteză bună ar trebui:
  • Include o declarație” dacă” și „apoi” (conform Universității din California).
  • Include atât variabilele independente, cât și cele dependente.
  • să fie testabile prin experiment, sondaj sau alte tehnici de sunet științific.,
  • se bazează pe informațiile din cercetările anterioare (fie ale tale, fie ale altcuiva).
  • au criterii de proiectare (pentru proiecte de inginerie sau programare).

  ce este testarea ipotezelor?

  
  testarea ipotezelor în statistici este o modalitate prin care puteți testa rezultatele unui sondaj sau experiment pentru a vedea dacă aveți rezultate semnificative. Practic, testați dacă rezultatele dvs. sunt valide, imaginându-vă șansele ca rezultatele dvs. să se fi întâmplat din întâmplare., Dacă rezultatele dvs. s-au întâmplat din întâmplare, experimentul nu va fi repetabil și, prin urmare, nu are prea multă utilizare. Testarea ipotezelor poate fi unul dintre cele mai confuze aspecte pentru studenți, mai ales pentru că înainte de a putea efectua chiar un test, trebuie să știți care este ipoteza dvs. nulă. Adesea, acele probleme de cuvinte dificile cu care vă confruntați pot fi dificil de descifrat., Dar este mai ușor decât crezi; tot ce trebuie să faceți este:

  1. figura ipoteza ta nulă,
  2. Stat ipoteza ta nulă,
  3. alege ce fel de test trebuie să efectuați,
  4. fie sprijini sau respinge ipoteza nulă.

  care este ipoteza nulă?

  dacă urmăriți istoria științei, ipoteza nulă este întotdeauna faptul acceptat. Exemple Simple de ipoteze nule care sunt în general acceptate ca fiind adevărate sunt:

  1. ADN-ul are forma unei duble helix.
  2. există 8 planete în sistemul solar (cu excepția lui Pluto).,
  3. luarea Vioxx vă poate crește riscul de probleme cardiace (un medicament acum scos de pe piață).

  cum precizez ipoteza nulă?

  nu vi se va cere să efectuați un experiment sau un sondaj real în Statisticile elementare (sau chiar să respingeți un fapt precum „Pluto este o planetă”!), deci vi se vor da probleme de cuvinte din situații din viața reală. Va trebui să vă dați seama care este ipoteza dvs. din problemă. Acest lucru poate fi un pic mai complicat decât doar imaginind ceea ce este faptul acceptat. Cu probleme de cuvinte, sunteți în căutarea de a găsi un fapt care este nullifiable (adică., ceva ce puteți respinge).

  Testarea Ipotezelor Exemple #1: Exemplu de Bază

  Un cercetător crede că, dacă o intervenție chirurgicală la genunchi pacienții merg la terapie fizică de două ori pe săptămână (în loc de 3 ori), perioada de recuperare va fi mai mare. Timpul mediu de recuperare pentru pacienții cu intervenții chirurgicale la genunchi este de 8, 2 săptămâni.

  ipoteza declarație la această întrebare este că cercetătorul consideră la medie, timpul de recuperare este mai mult decât 8.2 săptămâni. Poate fi scris în termeni matematici ca:
  H1: μ > 8.,2

  apoi, va trebui să precizați ipoteza nulă (a se vedea: cum să precizați ipoteza nulă). Asta se va întâmpla dacă Cercetătorul se înșeală. În exemplul de mai sus, dacă cercetătorul greșește, atunci timpul de recuperare este mai mic sau egal cu 8, 2 săptămâni. În matematică, aceasta este:
  H0 μ ≤ 8.2

  respingând ipoteza nulă

  acum zece ani, am crezut că există 9 planete în sistemul solar. Pluto a fost retrogradat ca planetă în 2006. Ipoteza nulă a ” Pluto este o planetă „a fost înlocuită cu” Pluto nu este o planetă.,”Desigur, respingerea ipotezei nule nu este întotdeauna atât de ușoară—partea grea este, de obicei, să vă dați seama care este ipoteza dvs. nulă în primul rând.

  Exemple de testare a ipotezelor (un test de probă Z)

  testul de probă Z nu este folosit foarte des (pentru că rareori cunoaștem abaterea standard a populației reale). Cu toate acestea, este o idee bună să înțelegeți cum funcționează, deoarece este unul dintre cele mai simple teste pe care le puteți efectua în testarea ipotezelor., La ora de engleză trebuie să înveți elementele de bază (cum ar fi gramatica și ortografia) înainte de a putea scrie o poveste; gândiți-vă la un eșantion de teste z ca bază pentru înțelegerea testării ipotezelor mai complexe. Această pagină conține două exemple de testare ipoteză pentru un eșantion z-teste.

  un exemplu de ipoteză de testare Exemple: # 2

  vă rugăm să acceptați Statistici, Cookie-uri de marketing pentru a viziona acest videoclip.

  un director de la o anumită școală susține că elevii din școala sa sunt peste medie inteligență. Un eșantion aleatoriu de treizeci de studenți scoruri IQ au un scor mediu de 112., Există suficiente dovezi pentru a susține afirmația directorului? IQ-ul mediu al populației este de 100 cu o abatere standard de 15.

  Pasul 1: precizați ipoteza nulă. Faptul acceptat este că media populației este de 100, deci: H0: μ=100.

  Pasul 2: precizați ipoteza alternativă. Afirmația este că elevii au scoruri IQ peste medie, deci:
  H1: μ > 100.
  faptul că căutăm scoruri” mai mari decât ” un anumit punct înseamnă că acesta este un test cu o singură coadă. Pasul 3: Desenați o imagine pentru a vă ajuta să vizualizați problema.,
  

  Pasul 4: indicați nivelul alfa. Dacă nu vi se administrează un nivel alfa, utilizați 5% (0.05).

  
  

  Pasul 5: Găsiți respingere a regiunii (dat de către nivelul alfa de mai sus) de la a la z-masa. O zonă de .05 este egal cu un scor z de 1.645.

  Pasul 6: testul statistic folosind această formulă:
  Pentru acest set de date: z= (112.5 – 100) / (15/√30) = 4.56.

  Pasul 6: Dacă Pasul 6 este mai mare decât pasul 5, respingeți ipoteza nulă., Dacă este mai mică decât pasul 5, nu puteți respinge ipoteza nulă. În acest caz, este mai mare (4.56 > 1.645), astfel încât să puteți respinge null.

  un exemplu de ipoteză de testare Exemple: # 3

  vă rugăm să acceptați Statistici, Cookie-uri de marketing pentru a viziona acest videoclip.

  nivelurile de glucoză din sânge pentru pacienții obezi au o medie de 100 cu o abatere standard de 15. Un cercetător crede că o dietă bogată în amidon de porumb brut va avea un efect pozitiv sau negativ asupra nivelului de glucoză din sânge., Un eșantion de 30 de pacienți care au încercat dieta brută de amidon de porumb au un nivel mediu de glucoză de 140. Testați ipoteza că amidonul de porumb brut a avut un efect.

  *acest proces este mult mai ușor dacă utilizați un TI-83 sau Excel pentru a calcula scorul z („valoarea critică”).,
  vezi:

  • valoare critică Z TI 83
  • scorul Z în Excel

  Exemple de testare a ipotezelor: medie (folosind TI 83)

  puteți utiliza calculatorul TI 83 pentru testarea ipotezelor, dar calculatorul nu va da seama de ipotezele nule și alternative; depinde de dvs. să citiți întrebarea și să o introduceți în calculator.

  exemplu de problemă: un eșantion de 200 de persoane are o vârstă medie de 21 de ani, cu o deviație standard a populației (σ) de 5. Testați ipoteza că media populației este de 18, 9 la α = 0, 05.

  Pasul 1: precizați ipoteza nulă., În acest caz, ipoteza nulă este că media populației este de 18, 9, deci scriem:
  H0: μ = 18, 9

  Pasul 2: afirmați ipoteza alternativă. Vrem să știm dacă eșantionul nostru, care are o medie de 21 în loc de 18, 9, este într-adevăr diferit de populație, prin urmare ipoteza noastră alternativă:
  H1: μ ≠ 18, 9

  Pasul 3: Apăsați Stat apoi apăsați săgeata dreapta de două ori pentru a selecta teste.

  Pasul 4: Apăsați 1 pentru a selecta 1: Z-Test…. Apăsați ENTER.

  Pasul 5: Utilizați săgeata din dreapta pentru a selecta statistici.pasul 6: Introduceți datele din problemă:
  μ0: 18.,9
  σ: 5
  x: 21
  n: 200
  μ: μ μ0

  Pasul 7: săgeată în jos pentru a calcula și apăsați ENTER. Calculatorul arată valoarea p:
  p = 2.87 × 10-9

  aceasta este mai mică decât valoarea noastră alfa de .05. Asta înseamnă că ar trebui să respingem ipoteza nulă.

  Testarea ipotezelor Bayesiene: ce este?

  

  imagine: Los Alamos National Lab.Testarea ipotezelor Bayesiene ajută la răspunsul la întrebarea: pot fi repetate rezultatele unui test sau ale unui sondaj?
  De ce ne pasă dacă un test poate fi repetat?, Să presupunem că douăzeci de oameni din același sat au coborât cu leucemie. Un grup de cercetători constată că turnurile de telefonie mobilă sunt de vină. Cu toate acestea, un al doilea studiu a constatat că turnurile de telefonie mobilă nu au nicio legătură cu clusterul de cancer din sat. De fapt, au descoperit că cancerele au fost complet aleatorii. Dacă sună imposibil, se poate întâmpla! Clusterele de cancer se pot întâmpla pur și simplu din întâmplare. Ar putea exista multe motive pentru care primul studiu a fost defect., Unul dintre motivele principale ar putea fi faptul că pur și simplu nu au luat în considerare faptul că uneori lucrurile se întâmplă la întâmplare și pur și simplu nu știm de ce.

  valorile P.

  este o știință bună să anunțați oamenii dacă rezultatele studiului dvs. sunt solide sau dacă s-ar fi putut întâmpla din întâmplare. Modul obișnuit de a face acest lucru este de a testa rezultatele cu o valoare P. O valoare p este un număr pe care îl obțineți prin rularea unui test de ipoteză asupra datelor dvs. O valoare P de 0,05 (5%) sau mai puțin este de obicei suficientă pentru a susține că rezultatele dvs. sunt repetabile., Cu toate acestea, există un alt mod de a testa validitatea rezultatelor dvs.: Testarea ipotezelor Bayesiene. Acest tip de testare vă oferă un alt mod de a testa puterea rezultatelor.

  Testarea ipotezelor Bayesiene.

  testarea tradițională (tipul pe care probabil l-ați întâlnit în Statisticile elementare sau Statisticile AP) se numește non-Bayesian. Este cât de des un rezultat se întâmplă peste ruleaza repetate ale experimentului. Este o viziune obiectivă a faptului dacă un experiment este repetabil.
  testarea ipotezelor Bayesiene este o viziune subiectivă a aceluiași lucru., Ține cont de câtă credință ai în rezultatele tale. Cu alte cuvinte, ați paria bani pe rezultatul experimentului dvs.?

  diferențele dintre Testarea ipotezelor tradiționale și Bayesiene.

  testarea tradițională (non Bayesian) necesită repetarea eșantionării de mai multe ori, în timp ce testarea Bayesiană nu. Principala diferență între cele două este în prima etapă a testării: afirmarea unui model de probabilitate. În testarea Bayesian adăugați cunoștințe anterioare la acest pas., De asemenea, necesită utilizarea unei probabilități posterioare, care este probabilitatea condiționată dată unui eveniment aleatoriu după ce toate dovezile sunt luate în considerare.

  argumente pentru testarea Bayesian.mulți cercetători cred că este o alternativă mai bună la testarea tradițională, deoarece:

  1. include cunoștințe anterioare despre date.
  2. ia în considerare convingerile personale despre rezultate.

  argumente împotriva.

  1. inclusiv datele sau cunoștințele anterioare nu sunt justificabile.
  2. este dificil de calculat în comparație cu testarea non-Bayesiană.,

  Înapoi sus

  articole de testare a ipotezelor

  Noțiuni de bază:

  1. ce este testarea Ad hoc?
  2. testul ipotezei compuse
  3. ce este o regiune de respingere?
  4. ce este un Test cu două cozi?
  5. cum se Decide dacă un test de ipoteză este un Test cu o coadă sau un Test cu două cozi.
  6. cum se Decide dacă o ipoteză este un Test cu coada stângă sau un Test cu coada dreaptă.
  7. cum se afirmă ipoteza nulă în statistici.
  8. Cum de a găsi o valoare critică.
  9. cum să susțină sau să respingă o ipoteză nulă.,

  teste specifice:

  1. ANOVA.
  2. Brunner Munzel Test (Generalizate Testul Wilcoxon)
  3. Testul Chi Pătrat pentru Normalitate
  4. Cochran-Mantel-Haenszel Test
  5. F de Testare
  6. Testul de Cauzalitate Granger.
  7. T-pătrat Hotelling lui
  8. testul KPSS.
  9. ce este un Test de probabilitate-raport?
  10. Log rank test.
  11. MANCOVA
  12. secvențială Probability Ratio Test
  13. cum se execută un test de semn.
  14. T Test: un eșantion.
  15. T-Test: două probe.
  16. Anova lui Welch.
  17. testul lui Welch pentru diferențe inegale.,
  18. Z-Test: un eșantion.
  19. testul Z: două proporții
  20. testul Wald.

  1. ce este o regiune de acceptare?
  2. cum se calculează Teorema lui Chebyshev.
  3. regula deciziei.
  4. grade de libertate.
  5. test direcțional
  6. rata de descoperire falsă
  7. cum se calculează cea mai mică diferență semnificativă.
  8. niveluri în statistici.
  9. cum se calculează Marja de eroare.
  10. diferența medie (diferența de mijloace)
  11. problema de testare multiplă.
  12. ce este Lemma Neyman-Pearson?
  13. un test median de probă.,
  14. REGWF
  15. cum se găsește o dimensiune a eșantionului (Instrucțiuni generale).
  16. Sig 2 (Coada) semnificație în rezultate
  17. ce este o statistică standardizată a testelor?
  18. cum se găsește eroarea Standard
  19. valori standardizate: exemplu.
  20. cum se calculează un scor T.
  21. t-scor Vs. Un Z. scor.
  22. testarea unei singure medii.
  23. dimensiuni inegale ale eșantionului.
  24. uniform cele mai puternice teste.
  25. cum se calculează un scor Z.

  ——————————————————————————

  aveți nevoie de ajutor cu o întrebare pentru teme sau test?, Cu studiul Chegg, puteți obține soluții pas cu pas la întrebările dvs. de la un expert în domeniu. Primele 30 de minute cu un tutore Chegg sunt gratuite!