conceptele din modelul deductiv-nomologic al lui Hempel joacă un rol-cheie în dezvoltarea și testarea ipotezelor. Majoritatea ipotezelor formale conectează conceptele specificând relațiile așteptate între propoziții. Atunci când un set de ipoteze sunt grupate împreună, ele devin un tip de cadru conceptual. Atunci când un cadru conceptual este complex și încorporează cauzalitate sau explicație este în general menționată ca o teorie., Potrivit filosofului remarcat al științei Carl Gustav Hempel ” o interpretare empirică adecvată transformă un sistem teoretic într-o teorie testabilă: ipoteza ai cărei termeni constituenți au fost interpretați devin capabili de testare prin referire la fenomene observabile. Frecvent, ipoteza interpretată va fi ipoteze derivate ale teoriei; dar confirmarea sau confirmarea lor prin date empirice va întări sau slăbi imediat și ipotezele primitive din care au fost derivate.,Hempel oferă o metaforă utilă care descrie relația dintre un cadru conceptual și cadrul așa cum este observat și probabil testat (cadru interpretat). „Întregul sistem plutește, ca atare, deasupra planului de observare și este ancorat de acesta prin reguli de interpretare. Acestea pot fi văzute ca șiruri care nu fac parte din rețea, ci leagă anumite puncte ale acesteia din urmă cu anumite locuri din planul de observare. În virtutea acestor conexiuni interpretative, rețeaua poate funcționa ca o teorie științifică.,”Ipotezele cu concepte ancorate în planul de observare sunt gata să fie testate. În ” practica științifică actuală procesul de încadrare a unei structuri teoretice și de interpretare a acesteia nu sunt întotdeauna separate brusc, deoarece interpretarea intenționată ghidează de obicei construcția teoreticianului.”Cu toate acestea,” este posibil și într-adevăr de dorit, în scopul clarificării logice, separarea conceptuală a celor două etape.,”
testarea ipotezelor Statistice
atunci Când o posibilă corelație sau similare relație între fenomene este cercetat, cum ar fi dacă un remediu propus este eficient în tratarea unei boli, ipoteza că o relație există nu pot fi examinate în același mod în care putea examina un nou proiect de lege a naturii. Într-o astfel de investigație, dacă remedierea testată nu prezintă niciun efect în câteva cazuri, acestea nu falsifică neapărat ipoteza., În schimb, testele statistice sunt utilizate pentru a determina cât de probabil este ca efectul general să fie observat dacă relația ipotezată nu există. Dacă această probabilitate este suficient de mică (de exemplu, mai mică de 1%), se poate presupune existența unei relații. În caz contrar, orice efect observat se poate datora unei șanse pure.
în testarea ipotezelor statistice, sunt comparate două ipoteze. Acestea sunt numite ipoteza nulă și ipoteza alternativă., Ipoteza nulă este ipoteza care afirmă că nu există nicio legătură între fenomenele a căror relație este în curs de investigare sau cel puțin nu a formei date de ipoteza alternativă. Ipoteza alternativă, așa cum sugerează și numele, este alternativa la ipoteza nulă: afirmă că există un fel de relație., Ipoteza alternativă poate lua mai multe forme, în funcție de natura ipotetică relație; în special, acesta poate fi cu două fețe (de exemplu: nu există un efect, într-o direcție necunoscută) sau unilaterală (direcția de presupus raport, pozitiv sau negativ, este stabilită în avans).
nivelurile de semnificație convenționale pentru testarea ipotezelor (probabilități acceptabile de respingere greșită a unei ipoteze adevărate nule) sunt .10, .05, și .01., Nivelul de semnificație pentru a decide dacă ipoteza nulă este respinsă și ipoteza alternativă este acceptată trebuie determinată în prealabil, înainte ca observațiile să fie colectate sau inspectate. Dacă aceste criterii sunt determinate mai târziu, când datele care urmează să fie testate sunt deja cunoscute, testul este nevalid.procedura de mai sus depinde de fapt de numărul de participanți (unități sau dimensiunea eșantionului) care sunt incluse în studiu., De exemplu, pentru a evita ca dimensiunea eșantionului să fie prea mică pentru a respinge o ipoteză nulă, se recomandă să specificați o dimensiune suficientă a eșantionului de la început. Este recomandabil să se definească o dimensiune mică, medie și mare efect pentru fiecare dintr-un număr de teste statistice importante care sunt utilizate pentru a testa ipotezele.