ce este eșantionarea sistematică ?
eșantionarea sistematică este un tip de metodă de eșantionare a probabilității în care membrii eșantionului dintr-o populație mai mare sunt selectați în funcție de un punct de plecare aleatoriu, dar cu un interval periodic fix. Acest interval, numit interval de eșantionare, se calculează prin împărțirea dimensiunii populației la dimensiunea dorită a eșantionului.,în ciuda faptului că populația eșantionului este selectată în prealabil, eșantionarea sistematică este încă considerată ca fiind aleatorie dacă intervalul periodic este determinat în prealabil și punctul de plecare este aleator.există mai multe metode de eșantionare a unei populații pentru inferența statistică; eșantionarea sistematică este o formă de eșantionare aleatorie.,
Eșantionarea Sistematică
Cum Eșantionarea Sistematică Funcționează
De eșantionare simplă aleatoare a unei populații pot fi ineficiente și consumatoare de timp, statisticienii apeleze la alte metode, cum ar fi eșantionarea sistematică. Alegerea unei dimensiuni a eșantionului printr-o abordare sistematică se poate face rapid. Odată identificat un punct de plecare fix, este selectat un interval constant pentru a facilita selecția participanților.,
eșantionarea sistematică este preferabilă eșantionării aleatorii simple atunci când există un risc scăzut de manipulare a datelor. Dacă un astfel de risc este ridicat atunci când un cercetător poate manipula lungimea intervalului pentru a obține rezultatele dorite, o tehnică simplă de eșantionare aleatorie ar fi mai potrivită.eșantionarea sistematică este populară pentru cercetători și analiști datorită simplității sale. Cercetătorii presupun, în general, că rezultatele sunt reprezentative pentru majoritatea populațiilor normale, cu excepția cazului în care există o caracteristică aleatorie disproporționat cu fiecare probă de date „n” (ceea ce este puțin probabil)., Cu alte cuvinte, o populație trebuie să prezinte un grad natural De aleatoriu de-a lungul metricii alese. Dacă populația are un tip de model standardizat, riscul de a alege accidental cazuri foarte frecvente este mai evident.
în cadrul eșantionării sistematice, ca și în cazul altor metode de eșantionare, trebuie selectată o populație țintă înainte de selectarea participanților. O populație poate fi identificată pe baza oricărui număr de caracteristici dorite care se potrivesc scopului studiului efectuat., Unele criterii de selecție pot include vârsta, sexul, rasa, locația, nivelul de educație și/sau profesia.eșantionarea sistematică este un tip de metodă de eșantionare a probabilității în care membrii eșantionului dintr-o populație mai mare sunt selectați în funcție de un punct de plecare aleatoriu, dar cu un interval periodic fix (intervalul de eșantionare).
ca exemplu ipotetic de eșantionare sistematică, presupunem că într-o populație de 10.000 de persoane, un statistician selectează fiecare a 100-a persoană pentru eșantionare. Intervalele de eșantionare pot fi, de asemenea, sistematice, cum ar fi alegerea unui nou eșantion din care să se extragă la fiecare 12 ore.,ca un alt exemplu, dacă doriți să selectați un grup aleatoriu de 1.000 de persoane dintr-o populație de 50.000 folosind eșantionare sistematică, toți participanții potențiali trebuie plasați într-o listă și va fi selectat un punct de plecare. Odată ce lista este formată, fiecare a 50-a persoană din listă (începând numărătoarea la punctul de plecare selectat) va fi aleasă ca participant, deoarece 50.000/1.000 = 50.
de exemplu, dacă punctul de plecare selectat a fost 20, a 70-a persoană din listă ar fi aleasă urmată de a 120-a și așa mai departe., Odată ce s-a ajuns la sfârșitul listei și dacă sunt necesari participanți suplimentari, numărați buclele până la începutul listei pentru a termina numărătoarea.
eșantionarea sistematică față de eșantionarea în Cluster
eșantionarea sistematică și eșantionarea în cluster diferă în modul în care atrag punctele de probă din populația inclusă în eșantion. Eșantionarea în Cluster descompune populația în clustere, în timp ce eșantionarea sistematică utilizează intervale fixe de la populația mai mare pentru a crea eșantionul.,eșantionarea sistematică selectează un punct de plecare aleatoriu din populație și apoi se prelevează o probă din intervale fixe regulate ale populației, în funcție de mărimea acesteia. Eșantionarea clusterului împarte populația în clustere și apoi ia o probă simplă aleatorie din fiecare cluster.eșantionarea clusterului este considerată mai puțin precisă decât alte metode de eșantionare. Cu toate acestea, poate economisi costuri pentru obținerea unui eșantion. Eșantionarea în grup este o procedură de eșantionare în două etape. Acesta poate fi utilizat atunci când completarea unei liste a întregii populații este dificilă., De exemplu, ar putea fi dificil să se construiască întreaga populație a clienților unui magazin alimentar pentru interviu.cu toate acestea, o persoană ar putea crea un subset aleatoriu de magazine, care este primul pas în acest proces. Al doilea pas este de a intervieva un eșantion aleatoriu al clienților acelor magazine. Acesta este un proces manual simplu care poate economisi timp și bani.
limitări ale eșantionării sistematice
un risc pe care statisticienii trebuie să îl ia în considerare atunci când efectuează eșantionarea sistematică implică modul în care este organizată lista utilizată cu intervalul de eșantionare., Dacă populația plasată pe listă este organizată într-un model ciclic care se potrivește cu intervalul de eșantionare, eșantionul selectat poate fi părtinitor.de exemplu, Departamentul de Resurse Umane al unei companii dorește să aleagă un eșantion de angajați și să întrebe ce părere au despre politicile companiei. Angajații sunt grupați în Echipe de câte 20, fiecare echipă fiind condusă de un manager. Dacă lista utilizată pentru a alege dimensiunea eșantionului este organizată cu Echipe grupate împreună, statisticianul riscă să aleagă doar manageri (sau deloc manageri) în funcție de intervalul de eșantionare.,div>
/div>