ce este eșantionarea aleatorie stratificată ?

eșantionarea aleatorie stratificată este o metodă de eșantionare care implică împărțirea unei populații în subgrupuri mai mici cunoscute sub numele de straturi. În eșantionarea aleatorie stratificată sau stratificarea, straturile sunt formate pe baza atributelor sau caracteristicilor comune ale membrilor, cum ar fi venitul sau nivelul educațional.

eșantionarea aleatorie stratificată este, de asemenea, numită eșantionare aleatorie proporțională sau eșantionare aleatorie în cotă.,

Cum Stratificată Eșantionare Aleatorie Funcționează

atunci Când completarea analiză sau de cercetare pe un grup de entități cu caracteristici similare, un cercetător poate constata că mărimea populației este prea mare pentru a finaliza cercetarea. Pentru a economisi timp și bani, un analist poate adopta o abordare mai fezabilă selectând un grup mic din populație., Grupul mic este denumit o dimensiune a eșantionului, care este un subset al populației care este folosit pentru a reprezenta întreaga populație. Un eșantion poate fi selectat dintr-o populație printr-o serie de moduri, dintre care unul este metoda de eșantionare aleatorie stratificată.o eșantionare aleatorie stratificată implică împărțirea întregii populații în grupuri omogene numite straturi (plural pentru STRAT). Probele aleatorii sunt apoi selectate din fiecare strat., De exemplu, luați în considerare un cercetător academic care ar dori să cunoască numărul de studenți MBA în 2007 care au primit o ofertă de muncă în termen de trei luni de la absolvire.el va găsi în curând că au existat aproape 200.000 de absolvenți de MBA pentru anul. El s-ar putea decide să ia doar un simplu eșantion aleatoriu de 50.000 de absolvenți și a alerga un sondaj. Mai bine, el ar putea împărți populația în straturi și să ia un eșantion aleatoriu din straturi. Pentru a face acest lucru, el ar crea grupuri de populație bazate pe sex, interval de vârstă, rasă, țară de naționalitate și fundal de carieră., Un eșantion aleatoriu din fiecare strat este luat într-un număr proporțional cu dimensiunea stratului în comparație cu populația. Aceste subseturi de straturi sunt apoi grupate pentru a forma un eșantion aleatoriu.

exemplu de eșantionare aleatorie stratificată

Să presupunem că o echipă de cercetare dorește să determine GPA-ul studenților din SUA Echipa de cercetare are dificultăți în colectarea datelor de la toți cei 21 de milioane de studenți; decide să ia un eșantion aleatoriu din populație folosind 4,000 de studenți.,acum, presupunem că echipa se uită la diferitele atribute ale participanților la eșantion și se întreabă dacă există diferențe în GPA-urile și specializările studenților. Să presupunem că constată că 560 de studenți sunt specializări în engleză, 1,135 sunt specializări în știință, 800 sunt specializări în informatică, 1,090 sunt specializări în inginerie și 415 sunt specializări în matematică. Echipa dorește să utilizeze un eșantion aleatoriu stratificat proporțional în care stratul eșantionului este proporțional cu eșantionul aleatoriu din populație.

presupunem că echipa cercetează demografia studenților din U.,S și găsește procentul de ceea ce elevii majore în: 12% major în limba engleză, 28% major în știință, 24% major în informatică, 21% major în inginerie, și 15% major în matematică. Astfel, cinci straturi sunt create din procesul de eșantionare aleatorie stratificată.echipa trebuie apoi să confirme că stratul populației este proporțional cu stratul din eșantion; cu toate acestea, ei găsesc că proporțiile nu sunt egale., Echipa trebuie apoi să reeșantioneze 4,000 de studenți din populație și să selecteze aleatoriu 480 de studenți englezi, 1,120 de științe, 960 de informatică, 840 de inginerie și 600 de studenți la matematică.

Cu acele, are o proporționale eșantion aleatoriu stratificat de studenti, care oferă o mai bună reprezentare a studenților majors colegiu în SUA cercetatorii au apoi posibilitatea să evidențiați anumite strat, observa diferite studii din SUA studenți și să respecte diverse medie.,

simple random Versus eșantioane aleatoare stratificate

probele aleatorii Simple și eșantioanele aleatorii stratificate sunt ambele instrumente de măsurare statistică. Un eșantion aleatoriu simplu este utilizat pentru a reprezenta întreaga populație de date. Un eșantion aleatoriu stratificat împarte populația în grupuri mai mici sau straturi, pe baza caracteristicilor comune.,eșantionul aleatoriu simplu este adesea folosit atunci când există foarte puține informații disponibile despre populația de date, când populația de date are mult prea multe diferențe pentru a se împărți în diverse subseturi sau când există o singură caracteristică distinctă în rândul populației de date.de exemplu, o companie de bomboane poate dori să studieze obiceiurile de cumpărare ale clienților săi pentru a determina viitorul liniei sale de produse. În cazul în care există 10.000 de clienți, se poate folosi alege 100 dintre acești clienți ca un eșantion aleatoriu., Apoi poate aplica ceea ce găsește de la acei 100 de clienți la restul bazei sale. Spre deosebire de stratificare, acesta va proba membrii 100 Pur la întâmplare, fără a ține cont de caracteristicile lor individuale.

stratificarea proporțională și disproporționată

eșantionarea aleatorie stratificată asigură că fiecare subgrup al unei populații date este reprezentat în mod adecvat în cadrul întregului eșantion de populație al unui studiu de cercetare. Stratificarea poate fi proporțională sau disproporționată., Într-o metodă stratificată proporțională, dimensiunea eșantionului fiecărui strat este proporțională cu dimensiunea populației stratului.de exemplu, dacă cercetătorul a dorit un eșantion de 50.000 de absolvenți folosind intervalul de vârstă, eșantionul aleatoriu stratificat proporțional va fi obținut folosind următoarea formulă: (dimensiunea eșantionului/dimensiunea populației) x dimensiunea stratului. Tabelul de mai jos presupune o populație de 180.000 de absolvenți de MBA pe an.,>

Numărul de persoane în strat

90.000 de

60.000

30.000 de

180.000 de

Straturile eșantionului

25.000

16,667

8,333

50,000

straturile eșantionului de absolvenți de MBA în intervalul de vârstă de la 24 la 28 de ani este calculată ca (50.000 de/de 180.000) x 90.000 de = 25.000 de dolari., Aceeași metodă este utilizată și pentru celelalte grupe de vârstă. Acum, că dimensiunea eșantionului straturilor este cunoscută, cercetătorul poate efectua eșantionare aleatorie simplă în fiecare strat pentru a-și selecta participanții la sondaj. Cu alte cuvinte, 25.000 de absolvenți de 24-28 grupă de vârstă vor fi selectate aleatoriu din întreaga populație, 16,667 absolvenți din 29-33 intervalul de vârstă va fi selectat din populație la întâmplare, și așa mai departe.într-un eșantion stratificat disproporționat, dimensiunea fiecărui strat nu este proporțională cu dimensiunea sa în populație., Cercetătorul poate decide eșantionarea a 1/2 dintre absolvenții din grupa de vârstă 34-37 de ani și 1/3 dintre absolvenții din grupa de vârstă 29-33 de ani.este important să rețineți că o persoană nu se poate încadra în mai multe straturi. Fiecare entitate trebuie să se încadreze într-un singur strat. Având subgrupuri suprapuse înseamnă că unele persoane vor avea șanse mai mari de a fi selectate pentru sondaj, ceea ce neagă complet conceptul de eșantionare stratificată ca tip de eșantionare de probabilitate.,managerii de portofoliu pot utiliza eșantionarea aleatorie stratificată pentru a crea portofolii prin replicarea unui indice, cum ar fi un indice de obligațiuni.

avantajele eșantionării aleatorii stratificate

principalul avantaj al eșantionării aleatorii stratificate este că captează caracteristicile populației cheie din eșantion. Similar cu o medie ponderată, această metodă de eșantionare produce caracteristici în eșantion care sunt proporționale cu populația totală., Eșantionarea aleatorie stratificată funcționează bine pentru populațiile cu o varietate de atribute, dar este altfel ineficientă dacă subgrupurile nu pot fi formate.stratificarea oferă o eroare mai mică în estimare și o precizie mai mare decât metoda simplă de eșantionare aleatorie. Cu cât sunt mai mari diferențele dintre straturi, cu atât este mai mare câștigul de precizie.

dezavantajele eșantionării aleatorii stratificate

Din păcate, această metodă de cercetare nu poate fi utilizată în fiecare studiu. Dezavantajul metodei este că trebuie îndeplinite mai multe condiții pentru ca aceasta să fie utilizată corect., Cercetătorii trebuie să identifice fiecare membru al unei populații studiate și să clasifice fiecare dintre ele într-o singură subpopulație. Ca rezultat, eșantionarea aleatorie stratificată este dezavantajoasă atunci când cercetătorii nu pot clasifica cu încredere fiecare membru al populației într-un subgrup. De asemenea, găsirea unei liste exhaustive și definitive a unei întregi populații poate fi o provocare.suprapunerea poate fi o problemă dacă există subiecți care se încadrează în mai multe subgrupuri. Atunci când se efectuează o eșantionare aleatorie simplă, cei care se află în mai multe subgrupuri sunt mai susceptibili de a fi aleși., Rezultatul ar putea fi o prezentare greșită sau o reflectare inexactă a populației.exemplele de mai sus fac mai ușor: studenți, absolvenți, bărbați și femei sunt grupuri clar definite. În alte situații, cu toate acestea, ar putea fi mult mai dificil. Imaginați-vă că încorporați caracteristici precum rasa, etnia sau religia. Procesul de sortare devine mai dificil, făcând eșantionarea aleatorie stratificată o metodă ineficientă și mai puțin decât ideală.,