Visualização de Dados, com Cores de Vôo

A importância de barreira-uso livre de cores em imagens e gráficos tem sido destacada nas cartas aos editores (Miall, 2007), papéis (Geissbuehler e Lasser, 2013, Levine, 2009), editoriais (anônimo, 2007), colunas (Wong, 2011) e em numerosas páginas web. Uma das recomendações é usar um simulador de cegueira de cores. Tendo uma deficiência de visão colorida eu mesmo, Eu não posso julgar se essas ferramentas funcionam bem. No entanto, uma abordagem baseada em tentativas e erros parece bastante ineficaz., Em vez disso, o uso de (um número de) paletas amigáveis blind cor padrão seria muito mais simples. Por exemplo, cores verde e magenta são a escolha padrão para a produção de cores blind friendly sobreposições de imagens fluorescentes. Abaixo, eu discuto um número de paletas de cor que são adequados para colorir elementos gráficos em gráficos. Eu acho que as pessoas com uma deficiência de visão colorida se beneficiariam com a implementação dessas paletas em software para visualização de dados.,

esquemas de cores qualitativas

um esquema de cores quantitativas é usado quando os números precisam ser representados por cores. Esta conversão é feita com uma tabela de consulta (LUT). Para mais informações sobre LUTs (colorblind-friendly), consulte este blog e este artigo. Aqui, eu falo sobre esquemas de cores qualitativas, que usam cores para rotular diferentes categorias. O número de categorias distintas define o número de cores únicas que são necessárias. Idealmente, estas cores podem ser distinguidas por todos.,

para até quatro categorias, é bastante simples chegar a um conjunto de cores que são fáceis de distinguir. Ainda assim, faz sentido escolher as cores de um esquema de cores cor blind friendly. Quando 5-8 cores são necessárias para rotular de forma única diferentes categorias, é um desafio considerável para encontrar uma paleta de cores adequada. Além de 8, é quase impossível encontrar cores que possam ser facilmente distinguidas. Nestes casos, são recomendados métodos alternativos de rotulagem., Abaixo, vários esquemas de cores cor blind qualitative friendly são descritos e quatro desses são mostrados na Figura 1.

Color blind friendly palettes

Masataka Okabe and Kei Ito have proposed a palette of 8 colors on their website Color Universal Design (CUD). Esta paleta é um”conjunto de cores que é inequívoco tanto para colorblinds e não-colorblinds”. O uso desta paleta é suportado por outros (Wong, 2011; Levine, 2009) e é a escala padrão para o livro “Fundamentos da Visualização de dados” de Claus Wilke.,

Martin Krzywinski tem um site com paletas de 12 e 15 cores que oferecem mais opções. Pessoalmente, tenho dificuldade em distinguir várias destas cores. Além disso, recomenda-se a utilização de não mais de 8 cores diferentes. Portanto, estas paletas não serão levadas.Paul Tol criou vários esquemas de cores qualitativas que são amigáveis. Estas paletas têm 5-10 cores (incluindo cinza) e variam na escuridão.

Figura 1: panorâmica das paletas qualitativas e color blind friendly., A figura foi produzida com um R-script que define e enrola as paletas (doi: 10.5281/zenodo.3381072).

escolher um esquema de cores

Qual das paletas é a melhor? Isto é difícil de dizer por várias razões. As cores parecem diferentes quando impressas, mostradas em uma tela, ou projetadas com um beamer. Ao lado disso, o tamanho, estrutura e posição dos objetos irão determinar se as Categorias podem ser distinguidas. Como consequência, é provavelmente impossível criar uma única paleta universal de cores., Eu acho que a paleta projetada por Okabe&Ito é uma boa primeira escolha. Ainda assim, é uma boa idéia para ver como diferentes paletas funcionam quando eles são usados em visualizações de dados realistas. Como exemplo, a figura 2 mostra quatro parcelas em que as diferentes paletas coloridas amigáveis blind são usadas para rotular 6 linhas.

Figura 2: as paletas de cores mostradas na Figura 1 são usadas unicamente para rotular 6 linhas diferentes numa visualização realista dos dados. Os gráficos são feitos com PlotTwist.,

As paletas mostradas na Figura 1 são implementadas no plottwist webtool (Goedhart, 2019). PlotTwist é uma ferramenta online disponível para plotar e anotar dados de séries cronológicas. Permite a qualquer um experimentar com as paletas cor blind friendly e aplicá-las aos lineplots. Eu encorajo você a compartilhar sua opinião sobre estas paletas (ou qualquer outra) e como elas funcionam (especialmente se você tem uma deficiência de visão de cor). Para isso, você pode deixar uma resposta abaixo ou compartilhar seus pensamentos no twitter., Em última análise, espero ver mais visualizações de dados que passam um teste de cegueira de cores com cores voadoras.

recomendações

i terminará com algumas recomendações destinadas a melhorar grafos que usam cor:

-Use uma paleta cor cega Amigável Por padrão.

– Use linhas grossas ou símbolos grandes para tornar mais fácil a identificação correta e mapear a cor para uma legenda.

– além das cores, considere o uso de padrões ou rótulos para distinguir entre categorias.

-Use um máximo de 8 cores diferentes para a rotulagem de diferentes categorias.,

– Use uma legenda que mostra as cores, em vez de se referir às cores pelo seu nome.

-mantenha a legenda que explica o mapeamento das cores perto dos dados reais.

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Tags: dados categóricos, de Cor, de Cor cegueira, deficiência de visão de Cores, a DataViz, Gráfico de
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