Teste de Hipóteses

O principal objetivo da estatística de teste de uma hipótese. Por exemplo, você pode fazer uma experiência e descobrir que uma determinada droga é eficaz no tratamento de dores de cabeça. Mas se você não pode repetir essa experiência, ninguém vai levar seus resultados a sério. Um bom exemplo disso foi a descoberta da fusão a frio, que se transformou em obscuridade porque ninguém foi capaz de duplicar os resultados.,

assista o vídeo para uma breve visão geral do teste de hipóteses, ou leia abaixo:

Conteúdo (Carregue para saltar para a secção):

1. O que é uma hipótese?o que é o teste de hipóteses?exemplos de testes de hipóteses (um teste de amostra Z).
2. hipótese Test on a Mean (TI 83).
3. Bayesian Hypothesis Testing.
4. Mais artigos de teste de hipóteses

Ver também:

• testes de hipótese numa imagem
• valores críticos
• Qual é a hipótese nula?,precisa de ajuda com um problema de casa? Veja a nossa página de explicações!

  
  

  o Que é uma Hipótese?

  

  hipótese de Andreas Cellarius, mostrando os movimentos planetários.

  Uma hipótese é um palpite educado sobre algo no mundo ao seu redor. Deve ser testável, quer por experiência, quer por observação. Por exemplo:

  • um novo medicamento que pensa poder funcionar.uma forma de ensinar que você acha que pode ser melhor.,uma possível localização de novas espécies.uma forma mais justa de administrar testes padronizados.

  pode realmente ser qualquer coisa desde que você possa colocá-lo no teste.

  What is a Hypothesis Statement?

  Se você vai propor uma hipótese, é costume escrever uma declaração. Sua declaração será assim: “If I…(do this to an independent variable)….então (isto acontecerá com a variável dependente).”
  Por exemplo:

  • Se I (diminuir a quantidade de água dada às ervas aromáticas) então (as ervas irão aumentar em tamanho).,se eu (dar aconselhamento aos doentes para além da medicação) então (a sua escala global de depressão irá diminuir).se eu (dar exames ao meio-dia em vez de 7), então (os resultados dos testes do estudante irão melhorar).
  • If I (look in this certain location) then (I am more likely to find new species).

  uma boa afirmação hipotética deve:

  • incluir uma declaração “se” e “então” (de acordo com a Universidade da Califórnia).
  • incluem ambas as variáveis independentes e dependentes. pode ser testada por experiência, pesquisa ou outra técnica cientificamente sólida.,
  • seja baseado em informações de pesquisa anterior (seja a sua ou de outra pessoa).
  • têm critérios de concepção (para projectos de engenharia ou de programação).

  O que é o teste de hipóteses?

  
  O teste de hipóteses em estatísticas é uma forma de testar os resultados de uma pesquisa ou experiência para ver se você tem resultados significativos. Você está basicamente testando se seus resultados são válidos, descobrindo as probabilidades de que seus resultados tenham acontecido por acaso., Se seus resultados podem ter acontecido por acaso, a experiência não será repetível e assim tem pouco uso.

  O teste de hipóteses pode ser um dos aspectos mais confusos para os alunos, principalmente porque antes que você possa mesmo realizar um teste, você tem que saber qual é a sua hipótese nula. Muitas vezes, esses complicados problemas de palavras que você está enfrentando podem ser difíceis de decifrar., Mas é mais fácil do que você pensa; tudo o que você precisa fazer é:

  1. descobrir a sua hipótese nula,
  2. Estado a sua hipótese nula,
  3. Escolha o tipo de teste que você precisa para realizar,
  4. apoio ou de rejeitar a hipótese nula.

  Qual é a hipótese nula?

  Se você rastrear a história da ciência, a hipótese nula é sempre o fato aceito. Exemplos simples de hipóteses nulas que são geralmente aceites como sendo verdadeiras são:

  1. o ADN tem a forma de uma dupla hélice.existem 8 planetas no sistema solar (excluindo Plutão).,tomar Vioxx pode aumentar o risco de problemas cardíacos (um medicamento agora retirado do mercado).

  Como posso indicar a hipótese nula?

  Você não será obrigado a realmente realizar uma experiência real ou pesquisa em estatísticas elementares (ou mesmo refutar um fato como “Plutão é um planeta”!), assim você será dado problemas de palavra de situações da vida real. Tens de descobrir qual é a tua hipótese do problema. Isto pode ser um pouco mais complicado do que apenas descobrir qual é o facto aceite. Com problemas de palavras, você está procurando encontrar um fato que é nulificável (i.e., algo que você pode rejeitar).

  exemplos de testes de hipóteses # 1: Exemplo básico

  um investigador pensa que se os pacientes de Cirurgia do joelho vão à fisioterapia duas vezes por semana (em vez de 3 vezes), o seu período de recuperação será mais longo. O tempo médio de recuperação dos doentes submetidos a cirurgia do joelho é de 8, 2 semanas.

  a hipótese nesta questão é que o pesquisador acredita que o tempo médio de Recuperação é mais de 8,2 semanas. Pode ser escrito em termos matemáticos como:
  H1: μ > 8.,2

  em seguida, você precisará declarar a hipótese nula (veja: como declarar a hipótese nula). É o que acontecerá se o pesquisador estiver errado. No exemplo acima, se o pesquisador estiver errado, então o tempo de Recuperação é inferior ou igual a 8,2 semanas. Em matemática, isto é:
  H0 μ ≤ 8.2

  rejeitando a hipótese nula

  dez ou mais anos atrás, nós acreditamos que havia 9 planetas no sistema solar. Plutão foi despromovido como planeta em 2006. A hipótese nula de “Plutão é um planeta” foi substituída por “Plutão não é um planeta.,”Claro que rejeitar a hipótese nula nem sempre é tão fácil—a parte difícil normalmente é descobrir qual é a sua hipótese nula em primeiro lugar.

  exemplos de testes de hipóteses (um teste de amostra Z)

  o teste de uma amostra z não é usado com muita frequência (porque raramente conhecemos o desvio padrão da população real). No entanto, é uma boa idéia entender como ele funciona, pois é um dos testes mais simples que você pode realizar em testes de hipótese., Na aula de Inglês você tem que aprender o básico (como gramática e ortografia) antes que você pudesse escrever uma história; pense em uma amostra de testes z como a base para a compreensão de testes de hipótese mais complexos. Esta página contém dois exemplos de testes de hipótese para uma amostra de testes-Z.

  uma amostra de exemplos de testes de hipóteses: # 2

  por favor aceite estatísticas, cookies de marketing para assistir a este vídeo.

  Um diretor em uma determinada escola afirma que os alunos em sua escola são acima da inteligência média. Uma amostra aleatória de trinta alunos com resultados de QI tem uma pontuação média de 112., Existem provas suficientes para sustentar a alegação do responsável principal? A média de QI da população é de 100, com um desvio padrão de 15.

  Passo 1: indicar a hipótese nula. O fato aceito é que a média populacional é de 100, então: H0: μ=100.

  Passo 2: indicar a hipótese alternativa. A alegação é que os alunos têm pontuações de QI acima da média, então:
  H1: μ > 100.o fato de que estamos à procura de pontuações “maiores que” um certo ponto significa que este é um teste de cauda única. Passo 3: Desenhe uma imagem para ajudá-lo a visualizar o problema.,
  

  Step 4: State the alpha level. Se não lhe for dado um nível alfa, utilize 5% (0, 05).

  
  

  Passo 5: Localize a rejeição área da região (determinado pelo seu nível alfa acima) a partir do z-tabela. Uma área de .05 é igual a uma z-score de 1,645.

  Passo 6: encontrar a estatística do ensaio usando esta fórmula:
  para este conjunto de dados: z= (112.5 – 100) / (15/√30) = 4.56.

  Passo 6: se o Passo 6 for maior que o Passo 5, rejeite a hipótese nula., Se for menos do que o Passo 5, não se pode rejeitar a hipótese nula. Neste caso, é maior (4.56 > 1.645), então você pode rejeitar o nulo.

  uma amostra de exemplos de testes de hipóteses: # 3

  por favor aceite estatísticas, cookies de marketing para assistir a este vídeo.os níveis de glucose no sangue para doentes obesos têm uma média de 100, com um desvio padrão de 15. Um pesquisador pensa que uma dieta rica em amido de milho cru terá um efeito positivo ou negativo nos níveis de Glicose no sangue., Uma amostra de 30 pacientes que experimentaram a dieta crua de amido de milho tem um nível médio de glicose de 140. Testar a hipótese de que o amido de milho cru teve um efeito.

  *Este processo é muito mais fácil se você usar um TI-83 ou Excel para calcular a pontuação z (O “valor crítico”).,
  Veja

  • Crítico valor de z TI 83
  • Escore Z no Excel

  Teste de Hipóteses Exemplos: Média (Utilização de TI 83)

  Você pode usar a TI 83 calculadora para testar a hipótese, mas a calculadora não descobrir nula e alternativa hipóteses; que você leia a pergunta e entrada para a calculadora.

  exemplo problema: uma amostra de 200 pessoas tem uma idade média de 21 anos com um desvio padrão da população (σ) de 5. Testar a hipótese de que a média da população é 18,9 em α = 0,05.

  Passo 1: indicar a hipótese nula., Neste caso, a hipótese nula é que a média populacional é 18,9, então nós escrevemos:
  H0: μ = 18,9

  Passo 2: declare a hipótese alternativa. Queremos saber se a nossa amostra, que tem uma média de 21 em vez de 18,9, é realmente diferente da população, portanto, a nossa hipótese alternativa:
  H1: μ ≠ 18,9

  Passo 3: Pressione a seta direita duas vezes para selecionar testes.Passo 4: Pressione 1 para seleccionar 1: Z-Test… Pressione ENTER.

  Passo 5: Use a seta para a direita para seleccionar Estatísticas.

  Passo 6: Digite os dados do problema:
  M10: 18.,9
  σ: 5
  x: 21
  N: 200
  μ: ≠μ0

  Passo 7: seta para baixo para calcular e pressionar ENTER. A calculadora mostra o valor p:
  p = 2.87 × 10-9

  isto é menor que o nosso valor alfa de.05. Isso significa que devemos rejeitar a hipótese nula.

  Bayesian Hypothesis Testing: What is it?

  

  Image: Los Alamos National Lab.

  Bayesian hypothesis testing helps to answer the question: Can the results from a test or survey be repeated? por que nos importamos se um teste pode ser repetido?, Digamos que vinte pessoas na mesma aldeia ficaram com leucemia. Um grupo de investigadores descobriu que a culpa é das torres de telemóvel. No entanto, um segundo estudo descobriu que torres de celular não tinham nada a ver com o aglomerado de câncer na vila. Na verdade, descobriram que os cancros eram completamente aleatórios. Se isso parece impossível, pode mesmo acontecer! Aglomerados de câncer podem acontecer simplesmente por acaso. Pode haver muitas razões pelas quais o primeiro estudo foi defeituoso., Uma das principais razões pode ser que eles simplesmente não levaram em conta que às vezes as coisas acontecem aleatoriamente e nós simplesmente não sabemos porquê.valores de

  P.

  é uma boa ciência informar as pessoas se os resultados do seu estudo são sólidos, ou se poderiam ter acontecido por acaso. A maneira usual de fazer isso é testar seus resultados com um valor p. Um valor p é um número que você obtém executando um teste de hipótese em seus dados. Um valor P de 0,05 (5%) ou menos é geralmente suficiente para afirmar que seus resultados são repetíveis., No entanto, há outra maneira de testar a validade dos seus resultados: o teste de hipóteses Bayesianas. Este tipo de teste lhe dá outra maneira de testar a força de seus resultados.

  Bayesian Hypothesis Testing.

  teste tradicional (o tipo que você provavelmente encontrou em estatísticas elementares ou ap) é chamado não-Bayesiano. É a frequência com que um resultado acontece em repetidos períodos da experiência. É uma visão objetiva de se uma experiência é repetível.o teste de hipótese Bayesiano é uma visão subjetiva da mesma coisa., Leva em conta quanta fé você tem em seus resultados. Por outras palavras, apostaria dinheiro no resultado da sua experiência?

  diferenças entre os testes de hipótese tradicionais e Bayesianos.

  teste tradicional (não Bayesiano) requer que você repita a amostragem vezes sem conta, enquanto o teste Bayesiano não. A principal diferença entre os dois está no primeiro passo do teste: a indicação de um modelo de probabilidade. No teste Bayesiano você adiciona conhecimento prévio a este passo., Ele também requer o uso de uma probabilidade posterior, que é a probabilidade condicional dada a um evento aleatório depois que todas as evidências são consideradas.

  argumentos para o teste Bayesiano.

  muitos pesquisadores pensam que é uma melhor alternativa aos testes tradicionais, porque:

  1. inclui conhecimento prévio sobre os dados.
  2. leva em conta as crenças pessoais sobre os resultados.

  argumentos contra.não é justificável incluir dados ou conhecimentos anteriores.

• É difícil calcular em comparação com testes não Bayesianos.,

Back to top

artigos de teste de hipóteses

Basics:

1. O que é o teste Ad Hoc?o que é uma região de rejeição?o que é um teste de duas caudas?como decidir se um teste hipotético é um teste de uma cauda ou um teste de duas caudas.como decidir se uma hipótese é um teste de cauda esquerda ou um teste de cauda direita.
2. Como declarar a hipótese nula em estatísticas.
3. Como encontrar um valor crítico.
4. Como suportar ou rejeitar uma hipótese nula.,testes específicos: ANOVA.Teste do Qui quadrado para o teste de normalidade de Cochran-Mantel-Haenszel teste de causalidade de Granger.Teste do KPSS.o que é um teste de relação de probabilidade?teste de Log rank.como executar um teste de sinais.ensaio
5. T: uma amostra.ensaio T: duas amostras.a ANOVA de Welch.
6. Welch’s Test for Unequal Variances.,ensaio Z: uma amostra.teste Z: duas proporções teste Wald.o que é uma região de aceitação?
7. Como calcular o teorema de Chebyshev.regra da decisão.graus de liberdade.
8. teste direccional
9. taxa de descoberta falsa
10. Como calcular a diferença menos significativa.níveis nas estatísticas.
11. Como calcular a Margem de erro.diferença média (diferença nas médias) o problema dos testes múltiplos.o que é o Neyman-Pearson Lemma?
12. uma amostra de ensaio Mediano.,
13. REGWF
14. Como encontrar o tamanho da amostra (Instruções gerais).
15. Sig 2(Tailed) meaning in results
16. O que é uma estatística de ensaio padronizada?
17. Como encontrar o erro padrão
18. valores padronizados: exemplo.
19. Como calcular a pontuação T.
20. T-Score Vs. A Z. Score.a testar uma única média.tamanhos de amostra desiguais.testes uniformemente mais potentes.
21. Como calcular uma pontuação Z.

——————————————————————————

Necessita de ajuda com a lição de casa, ou a pergunta de teste?, Com o estudo Chegg, você pode obter soluções passo a passo para suas perguntas de um especialista no campo. Os seus primeiros 30 minutos com um tutor Chegg são grátis!