MathBootCamps (Português)

O coeficiente de correlação é muito útil para a compreensão de quão forte é a relação linear entre duas variáveis. O único problema é que é bastante confuso e tedioso encontrar à mão! E como já referi muitas vezes: os estaticistas não encontram estas coisas à mão. Eles interpretam os resultados de software ou outras calculadoras.,

propaganda

Para a maioria dos estudantes, a maneira mais fácil de calcular o coeficiente de correlação é para usar a sua calculadora gráfica. É um processo muito fácil e aqui, vou passar por cada um dos passos necessários. (Para um vídeo que mostra todos estes passos, não se esqueça de descer!)

passo 0: ligar os diagnósticos

só terá de fazer este passo uma vez na sua calculadora. Depois disso, você pode sempre começar no Passo 1 abaixo., Se você não fizer isso, r não aparecerá quando você executar a função de regressão linear.


Pressione e, em seguida, para entrar no catálogo da sua calculadora. Rola até veres “diagnosticsOn”.

Pressione enter até que a calculadora tela diz “Feito”.


isto é importante repetir: Nunca mais terá de fazer isto a menos que reinicie a sua calculadora ou comece a usar alguém elses! Isto será montado a partir de agora.,

Passo 2: indique os dados

introduza os seus dados na calculadora pressionando e seleccionando depois 1: editar. Para tornar as coisas mais fáceis, você deve inserir todos os seus ” x dados “em L1 e todos os seus” y dados ” em L2.


Passo 3: Calcular!

Uma vez que você tenha seus dados, você vai agora para e, em seguida, o menu CALC para cima. Finalmente, selecione 4: LinReg e pressione enter.



Que é isso!, Estás acabado! Agora você pode simplesmente ler o coeficiente de correlação a partir da tela (seu r). Lembra-te, se o r não aparecer na tua calculadora, então os diagnósticos têm de ser ligados. Este é também o mesmo lugar na calculadora onde você encontrará a equação de regressão linear, e o coeficiente de determinação.

vídeo

o seguinte vídeo irá guiá-lo através dos passos que você vê acima!,

Assine a nossa Newsletter!

estamos sempre postando novas lições gratuitas e adicionando mais guias de estudo, guias de calculadora e pacotes de problemas.

Inscreva-se para receber e-mails ocasionais (uma vez a cada dois ou três semanas), deixando você saber o que há de novo!,

Deixe uma resposta

O seu endereço de email não será publicado. Campos obrigatórios marcados com *