Probabilidade e Estatística > Estatísticas Básicas > Diferença Entre uma Estatística e um Parâmetro
Antes de começar, talvez você queira ler estas visões gerais:
o Que é uma Estatística?o que é um parâmetro?
Qual é a diferença entre uma estatística e um parâmetro?
uma estatística e um parâmetro são muito semelhantes., Ambos são descrições de grupos, como “50% dos donos de cães preferem comida de cão de Marca X”.”A diferença entre uma estatística e um parâmetro é que as estatísticas descrevem uma amostra. Um parâmetro descreve uma população inteira.
Assista ao vídeo ou leia os passos abaixo:
por exemplo, você vota aleatoriamente em uma eleição. Você acha que 55% da população planeja votar no candidato A. Isso é uma estatística. Por quê?, Só pediu uma amostra – uma pequena percentagem-da população em quem votam. Calculou o que a população faria com base na amostra.
Censos resultar em um parâmetro sobre a população.podes perguntar a uma turma de alunos do terceiro ano que gosta de gelado de baunilha. 90% levantam as mãos. Você tem um parâmetro: 90% dessa classe gosta de sorvete de baunilha. Sabes disso porque perguntaste a toda a gente da turma.,
passos para dizer a diferença entre uma estatística e um parâmetro:
Passo 1: pergunte a si mesmo, isso é um fato sobre toda a população? Às vezes é fácil de perceber. Por exemplo, com populações pequenas, você geralmente tem um parâmetro porque os grupos são pequenos o suficiente para medir:
exemplos de parâmetros:
- 10% dos senadores norte-americanos votaram por uma medida particular. Há apenas 100 senadores Americanos, Pode-se contar o que cada um deles votou.40% dos 1.211 alunos de uma determinada escola primária ficaram abaixo de um 3 em um teste padronizado., Sabes disso porque tens a pontuação de todos os alunos.33% dos 120 trabalhadores de uma determinada fábrica de bicicletas receberam menos de 20 mil dólares por ano. Tem os dados dos salários de todos os trabalhadores.
Passo 2: pergunte a si mesmo, isto é obviamente um facto sobre uma população muito grande? Se for, você tem uma estatística.exemplos de estatísticas: 60% dos residentes dos EUA concordam com a última proposta de cuidados de saúde. Não é possível perguntar a centenas de milhões de pessoas se concordam. Os investigadores têm de recolher amostras e calcular o resto.,45% dos residentes de Jacksonville na Flórida relatam que estiveram em pelo menos um jogo Jaguars. É muito duvidoso que alguém tenha pesquisado mais de um milhão de pessoas por estes dados. Eles pegaram uma amostra, então eles têm uma estatística.30% dos donos de cães cagam depois do cão. É impossível examinar todos os donos de cães-ninguém mantém uma pista precisa de exatamente quantas pessoas possuem cães. Estes dados tinham de ser de uma amostra, por isso é uma estatística.em caso de dúvida, pense no tempo e no custo envolvidos no levantamento de uma população inteira., Se você não pode imaginar alguém querendo gastar o tempo ou o dinheiro para pesquisar um grande número (ou número impossível) em um determinado grupo, então você quase certamente está olhando para uma estatística.
como a explicação? Veja o manual de estatísticas praticamente enganadoras, que tem centenas de explicações passo a passo, assim como este!
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