o Medicare OÁSIS-C de Risco de Queda de Avaliação

há mais De uma década, o Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) tem exigido Medicare-certificado de casa agências de saúde para coletar e transmitir o Resultado e a Avaliação do Conjunto de Informações (OASIS) os dados para todos os adultos que a casa de saúde de pacientes com 18 anos ou mais a receber serviços qualificados, cuja atenção é reembolsado pelo Medicare e Medicaid, com exceção dos pacientes que receberam pré – ou pós-natal apenas a serviços (CMS, 2010).,o OASIS direcciona as agências de saúde para avaliar o risco de queda em todos os pacientes com mais de 65 anos. A avaliação multifactorial inclui itens como histórico de quedas, uso de múltiplos medicamentos, deficiência mental, frequência de artigos de Higiene Pessoal, mobilidade geral/transferência de danos e Riscos Ambientais (CMS, 2010).,durante a avaliação do risco de queda do multifactor, a agência:

• Pode utilizar a única ferramenta padronizada e validada de avaliação do risco de queda do multifactor.
• pode incorporar várias ferramentas desde que uma delas seja padronizada e validada.

O objectivo é promover a avaliação do risco de quedas entre os discípulos e entre os Serviços de saúde.,

avaliação do risco de queda em lares de idosos

cerca de 1.800 adultos mais velhos que vivem em lares de idosos morrem todos os anos devido a lesões relacionadas com a queda e aqueles que sobrevivem a quedas sofrem frequentemente fracturas da anca e lesões na cabeça que resultam em incapacidade permanente e redução da qualidade de vida (CDC, 2012b).nos lares de idosos, os enfermeiros avaliam o risco de queda dos residentes aquando da sua admissão e regularmente após a sua admissão. Para avaliar o risco de queda, os enfermeiros podem escolher entre uma variedade de ferramentas de avaliação do risco de queda, que geralmente não são padronizadas ou regulamentadas., A maioria das ferramentas de avaliação contém um sistema de pontuação que avalia o efeito cumulativo dos fatores de risco com o objetivo de identificar os que apresentam maior risco de queda ou de sofrer uma lesão relacionada com a queda (Wagner, 2011).

Um estudo canadense envolvendo 137 lares de idosos na província de Ontário perguntou sobre quais ferramentas de avaliação de risco de queda estavam sendo usadas e tentou identificar semelhanças entre as ferramentas de avaliação (Wagner, 2011). As ferramentas de avaliação do risco de queda mais utilizadas foram a escala de queda de Morse e a escala de mobilidade orientada para o desempenho., Em todas as instalações comuns domínios avaliados incluíram:

• fatores Intrínsecos
• relacionadas com o Tratamento ou extrínsecos factores
• Mobilidade estado
• estado Cognitivo
• Sensorial estado
• Histórico de quedas
• Comportamentos e atitudes (Wagner, de 2011)

neste estudo, os pesquisadores notaram a necessidade de um instrumento baseado em provas científicas para a avaliação de risco de queda semelhante à universalmente exceção da Escala de Braden para a previsão de risco de úlcera de pressão., Eles apontam que Ferramentas de avaliação mal concebidas impedem o desenvolvimento de um programa de redução de risco de queda e não conseguem atender às necessidades de pacientes individuais (Wagner, 2011).

uma barreira particular para programas de melhoria da qualidade é que muitos não abordam completamente as formas em que as funções do pessoal se sobrepõem ao tentar resolver o risco de queda entre os seus pacientes. Síndromes complexas como o risco de queda resultam de múltiplos fatores de risco e requerem intervenções multitoriais e interdisciplinares para melhorar os resultados., A redução de múltiplos fatores de risco pode ser difícil porque requer que muitos membros da equipe tenham conexões fortes que permitam um fluxo de informação eficaz e a resolução de problemas a partir de perspectivas variadas; assim, uma intervenção é necessária para ajudar a equipe a estabelecer uma relação de trabalho e uma comunicação melhorada para apoiar as novas práticas introduzidas pelos programas de redução de queda (Anderson et al., 2012).,

classificação de outono usando um telefone celular

uma nova forma de documentar quedas de pacientes é através do uso de telefones celulares; a maioria dos telefones inteligentes estão equipados com acelerômetros que podem ser usados para detectar quando os pacientes caem com precisão excepcionalmente alta. As quedas são geralmente eventos de alto impacto, tornando a detecção mais simples do que a identificação de outras atividades diárias. A detecção automática de quedas pode permitir uma resposta rápida a potenciais emergências; além disso, conhecer a causa ou a forma de uma queda pode ser benéfico para estudos de prevenção ou uma resposta de emergência mais adaptada.,

Um Estudo do Instituto de reabilitação de Chicago procurou demonstrar técnicas que não só detectam confiavelmente uma queda, mas também classificam automaticamente o tipo. Quinze sujeitos simularam quatro tipos diferentes de quedas-lateral esquerda e direita, viagens para a frente e deslizes para trás—enquanto usavam telefones celulares e acelerômetros. Nove indivíduos também usaram os dispositivos por dez dias, para fornecer dados para comparação com as quedas simuladas. Os pesquisadores foram capazes de identificar uma queda com 98% de precisão e classificar o tipo de queda com 99% de precisão (Albert, 2012).,

Tipos de Quedas medidas e Eixos de Medição







(A) Quatro diferentes tipos de simulados cai, posicionadas de acordo com a direção da queda. (B) o telefone celular G1 android que foi usado para a gravação, e a colocação do telefone na parte de trás dos assuntos. C) os eixos do acelerómetro. O telefone foi colocado na parte de trás do assunto para que os três eixos apontassem para cima, para a esquerda e para a parte de trás do assunto., Fonte: Albert, 2012. Usada com permissão.este trabalho demonstra como as actuais abordagens de aprendizagem com máquinas podem simplificar a recolha de dados, bem como melhorar a resposta rápida a potenciais lesões devido a quedas (Albert, 2012).

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