Email campaigns and newsletters can be a great way to get repeat business, as well as new customers. Você já está trabalhando com uma base algo pré-qualificada: essas pessoas disseram que querem receber informações de você. E muitos deles já devem ter feito negócios contigo. E todos sabemos que é mais fácil e mais barato reter clientes do que arranjar novos.,

é por isso que é vital executar testes A/B ao experimentar novas técnicas ou formatos para as suas campanhas de E-mail. Melhorar as taxas de conversão aqui pode fazer uma diferença maior em sua linha inferior do que muitos outros esforços de marketing, especialmente aqueles de custo semelhante.

Aqui está a terceira parcela em nosso guia de Iniciantes para a série de testes A / B. Certifique-se de verificar os nossos posts anteriores: um guia de Iniciantes Para Testes A/B: Uma Introdução e um guia de Iniciantes para testes A/B: cópia excepcional da Web, e fique sintonizado para as nossas próximas parcelas em testes pay-per-click e SEO landing páginas.,

decida o que irá testar

o primeiro passo na criação de um teste A/B eficaz é decidir o que irá testar. Enquanto você pode querer testar mais do que uma coisa, é importante testar apenas uma coisa de cada vez para obter resultados precisos. As coisas que você pode considerar testar incluem:

• Call to action (Exemplo: “Compre Agora!”vs.” See Plans & Pricing”)
• ubject line (Example: “Product XYZ on Sale” vs., “Descontos do Produto XYZ”)
• Depoimentos para incluir (ou se incluí-los em todas)
• O layout da mensagem (Exemplo: coluna única, contra duas de coluna, ou de colocação diferentes para diferentes elementos)
• Personalização (Exemplo: “Mr. Smith” vs. “Joe”)
• Corpo do texto
• Manchete
• o Fechamento texto
• Imagens
• A oferta específica (Exemplo: “Poupe 20%” versus “frete grátis”)

Cada uma dessas coisas é susceptível de ter um efeito sobre as diferentes partes do processo de conversão., Por exemplo, sua chamada para a ação é obviamente vai ter um efeito direto sobre quantas pessoas compram o seu produto ou clicar em sua página de destino. A sua linha de assunto, por outro lado, irá afectar directamente quantas pessoas abrirem o seu e-mail em primeiro lugar.pensa nisto quando decidires quais as coisas a testar primeiro. Se poucas pessoas estão abrindo seus e-mails, então você provavelmente vai querer começar com a sua linha de assunto. Você provavelmente vai querer testar as partes mais importantes primeiro., Sua manchete e chamada à ação provavelmente terá um grande impacto nas conversões do que as imagens que você usa ou o seu texto corporal. Testem essas coisas primeiro, e depois testem as outras em maior ou menor importância.

testar toda a sua lista, ou apenas parte?

na grande maioria dos casos, você vai querer testar toda a sua lista. Você quer obter uma imagem precisa de como a sua lista de opt-in email responde à sua nova campanha de email, e a melhor maneira de fazer isso é testar todos eles., Existem algumas instâncias, no entanto, onde você pode não querer testar toda a sua lista:

• Se você tem uma lista muito grande, e o serviço que você está usando para a/B taxas de teste pelo endereço de E-mail. Neste caso, teste A maior amostra que você pode pagar, e certifique-se de que os nomes que você selecionar são escolhidos aleatoriamente para resultados precisos.se você está tentando algo realmente extremo, você pode querer limitar quantas pessoas potencialmente o vêem, só no caso de isto acabar terrivelmente., Neste caso, ainda é uma boa idéia para ter certeza de que pelo menos algumas centenas de pessoas estão vendo cada versão que você está testando. Se puder testar alguns milhares de pessoas, ainda melhor.
• Se você estiver executando uma oferta de tempo limitado, e quiser obter o máximo de conversões possível, você pode querer executar um pequeno (algumas centenas de destinatários) lote de teste primeiro, e, em seguida, enviar o vencedor para toda a sua lista.

Quanto maior for a sua amostra de teste, mais precisos serão os seus resultados. Certifique-se que a separação também é feita aleatoriamente., A escolha Manual de destinatários (ou mesmo usando duas listas de fontes diferentes) é uma ótima maneira de distorcer seus resultados. O objetivo aqui é coletar dados empíricos para descobrir qual a versão do seu material de teste A/B realmente funciona melhor.o que significa sucesso?

Antes de enviar as suas versões de E-mail, é importante decidir o que irá testar e o que considera ser sucesso. Primeiro, veja os seus resultados anteriores. Se você tem usado o mesmo estilo de campanha de E-mail por meses ou anos, então você terá um bom conjunto de dados para puxar., Se a sua taxa de conversão histórica é de 10%, então você pode querer aumentar isso para 15% para começar.

claro, talvez o seu objetivo com o teste inicial A / B seja apenas conseguir que mais pessoas abram o e-mail. Nesse caso, olhe para a sua taxa aberta histórica, e em seguida, decidir quanto melhora você quer ver. Se você não vê essa melhoria com o primeiro conjunto de testes A/B, você pode querer executar outro teste, com mais duas versões.

Tools For Testing

Most email campaign software has built-in tools for a / B testing., O Monitor de campanha e o MailChimp têm essas ferramentas incorporadas, assim como a campanha ativa.se o seu software de campanha de E-mail não tiver suporte específico para campanhas A/B, você pode configurar um manualmente. Basta dividir a sua lista actual em duas listas separadas, e depois enviar uma versão da sua campanha de E-mail para uma lista e a outra para a outra lista. Você precisará então comparar os resultados manualmente, embora exportar seus dados para uma planilha possa ajudar com isso.,

analisar os resultados

Uma vez que você tenha executado a sua campanha de E-mail com as duas versões diferentes de E-mail, é hora de dar uma olhada nos resultados. Existem diferentes categorias de resultados que você vai querer olhar para:

• A taxa de abertura
• A taxa de click-through
• A taxa de conversão uma vez que eles estão em seu site

As razões por trás de acompanhamento os dois primeiros são bastante óbvias. Mas muitas pessoas podem se perguntar Por que queremos rastrear a taxa de conversão fora do E-mail. Isso não estaria fora do controle do próprio E-mail?Sim e não., Idealmente, o e-mail que você envia não deve ter muito a ver com a taxa de Conversão, uma vez que um visitante está em seu site. Se um e-mail leva a 10% dos leitores clicando em seu site e outro leva a 15%, Então o segundo e-mail deve resultar em 50% mais conversões do que o primeiro. Mas isso nem sempre acontece.

é importante que a mensagem que você dá em seu e-mail seja consistente com a mensagem em seu site. Se você está prometendo aos seus visitantes um negócio especial, e esse negócio não é perfeitamente aparente em seu site, então você vai perder clientes., O mesmo pode acontecer se o seu email não ecoar o olhar e a sensação do seu site. Os visitantes podem ficar confusos e perguntar-se se aterraram na página correcta.

certifique-se de acompanhar a sua taxa de conversão a partir de cada versão de E-mail para garantir que você não está perdendo vendas. O objetivo final aqui são conversões, não apenas click-through. Você pode achar que um e-mail recebe mais click-through do que o outro, mas que ele não resulta em tantas conversões., Nesse caso, você provavelmente vai querer fazer mais testes para ver se você pode obter um e-mail que não só resulta em click-through mais elevados, mas também conversões mais elevadas.

melhores práticas

Aqui estão algumas boas práticas para ter em mente ao executar um teste de E-mail a/B:

• teste sempre simultaneamente para reduzir a chance de seus resultados serão distorcidos por fatores baseados no tempo.teste uma amostra tão grande quanto possível para obter resultados mais precisos.ouve os dados empíricos recolhidos, não o teu instinto.Use as ferramentas disponíveis para testes A/B mais rápidos e mais fáceis.,
• teste cedo e teste frequentemente para os melhores resultados.
• testar apenas uma variável de cada vez para obter os melhores resultados. (Se você quiser testar mais de um, procure em testes multivariados em vez de testes A/B.)

certifique-se de verificar as outras publicações desta série, também: um guia de Iniciantes Para Testes A/B: Uma Introdução e um guia de Iniciantes para testes A/B: cópia excepcional da Web. E temos mais dois posts nesta série a chegar, cobrindo testes de anúncios por pay-per-click e teste de página de aterragem SEO.,sobre o autor: Cameron Chapman é um designer freelance, blogueiro, e o autor da Internet Famous: um guia prático para se tornar uma celebridade Online.