znaczenie bez barier użycia kolorów w obrazach i wykresach zostało podkreślone w listach do redaktorów (Miall, 2007), papierach (Geissbuehler and Lasser, 2013, Levine, 2009), redakcjach (anonymous, 2007), kolumnach (Wong, 2011) oraz na licznych stronach internetowych. Jednym z zaleceń jest użycie symulatora daltonizmu. Mając sam niedobór widzenia kolorów, nie mogę ocenić, czy te narzędzia działają dobrze. Niemniej jednak podejście oparte na próbach i błędach wydaje się raczej nieefektywne., Zamiast tego użycie (kilku) domyślnych palet przyjaznych dla niewidomych kolorów byłoby znacznie prostsze. Na przykład kolory zielony i magenta są domyślnym wyborem do produkcji przyjaznych dla niewidomych kolorów nakładek obrazów fluorescencyjnych. Poniżej omówię kilka palet kolorów, które nadają się do kolorowania elementów graficznych w działkach. Myślę, że osoby z niedoborem widzenia kolorów skorzystałyby z implementacji tych palet w oprogramowaniu do wizualizacji danych.,
jakościowe schematy kolorów
ilościowy schemat kolorów jest używany, gdy liczby muszą być reprezentowane przez Kolory. Ta konwersja jest wykonywana za pomocą tabeli wyszukiwania (LUT). Więcej informacji na temat lutów (przyjaznych dla kolorów) można znaleźć na tym blogu i w tym artykule. Tutaj mówię o jakościowych schematach kolorów, które używają kolorów do oznaczania różnych kategorii. Liczba odrębnych kategorii określa liczbę unikalnych kolorów, które są potrzebne. Idealnie, te kolory mogą być wyróżnione przez każdego.,
dla maksymalnie czterech kategorii dość łatwo jest wymyślić zestaw kolorów, które są łatwe do rozróżnienia. Mimo to, ma sens, aby wybrać kolory z kolor niewidomych przyjazny schemat kolorów. Gdy potrzeba 5-8 kolorów, aby jednoznacznie oznaczyć różne kategorie, znalezienie odpowiedniej palety kolorów jest sporym wyzwaniem. Poza 8, jest blisko niemożliwe, aby znaleźć kolory, które można łatwo odróżnić. W takich przypadkach zalecane są alternatywne metody etykietowania., Poniżej opisano kilka przyjaznych dla daltonistów jakościowych schematów kolorów, a cztery z nich przedstawiono na rysunku 1.
palety przyjazne dla niewidomych kolorów
Masataka Okabe i Kei Ito zaproponowali paletę 8 kolorów na swojej stronie internetowej Color Universal Design (CUD). Ta paleta jest „zestawem kolorów, który jest jednoznaczny zarówno dla colorblinds i non-colorblinds”. Użycie tej palety jest wspierane przez inne (Wong, 2011; Levine, 2009) i jest to domyślna skala dla książki” podstawy wizualizacji danych ” Clausa Wilke.,
Martin Krzywiński ma stronę internetową z paletami 12 – i 15-kolorowymi, które oferują większy wybór. Osobiście mam trudności z wyróżnieniem kilku z tych kolorów. Ponadto zaleca się stosowanie nie więcej niż 8 różnych kolorów. Dlatego te palety nie zostaną zabrane ze sobą.
Paul Tol stworzył kilka jakościowych schematów kolorów, które są przyjazne dla daltonistów. Palety te mają 5-10 kolorów (w tym szary) i różnią się w ciemności.
Rysunek 1: Przegląd jakościowych palet przyjaznych dla niewidomych kolorów., Rysunek został wyprodukowany za pomocą skryptu R, który definiuje i wykreśla palety (Doi: 10.5281/zenodo.3381072).
wybór schematu kolorów
która z palet jest najlepsza? Trudno to powiedzieć z kilku powodów. Kolory wyglądają inaczej, gdy są drukowane, wyświetlane na ekranie lub wyświetlane za pomocą projektora. Obok tego Rozmiar, struktura i położenie obiektów zadecydują, czy można wyróżnić kategorie. W konsekwencji prawdopodobnie nie można wymyślić jednej uniwersalnej palety kolorów., Myślę, że paleta zaprojektowana przez Okabe&Ito jest dobrym pierwszym wyborem. Warto jednak zobaczyć, jak działają różne palety, gdy są używane w realistycznych wizualizacjach danych. Na przykład, rysunek 2 pokazuje cztery wykresy, w których różne palety przyjazne dla niewidomych kolorów są używane do oznaczania 6 linii.
Rysunek 2: palety kolorów pokazane na rysunku 1 służą do unikalnego oznaczania 6 różnych linii w realistycznej wizualizacji danych. Wykresy są wykonane z PlotTwist.,
palety pokazane na rysunku 1 są zaimplementowane w webtool PlotTwist (Goedhart, 2019). PlotTwist jest darmowym narzędziem online do kreślenia i adnotacji danych szeregów czasowych. Pozwala każdemu eksperymentować z paletami przyjaznymi dla niewidomych kolorów i stosować je na lineplots. Zachęcam do podzielenia się swoją opinią na temat tych (lub innych) palet i ich działania (zwłaszcza jeśli masz niedobór widzenia kolorów). Aby to zrobić, możesz zostawić odpowiedź poniżej lub podzielić się swoimi przemyśleniami na Twitterze., Ostatecznie mam nadzieję zobaczyć więcej wizualizacji danych, które przejdą test ślepoty kolorów z latającymi kolorami.
zalecenia
na koniec przedstawię kilka zaleceń mających na celu poprawę Wykresów wykorzystujących kolor:
-domyślnie używaj palety przyjaznej dla niewidomych kolorów.
-użyj grubych linii lub dużych symboli, aby ułatwić prawidłową identyfikację i odwzorowanie koloru na legendę.
– oprócz kolorów należy rozważyć użycie wzorów lub etykiet do rozróżniania kategorii.
-użyj maksymalnie 8 różnych kolorów do etykietowania różnych kategorii.,
-użyj legendy, która pokazuje kolory, zamiast odwoływać się do kolorów po ich nazwie.
-zachowaj legendę wyjaśniającą odwzorowanie kolorów w pobliżu rzeczywistych danych.
![](https://thenode.biologists.com/wp-content/plugins/wp-postratings/images/thumbs/rating_1_on.gif)
![](https://thenode.biologists.com/wp-content/plugins/wp-postratings/images/thumbs/rating_2_off.gif)
![](https://thenode.biologists.com/wp-content/plugins/wp-postratings/images/loading.gif)
Udostępnij
I
tagi: dane kategoryczne, kolory, ślepota barw, postrzeganie kolorów, grafika
kategorie: edukacja, badania