wybór właściwej szerokości pojemnika

nie ma dobrej lub złej odpowiedzi na to, jak szeroki powinien być pojemnik, ale istnieją reguły kciuka. Musisz upewnić się, że pojemniki nie są zbyt małe lub zbyt duże., Rozważmy histogram, który stworzyliśmy wcześniej( patrz wyżej): następujące histogramy używają tych samych danych, ale mają znacznie mniejsze lub większe pojemniki, jak pokazano poniżej:

z histogramu po lewej stronie widać, że szerokość pojemnika jest zbyt mała, ponieważ pokazuje zbyt wiele indywidualnych danych i nie pozwala na łatwe dostrzeżenie podstawowego wzorca (rozkładu częstotliwości) danych. Na drugim końcu skali znajduje się diagram po prawej stronie, gdzie pojemniki są zbyt duże i znowu nie jesteśmy w stanie znaleźć podstawowego trendu w danych.,

histogramy są oparte na obszarze, a nie wysokości słupków

w histogramie, to obszar słupka wskazuje częstotliwość wystąpień dla każdego pojemnika. Oznacza to, że wysokość paska niekoniecznie wskazuje, ile wystąpień wyników było w każdym pojedynczym pojemniku. Jest to iloczyn wysokości pomnożony przez szerokość pojemnika, który wskazuje częstotliwość wystąpień w tym pojemniku., Jednym z powodów, dla których wysokość prętów jest często błędnie oceniana jako wskazująca częstotliwość, a nie Obszar pręta, jest fakt, że wiele histogramów często ma jednakowo rozmieszczone pręty (pojemniki), a w tych okolicznościach wysokość pojemnika odzwierciedla częstotliwość.

Jaka jest różnica między wykresem słupkowym a histogramem?

główną różnicą jest to, że histogram jest używany tylko do wykreślenia częstotliwości występowania punktacji w ciągłym zestawie danych, który został podzielony na klasy, zwane bins., Wykresy słupkowe, z drugiej strony, mogą być używane do wielu innych typów zmiennych, w tym porządkowych i nominalnych zbiorów danych.