GeeksforGeeks (Polski)

w Pythonie funkcja anonimowa oznacza, że funkcja jest bez nazwy. Jak już wiemy, słowo kluczowe def jest używane do definiowania normalnej funkcji w Pythonie. Podobnie, słowo kluczowe lambda jest używane do definiowania funkcji anonimowej w Pythonie. Ma następującą składnię:

Syntax: lambda arguments: expression
  • ta funkcja może mieć dowolną liczbę argumentów, ale tylko jedno wyrażenie, które jest obliczane i zwracane.
  • można używać funkcji lambda wszędzie tam, gdzie wymagane są obiekty funkcyjne.,
  • musisz mieć świadomość, że funkcje lambda są ograniczone składniowo do jednego wyrażenia.
  • oprócz innych typów wyrażeń w funkcjach ma on różne zastosowania w poszczególnych dziedzinach programowania.

spójrzmy na ten przykład i spróbujmy zrozumieć różnicę między normalną funkcją Def a funkcją lambda.,d=”28e0a61f79″>

(cube(5))

print(lambda_cube(5))



Output:

125125

As we can see in the above example both the cube() function and lambda_cube() function behave the same and as intended., Przeanalizujmy powyższy przykład nieco bardziej:

  • bez użycia Lambda: tutaj oba zwracają sześcian danej liczby. Ale podczas używania def, musieliśmy zdefiniować funkcję o nazwie cube i musieliśmy przekazać jej wartość. Po wykonaniu, musieliśmy również zwrócić wynik, z którego funkcja została wywołana za pomocą słowa kluczowego return.
  • użycie Lambda: definicja Lambda nie zawiera instrukcji „return”, zawsze zawiera zwracane wyrażenie., Możemy również umieścić definicję lambda wszędzie tam, gdzie oczekiwana jest funkcja, i nie musimy jej w ogóle przypisywać do zmiennej. To jest prostota funkcji lambda.

funkcje Lambda mogą być używane wraz z wbudowanymi funkcjami, takimi jak filter (), map () i reduce ().

Używanie funkcji lambda() z filter ()

funkcja filter() w Pythonie przyjmuje funkcję i listę jako argumenty. Oferuje to elegancki sposób na odfiltrowanie wszystkich elementów sekwencji „Sekwencja”, dla której funkcja zwraca True.,/div>filter(lambda age: age>18, ages))

print(adults)



Output:


Using lambda() Function with map()

The map() function in Python takes in a function and a list as an argument., Funkcja jest wywoływana z funkcją lambda i zwracana jest lista oraz nowa lista, która zawiera wszystkie elementy zmodyfikowane przez lambda zwrócone przez tę funkcję dla każdego elementu.,9e8e9″>

x: x*2, li))

print(final_list)



Output:


Example 2:

Output:


Using lambda() Function with reduce()

The reduce() function in Python takes in a function and a list as an argument., Funkcja jest wywoływana z funkcją lambda i iterable i zwracany jest nowy wynik zredukowany. Wykonuje to powtarzalną operację nad parami iterowalnych. Funkcja reduce () należy do modułu functools.,v> reduce((lambda x, y: x + y), li)

print (sum)



Output:

193

Example 2:

Output:

The maximum element of the list is : 6

This article is contributed by Chinmoy Lenka., Jeśli lubisz GeeksforGeeks i chciałbyś przyczynić się do tego, możesz również napisać artykuł za pomocą contribute.geeksforgeeks.org lub wyślij artykuł do [email protected]. Zobacz swój artykuł pojawiający się na stronie głównej GeeksforGeeks i pomóż innym Geekom.
proszę pisać komentarze, jeśli znajdziesz coś błędnego, lub chcesz podzielić się więcej informacji na temat omawiany powyżej.

Uwaga geek! Wzmocnij swoje podstawy dzięki kursowi Python Programming Foundation i naucz się podstaw.,

na początek przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej wzbogaca koncepcje struktur danych o kurs Python DS.

Tagi artykułów:

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *