Hoe werkt systematische bemonstering

aangezien eenvoudige willekeurige bemonstering van een populatie inefficiënt en tijdrovend kan zijn, wenden statistici zich tot andere methoden; zoals systematische bemonstering. Het kiezen van een steekproefgrootte door middel van een systematische aanpak kan snel worden gedaan. Zodra een vast startpunt is geïdentificeerd, wordt een constant interval geselecteerd om de selectie van deelnemers te vergemakkelijken.,

systematische bemonstering verdient de voorkeur boven eenvoudige aselecte bemonstering wanneer het risico op gegevensmanipulatie gering is. Als een dergelijk risico hoog is wanneer een onderzoeker de intervallengte kan manipuleren om gewenste resultaten te verkrijgen, zou een eenvoudige willekeurige steekproeftechniek geschikter zijn.

systematische bemonstering is populair bij onderzoekers en analisten vanwege de eenvoud. Onderzoekers nemen over het algemeen aan dat de resultaten representatief zijn voor de meeste normale populaties, tenzij een willekeurig kenmerk onevenredig bestaat met elke “nde” data sample (wat onwaarschijnlijk is)., Met andere woorden, een populatie moet een natuurlijke mate van willekeur vertonen langs de gekozen metriek. Als de bevolking een soort gestandaardiseerd patroon heeft, is het risico van het per ongeluk kiezen van zeer veelvoorkomende gevallen duidelijker.

bij systematische bemonstering moet, net als bij andere bemonsteringsmethoden, een doelpopulatie worden geselecteerd voordat de deelnemers worden geselecteerd. Een populatie kan worden geïdentificeerd op basis van een aantal gewenste kenmerken die passen bij het doel van het onderzoek dat wordt uitgevoerd., Sommige selectiecriteria kunnen leeftijd, geslacht, ras, locatie, opleidingsniveau en/of beroep omvatten.

voorbeelden van systematische bemonstering

als een hypothetisch voorbeeld van systematische bemonstering wordt aangenomen dat in een populatie van 10.000 personen een statisticus elke 100e persoon selecteert voor bemonstering. De bemonsteringsintervallen kunnen ook systematisch zijn, zoals het kiezen van een nieuw monster om elke 12 uur te trekken.,

als u een willekeurige groep van 1.000 personen uit een populatie van 50.000 wilt selecteren met behulp van systematische steekproeven, moeten alle potentiële deelnemers in een lijst worden geplaatst en moet een startpunt worden geselecteerd. Zodra de lijst is gevormd, elke 50ste persoon op de lijst (beginnend de telling op het geselecteerde startpunt) zou worden gekozen als een deelnemer, aangezien 50.000/1.000 = 50.

bijvoorbeeld, als het geselecteerde startpunt 20 was, zou de 70e persoon op de lijst worden gekozen gevolgd door de 120e, enzovoort., Zodra het einde van de lijst is bereikt en als extra deelnemers nodig zijn, loopt de telling naar het begin van de lijst om de telling te voltooien.

systematische bemonstering Versus Clusterbemonstering

systematische bemonstering en clusterbemonstering verschillen in de wijze waarop zij de bemonsteringspunten van de in de steekproef opgenomen populatie trekken. De clusterbemonstering breekt de bevolking neer in clusters, terwijl de systematische steekproef vaste intervallen van de grotere bevolking gebruikt om de steekproef tot stand te brengen.,

systematische bemonstering selecteert een willekeurig beginpunt uit de populatie en vervolgens wordt een steekproef genomen uit regelmatige vaste intervallen van de populatie, afhankelijk van de grootte ervan. De clusterbemonstering verdeelt de bevolking in clusters en neemt dan een eenvoudige willekeurige steekproef van elke cluster.

Clusterbemonstering wordt als minder nauwkeurig beschouwd dan andere bemonsteringsmethoden. Het kan echter kosten besparen bij het verkrijgen van een monster. Clusterbemonstering is een bemonsteringsprocedure in twee stappen. Het kan worden gebruikt bij het invullen van een lijst van de gehele bevolking is moeilijk., Bijvoorbeeld, het kan moeilijk zijn om de hele bevolking van de klanten van een supermarkt te interviewen construeren.

een persoon kan echter een willekeurige subset van stores aanmaken, wat de eerste stap in het proces is. De tweede stap is het interviewen van een willekeurige steekproef van de klanten van die winkels. Dit is een eenvoudig handmatig proces dat tijd en geld kan besparen.

beperkingen van systematische bemonstering

een risico dat statistici moeten overwegen bij het uitvoeren van systematische bemonstering is hoe de lijst die wordt gebruikt met het bemonsteringsinterval is georganiseerd., Als de op de lijst geplaatste populatie is georganiseerd in een cyclisch patroon dat overeenkomt met het bemonsteringsinterval, kan de geselecteerde steekproef bevooroordeeld zijn.

bijvoorbeeld, de personeelsafdeling van een bedrijf wil een steekproef van werknemers kiezen en vragen hoe zij zich voelen over het bedrijfsbeleid. Medewerkers zijn gegroepeerd in teams van 20, met elk team geleid door een manager. Als de lijst die wordt gebruikt om de steekproefgrootte te kiezen is georganiseerd met teams die samen zijn geclusterd, loopt de statisticus het risico alleen managers te kiezen (of helemaal geen managers) afhankelijk van het bemonsteringsinterval.,