MathBootCamps

de correlatiecoëfficiënt is erg handig om te begrijpen hoe sterk de lineaire relatie is tussen twee variabelen. Het enige probleem is dat het vrij rommelig en vervelend is om met de hand te vinden! En zoals ik al vele malen eerder heb gezegd: statistici vinden deze dingen niet met de hand. Ze interpreteren de resultaten van software of andere rekenmachines.,

advertentie

voor de meeste studenten is de eenvoudigste manier om de correlatiecoëfficiënt te berekenen door hun grafische rekenmachine te gebruiken. Het is een zeer eenvoudig proces een hier, Ik zal gaan door elk van de stappen die nodig zijn. (Voor een video die al deze stappen laat zien, moet u naar beneden scrollen!)

stap 0: schakel diagnostiek

in u hoeft deze stap slechts één keer uit te voeren op uw rekenmachine. Daarna, kunt u altijd beginnen bij stap 1 hieronder., Als je dit niet doet, zal r niet verschijnen wanneer je de lineaire regressie functie uitvoert.


druk op en voer vervolgens de catalogus van uw rekenmachine in. Scroll totdat u “diagnosticsOn”ziet.

druk op enter totdat het rekenmachine scherm zegt”klaar”.


Dit is belangrijk om te herhalen: u hoeft dit nooit meer te doen, tenzij u uw rekenmachine reset of iemand anders gebruikt! Dit zal vanaf nu worden opgezet.,

Stap 2: Voer gegevens in

Voer uw gegevens in de rekenmachine in door op 1:bewerken te drukken en vervolgens te selecteren. Om het makkelijker te maken, moet u al uw “x data” in L1 en al uw “y data” in L2.


Stap 3: Bereken!

zodra u uw gegevens in, u gaat nu naar en dan het CALC menu bovenin. Selecteer tenslotte 4: LinReg en druk op enter.



dat is het!, Je bent klaar! Nu kun je gewoon de correlatiecoëfficiënt direct vanaf het scherm (de r) aflezen. Vergeet niet, als r niet wordt weergegeven op uw rekenmachine, dan diagnostiek moet worden ingeschakeld. Dit is ook dezelfde plaats op de rekenmachine waar je de lineaire regressievergelijking en de determinatiecoëfficiënt vindt.

Video

De volgende video leidt u door de stappen die u hierboven ziet!,

schrijf u in voor onze nieuwsbrief!

we plaatsen altijd nieuwe gratis lessen en voegen meer studiegidsen, rekenmachinegidsen en probleempakketten toe.

Meld u aan om af en toe e-mails te ontvangen (eens per paar of drie weken) om u te laten weten wat er nieuw is!,

Geef een reactie

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd. Vereiste velden zijn gemarkeerd met *