voor acht van deze bedreigingen bestaat de eerste letter ezelsbruggetje deze puinhoop, die verwijst naar de eerste letters van het testen (herhaald testen), geschiedenis, Instrumentverandering, statistische regressie naar het gemiddelde, rijping, experimentele sterfte, selectie en selectie-interactie.

ambigue Temporal precedencedit

wanneer niet bekend is welke variabele het eerst veranderde, kan het moeilijk zijn om te bepalen welke variabele de oorzaak is en welke het gevolg is.,

ConfoundingEdit

een belangrijke bedreiging voor de validiteit van causale gevolgtrekkingen is confounding: veranderingen in de afhankelijke variabele kunnen eerder worden toegeschreven aan variaties in een derde variabele die gerelateerd is aan de gemanipuleerde variabele. Waar onechte relaties niet kunnen worden uitgesloten, kunnen rivaliserende hypothesen naar de oorspronkelijke causale gevolgtrekking worden ontwikkeld.

Selectie biasEdit

Selectie bias verwijst naar het probleem dat, bij de pre-test, de verschillen tussen de groepen bestaan die kunnen interageren met de onafhankelijke variabele, en dus zijn ‘verantwoordelijk’ voor de waargenomen uitkomst., Onderzoekers en deelnemers brengen aan het experiment een groot aantal kenmerken, sommige geleerd en anderen inherent. Bijvoorbeeld, geslacht, gewicht, haar, oog, en huidskleur, persoonlijkheid, mentale capaciteiten, en fysieke capaciteiten, maar ook attitudes zoals motivatie of bereidheid om deel te nemen.

tijdens de selectiestap van het onderzoek is er een bedreiging voor de interne validiteit als een ongelijk aantal proefpersonen vergelijkbare subjectgerelateerde variabelen heeft. Een onderzoeker creëerde bijvoorbeeld twee testgroepen, de experimentele en de controlegroepen., De proefpersonen in beide groepen zijn niet gelijk met betrekking tot de onafhankelijke variabele, maar gelijk in een of meer van de aan het onderwerp gerelateerde variabelen.

zelfselectie heeft ook een negatief effect op de interpretatieve kracht van de afhankelijke variabele. Dit komt vaak voor in online enquãates waar individuen van specifieke Demografie kiezen voor de test tegen hogere tarieven dan andere Demografie.

HistoryEdit

gebeurtenissen buiten het onderzoek / experiment of tussen herhaalde maten van de afhankelijke variabele kunnen de reacties van deelnemers op experimentele procedures beïnvloeden., Vaak gaat het om grootschalige gebeurtenissen (natuurrampen, politieke veranderingen, enz.) die de attitudes en gedragingen van deelnemers zodanig beïnvloeden dat het onmogelijk wordt om te bepalen of enige verandering op de afhankelijke maatregelen te wijten is aan de onafhankelijke variabele, of de historische gebeurtenis.

MaturationEdit

proefpersonen veranderen tijdens het verloop van het experiment of zelfs tussen de metingen. Jonge kinderen kunnen bijvoorbeeld rijpen en hun concentratievermogen kan veranderen naarmate ze opgroeien., Zowel permanente veranderingen, zoals fysieke groei en tijdelijke veranderingen zoals vermoeidheid, bieden “natuurlijke” alternatieve verklaringen; zo kunnen ze de manier waarop een subject zou reageren op de onafhankelijke variabele veranderen. Dus na voltooiing van de studie, kan de onderzoeker niet in staat zijn om te bepalen of de oorzaak van de discrepantie te wijten is aan de tijd of de onafhankelijke variabele.

herhaalde testen (ook wel testeffecten genoemd)bewerken

herhaaldelijk meten van de deelnemers kan leiden tot bias. Deelnemers kunnen zich de juiste antwoorden herinneren of worden geconditioneerd om te weten dat ze worden getest., Herhaaldelijk nemen (dezelfde of soortgelijke) intelligentie tests leidt meestal tot Score winsten, maar in plaats van te concluderen dat de onderliggende vaardigheden zijn voorgoed veranderd, deze bedreiging voor de interne validiteit biedt een goede rivaliserende hypothesen.

Instrument verandering (instrumentaliteit)bewerken

het tijdens het testproces gebruikte instrument kan het experiment veranderen. Dit heeft ook betrekking op waarnemers die meer geconcentreerd of voorbereid zijn, of die onbewust de criteria hebben veranderd die zij gebruiken om een oordeel te vellen. Dit kan ook een probleem met zelf-verslag maatregelen gegeven op verschillende tijdstippen., In dit geval kan het effect worden beperkt door gebruik te maken van retrospectieve pretesting. Indien zich veranderingen in de instrumentatie voordoen, wordt de interne validiteit van de hoofdconclusie beïnvloed, aangezien alternatieve verklaringen gemakkelijk beschikbaar zijn.

regressie naar het gemiddelde

Dit type fout treedt op wanneer proefpersonen worden geselecteerd op basis van extreme scores (één ver van het gemiddelde) tijdens een test., Bijvoorbeeld, wanneer kinderen met de slechtste leesscores worden geselecteerd om deel te nemen aan een leescursus, kunnen verbeteringen aan het einde van de cursus te wijten zijn aan regressie naar het gemiddelde en niet de effectiviteit van de cursus. Als de kinderen opnieuw waren getest voordat de cursus begon, zouden ze waarschijnlijk toch betere scores hebben behaald.Evenzo, extreme uitschieters op individuele scores zijn meer kans om te worden vastgelegd in een geval van het testen, maar zal waarschijnlijk evolueren naar een meer normale verdeling met herhaalde testen.,

mortaliteit/differentiële attritionEdit

Deze fout treedt op als gevolgtrekkingen worden gemaakt op basis van alleen de deelnemers die van het begin tot het einde hebben deelgenomen. De deelnemers kunnen echter vóór de voltooiing van de studie zijn gestopt, en misschien zelfs vanwege de studie of het programma of het experiment zelf. Zo werd het percentage groepsleden dat na de test stopte met roken veel hoger gevonden in een groep die een trainingsprogramma voor stoppen met roken had ontvangen dan in de controlegroep., Echter, in de experimentele groep slechts 60% hebben het programma voltooid. Als deze uitputting systematisch verband houdt met een kenmerk van het onderzoek, de toediening van de onafhankelijke variabele, de instrumentatie, of als uitval leidt tot relevante bias tussen groepen, is een hele klasse van alternatieve verklaringen mogelijk die rekening houden met de waargenomen verschillen.

Selection-maturation interactionEdit

Dit gebeurt wanneer de Subject-gerelateerde variabelen, haarkleur, huidkleur, enz., en de tijd-gerelateerde variabelen, leeftijd, fysieke grootte, enz., interactie., Als er tussen de tests een discrepantie tussen de twee groepen optreedt, kan dit te wijten zijn aan de leeftijdsverschillen in de leeftijdscategorieën.

Diffusiedit

indien de effecten van de behandeling zich verspreiden van de behandelingsgroepen naar de controlegroepen, kan een gebrek aan verschillen tussen de experimentele en de controlegroepen worden waargenomen. Dit betekent echter niet dat de onafhankelijke variabele geen effect heeft of dat er geen relatie is tussen afhankelijke en onafhankelijke variabele.,

compenserende rivaliteit/haatdragende demoralizatiedit

gedrag in de controlegroepen kan veranderen als gevolg van de studie. De leden van de controlegroep kunnen bijvoorbeeld extra hard werken om te zien dat de verwachte superioriteit van de experimentele groep niet wordt aangetoond. Nogmaals, dit betekent niet dat de onafhankelijke variabele geen effect heeft veroorzaakt of dat er geen relatie is tussen afhankelijke en onafhankelijke variabele. Omgekeerd kunnen veranderingen in de afhankelijke variabele alleen worden beïnvloed als gevolg van een gedemoraliseerde controlegroep, die minder hard of gemotiveerd werkt, niet als gevolg van de onafhankelijke variabele.,

biasedit

biasedit

De biasedit van de experimentator treedt op wanneer de individuen die een experiment per ongeluk uitvoeren de uitkomst beà nvloeden door zich niet bewust op andere manieren te gedragen dan leden van de controlegroep en experimentele groepen. Het is mogelijk om de mogelijkheid van bias van de experimentator te elimineren door het gebruik van dubbelblinde studieontwerpen, waarbij de experimentator zich niet bewust is van de toestand waartoe een deelnemer behoort.