Ex-post is een ander woord voor werkelijke returns en is Latijn voor “after the fact.”Het gebruik van historische rendementen is gewoonlijk de meest bekende benadering om de kans op het aangaan van een verlies op investering op een bepaalde dag te voorspellen. Ex-post is het tegenovergestelde van ex-ante, wat betekent ” voor het evenement.”
Key Takeaways
Ex-post is een woord voor werkelijke returns en vertaalt van het Latijn als “after the fact.,”
Ex-post analyse kijkt naar de financiële resultaten nadat deze zich hebben voorgedaan en gebruikt deze om de waarschijnlijkheid van toekomstige rendementen te voorspellen.
de ex-post waarde wordt verkregen door rekening te houden met de begin-en eindwaarde van een actief, de groei en daling van het actief en eventuele beroepsinkomsten.
Ex-post staat in tegenstelling tot ex-ante, dat schattingen gebruikt om toekomstige prestaties te meten. Ex-post is een standaardpraktijk, omdat het gebaseerd is op bewezen resultaten.,
inzicht in Ex-Post
Ex-post informatie wordt verkregen door bedrijven om toekomstige winsten te voorspellen. Ex-post informatie wordt gebruikt in studies zoals value at risk (VaR), een waarschijnlijkheidsstudie die het maximale bedrag van het verlies van een beleggingsportefeuille kan oplopen op elke dag benadert. VaR wordt gedefinieerd voor een gespecificeerde beleggingsportefeuille, waarschijnlijkheid en tijdshorizon.
Ex-post rendement verschilt van ex-ante rendement omdat het werkelijke waarden vertegenwoordigt, hoofdzakelijk wat beleggers verdienen in plaats van geschatte waarden., Beleggers baseren hun beslissingen op het verwachte rendement ten opzichte van het werkelijke rendement, wat een belangrijk aspect is van de risicoanalyse van een investering. Ex-post is de huidige marktprijs, minus de prijs die de investeerder heeft betaald. Het toont de prestaties van een actief; echter, het sluit projecties en waarschijnlijkheden.,
1:15
Ex-Post
ex-Post
Ex-post wordt berekend aan de hand van de begin-en eindwaarde van de activa voor een specifieke periode, elke groei of afname van de waarde van de activa, plus Elke door het actief gedurende de periode voortgebrachte beroepsinkomsten. Analisten gebruiken ex-post gegevens over de schommelingen van de beleggingsprijs, de winst en andere statistieken om het verwachte rendement te voorspellen. Het wordt gemeten aan de hand van het verwachte rendement om de nauwkeurigheid van de risicobeoordelingsmethoden te bevestigen.,
Ex-post wordt het best gebruikt voor perioden van minder dan een jaar en meet het rendement dat tot nu toe voor een beleggingsjaar is behaald. Bijvoorbeeld, voor een kwartaalrapport van 31 Maart, meet het werkelijke rendement hoeveel de portefeuille van een belegger in percentage is gestegen ten opzichte van Jan. 1 tot 31 Maart. Als het aantal is 5%, de portefeuille opgedaan 5% Sinds Jan. 1.,
ex-Post analyse
ex-post prestatie-attributieanalyse, of benchmarkanalyse, meet de prestaties van een beleggingsportefeuille op basis van het rendement van de portefeuille en de correlatie ervan met talrijke factoren of benchmarks. Ex-post analyse is de traditionele benadering van prestatieanalyse voor langetermijnfondsen.
ex-post prestatieanalyse is meestal gericht op regressieanalyse., Een analist voert een regressie uit van het rendement van de portefeuille ten opzichte van het rendement van de marktindex om te bepalen hoeveel van de winst en het verlies van een portefeuille het resultaat kan zijn van marktblootstelling. De regressie biedt de portefeuille beta aan de market index en het bedrag van alpha het fonds werd wint of verliest in relatie tot de market index.
ex-Post Forecasting
De formule voor het berekenen ex-post is (eindwaarde-beginwaarde) / beginwaarde. De beginwaarde is de marktwaarde bij de aankoop van een actief., De eindwaarde is de actuele marktwaarde van een actief. Ex-post is een prognose opgesteld op een bepaald moment dat gebruik maakt van gegevens die beschikbaar zijn na die tijd. De prognoses worden opgesteld wanneer tijdens de prognoseperiode toekomstige waarnemingen worden vastgesteld. Het wordt gebruikt om bekende gegevens te observeren om het voorspellingsmodel te beoordelen.,