Email campaigns and newsletters kunnen een geweldige manier zijn om zowel terugkerende klanten als nieuwe klanten te krijgen. Je werkt al met een enigszins pre-gekwalificeerde basis: deze mensen hebben gezegd dat ze informatie van je willen ontvangen. En veel van hen hebben waarschijnlijk al zaken met je gedaan. En we weten allemaal dat het makkelijker en goedkoper is om klanten te behouden dan om nieuwe te krijgen.,

daarom is het van vitaal belang om A/B-tests uit te voeren bij het uitproberen van nieuwe technieken of formaten voor uw e-mailcampagnes. Het verbeteren van conversie tarieven hier kan een groter verschil maken in uw bottom line dan vele andere marketing inspanningen, vooral die van vergelijkbare kosten.

Hier is de derde aflevering in onze A Beginner ‘ s Guide to A/B Testing series. Zorg ervoor dat u check out onze vorige berichten: A Beginner ’s Guide To A / B Testing: een introductie en een Beginner’ s Guide To A/B Testing: Exceptional Web Copy, en stay tuned voor onze volgende afleveringen op het testen van pay-per-click en SEO landing pages.,

bepaal wat u gaat testen

de eerste stap in het opzetten van een effectieve A / B-test is om te beslissen wat u gaat testen. Hoewel u misschien meer dan één ding wilt testen, is het belangrijk om slechts één ding tegelijk te testen om nauwkeurige resultaten te krijgen. Dingen die je zou kunnen overwegen om te testen zijn:

• Call to action (voorbeeld: “Buy Now!”vs.” zie plannen & Pricing”)
• onderwerpregel (voorbeeld: “Product xyz on Sale” vs., “Discounts on Product XYZ”)
• Testimonials to include (or whether to include the layout of the message (Example: single column vs.two column, or different placement for different elements)
• Personalization (Example:” Mr. Smith “vs.”Joe”)
• Body text
• Headline
• Closing text
• Images
• de specifieke aanbieding (Example:” save 20% “VS.”get free shipping”)

elk van deze dingen zal waarschijnlijk een effect hebben op verschillende delen van het conversieproces., Bijvoorbeeld, uw call to action is natuurlijk gaat om een directe invloed op hoeveel mensen kopen van uw product of klik door naar uw landing page. Uw onderwerpregel, aan de andere kant, zal direct van invloed zijn hoeveel mensen uw e-mail te openen in de eerste plaats.

denk hier eens over na als je beslist welke dingen eerst getest moeten worden. Als niet veel mensen uw e-mails te openen, dan zul je waarschijnlijk wilt beginnen met uw onderwerp. Je wilt waarschijnlijk eerst de belangrijkste onderdelen testen., Uw kop en call to action zal waarschijnlijk een grote impact hebben op conversies dan de beelden die u gebruikt of uw lichaam tekst. Test die dingen eerst, en test dan de anderen in het grootste tot minst belang.

Test uw hele lijst, of slechts een deel?

in de meeste gevallen wilt u uw volledige lijst testen. U wilt een nauwkeurig beeld van hoe uw e-mail opt-in lijst reageert op uw nieuwe e-mail campagne te krijgen, en de beste manier om dat te doen is om ze allemaal te testen., Er zijn echter een paar gevallen waarin u mogelijk niet uw hele lijst wilt testen:

• Als u een zeer grote lijst hebt, en de service die u gebruikt om A/B de kosten te testen op het e-mailadres. Test in dit geval het grootste monster dat u zich kunt veroorloven en zorg ervoor dat de namen die u selecteert willekeurig worden gekozen voor nauwkeurige resultaten.
• als je iets echt extreem probeert, wil je misschien beperken hoeveel mensen het mogelijk zien, voor het geval het vreselijk overloopt., In dit geval, het is nog steeds een goed idee om ervoor te zorgen dat ten minste een paar honderd mensen zien elke versie die u test. Als je een paar duizend mensen kunt testen, nog beter.
• als u een tijdelijke aanbieding uitvoert en zoveel mogelijk conversies wilt ontvangen, wilt u misschien eerst een kleine (een paar honderd ontvangers) testbatch uitvoeren en vervolgens de winnaar naar uw volledige lijst sturen.

hoe groter uw testmonster, hoe nauwkeuriger uw resultaten zullen zijn. Zorg ervoor dat de splitsing ook willekeurig wordt gedaan., Hand-picking ontvangers (of zelfs met behulp van twee lijsten uit verschillende bronnen) is een geweldige manier om uw resultaten scheef te trekken. Het doel hier is om empirische gegevens te verzamelen om erachter te komen welke versie van je A/B testmateriaal echt het beste werkt.

wat betekent succes?

voordat u uw e-mailversies verstuurt, is het belangrijk om te beslissen waar u op gaat testen en wat u als succesvol beschouwt. Kijk eerst naar je vorige resultaten. Als je al maanden of jaren dezelfde e-mailcampagne-stijl gebruikt, heb je een goede pool van gegevens om uit te halen., Als uw historische conversieratio 10% is, dan wilt u dat misschien verhogen naar 15% om mee te beginnen.

natuurlijk, misschien is je doel met de eerste A/B test gewoon om meer mensen de e-mail te laten openen. In dat geval, kijk naar uw historische open rate, en beslis dan hoeveel verbetering je wilt zien. Als je die verbetering niet ziet met de eerste set van A / B-tests, wil je misschien nog een test uitvoeren, met nog twee versies.

tools For Testing

De meeste e-mailcampagne software heeft ingebouwde tools voor A / B testen., Campaign Monitor en MailChimp hebben beide dergelijke tools ingebouwd, net als Active Campaign.

als uw e-mail campagnesoftware geen specifieke ondersteuning heeft voor A / B-campagnes, kunt u deze handmatig instellen. Splits uw huidige lijst in twee afzonderlijke lijsten en stuur vervolgens een versie van uw e-mailcampagne naar de ene lijst en de andere naar de andere lijst. Vervolgens moet u de resultaten handmatig vergelijken, maar het exporteren van uw gegevens naar een spreadsheet kan hierbij helpen.,

analyseer de resultaten

zodra u uw e-mailcampagne met de twee verschillende e-mailversies hebt uitgevoerd, is het tijd om de resultaten te bekijken. Er zijn een paar verschillende categorieën van resultaten die u wilt bekijken:

• de open rate
• de click-through rate
• de conversieratio zodra ze op uw website

de redenen achter het volgen van de eerste twee zijn vrij duidelijk. Maar veel mensen vragen zich misschien af waarom we de conversieratio buiten de e-mail willen volgen. Zou dat niet buiten de controle van de e-mail zelf?

Ja En Nee., Idealiter zou de e-mail die u verzendt niet veel te maken moeten hebben met de conversieratio zodra een bezoeker op uw website is. Als een e-mail leidt tot 10% van de lezers door te klikken naar uw website en een andere leidt tot 15%, dan is de tweede e-mail moet resulteren in 50% meer conversies dan de eerste. Maar dat gebeurt niet altijd.

Het is belangrijk dat het bericht dat u in uw e-mail geeft consistent is met het bericht op uw website. Als u belooft uw bezoekers een speciale deal, en die deal is niet perfect duidelijk op uw website, dan ga je klanten te verliezen., Hetzelfde kan gebeuren als uw e-mail niet de look en feel van uw website echo. Bezoekers kunnen in de war raken en zich afvragen of ze op de juiste pagina zijn geland.

zorg ervoor dat u uw conversieratio bijhoudt vanaf elke e-mailversie om ervoor te zorgen dat u geen omzet verliest. Het uiteindelijke doel hier is conversies, niet alleen click-throughs. U kunt vinden dat de ene e-mail krijgt meer click-throughs dan de andere, maar dat het niet resulteert in zoveel conversies., In dat geval zult u waarschijnlijk meer testen willen doen om te zien of u een e-mail kunt krijgen die niet alleen resulteert in hogere click-throughs, maar ook hogere conversies.

Best Practices

Hier zijn een paar best practices om in gedachten te houden bij het uitvoeren van een e-mail a/B-test:

• test altijd gelijktijdig om de kans te verkleinen dat uw resultaten scheef zullen zijn door op tijd gebaseerde factoren.
• Test een zo groot mogelijk monster voor nauwkeurigere resultaten.
• Luister naar de verzamelde empirische gegevens, niet naar je instinct.
• gebruik de tools die beschikbaar zijn om A/B sneller en eenvoudiger te testen.,
• test vroeg en test vaak voor de beste resultaten.
• test slechts één variabele tegelijk voor de beste resultaten. (Als u meer dan een wilt testen, kijk dan naar multivariate testen in plaats van A/B testen.)

controleer ook de andere posts in deze serie: A Beginner ’s Guide to A/B Testing: An Introduction and A Beginner’ s Guide to A/B Testing: Exceptional Web Copy. En we hebben nog twee berichten in deze serie komen, die pay-per-click advertentie testen en SEO landing page testen.,over de auteur: Cameron Chapman is een freelance ontwerper, blogger, en de auteur van Internet Famous: A Practical Guide to Becoming an Online Celebrity.