Hva Er Systematisk Sampling?

Systematisk sampling er en type sannsynlighet utvalgsmetode som eksempel medlemmer fra en større populasjon er valgt i henhold til en tilfeldig utgangspunkt, men med en fast, periodisk intervall. Dette intervallet kalles sampling interval, er beregnet ved å dele den delen av befolkningen størrelse med ønsket eksempel størrelse.,

til Tross for prøven befolkningen blir valgt på forhånd, systematisk prøvetaking er fortsatt ansett for å være tilfeldig om periodisk intervallet bestemmes på forhånd, og utgangspunktet er tilfeldig.

Hvordan Systematisk Prøvetaking Fungerer

Siden enkelt tilfeldig utvalg av en populasjon kan være ineffektiv og tidkrevende, statistikere ty til andre metoder, slik som systematisk prøvetaking. Velge et eksempel størrelse gjennom en systematisk tilnærming kan gjøres raskt. Når et fast utgangspunkt har blitt identifisert, en konstant intervall er valgt for å lette deltaker utvalget.,

Systematisk sampling er å foretrekke å enkelt tilfeldig utvalg når det er en lav risiko for data manipulasjon. Hvis en slik risiko er høy når en forsker kan manipulere intervallet lengden for å oppnå ønskede resultater, et enkelt tilfeldig utvalg teknikk ville være mer hensiktsmessig.

Systematisk prøvetaking er populært med forskere og analytikere på grunn av sin enkelhet. Forskere generelt anta at resultatene er representative for de fleste normale bestander med mindre en tilfeldig karakteristiske uforholdsmessig finnes med alle «nth» data eksempel (som er lite sannsynlig)., Med andre ord, en befolkning behov for å ha en naturlig grad av tilfeldighet langs den valgte beregningen. Hvis befolkningen har en type standardisert mønster, risikoen for uhell ved å velge svært vanlige tilfeller er mer tydelig.

Innen systematisk sampling, som med andre metoder for prøvetaking, et mål befolkningen må være valgt før til å velge deltakere. En befolkning kan identifiseres basert på antall ønskede egenskaper som passer formålet med studien blir gjennomført., Noen kriterier kan omfatte alder, kjønn, rase, beliggenhet, utdanning og/eller yrke.

Eksempler på Systematisk Prøvetaking

Som et hypotetisk eksempel på systematisk sampling, kan du anta at i en populasjon på 10 000 personer, en statistiker velger hver 100 person for prøvetaking. Prøvetaking intervaller kan også være systematiske, slik som å velge et nytt utvalg til å trekke fra hver 12 timer.,

Som et annet eksempel, hvis du ønsket å velge en tilfeldig gruppe på 1000 personer fra en befolkning på 50.000 ved hjelp av systematisk prøvetaking, alle potensielle deltakere må være plassert i en liste og et utgangspunkt ville bli valgt. Når listen er dannet, hver 50. person på listen (starter tellingen på det startpunktet du har valgt) vil bli valgt ut som deltaker, siden 50,000/1,000 = 50.

For eksempel, hvis det startpunktet du har valgt, var 20, 70-person på listen vil bli valgt som følges av 120th, og så videre., En gang i slutten av listen ble nådd, og hvis flere deltakere er nødvendig, antall løkker til begynnelsen av listen, for å fullføre teller.

Systematisk Prøvetaking Versus Cluster Sampling

Systematisk prøvetaking og cluster sampling forskjellige i hvordan de trekker eksempel poeng fra befolkningen som er inkludert i utvalget. Cluster sampling bryter bestanden ned i klynger, mens systematisk prøvetaking bruker faste intervaller fra større befolkning til å lage prøven.,

Systematisk prøvetaking velger et tilfeldig startpunkt fra befolkningen, og deretter en prøve er tatt fra vanlige faste intervaller av befolkningen avhengig av dens størrelse. Cluster sampling deler befolkningen inn i grupper, og deretter tar et enkelt tilfeldig utvalg fra hver klynge.

Cluster sampling er ansett som mindre presise enn andre metoder for prøvetaking. Men, det kan spare kostnader på å få en prøve. Cluster sampling er en to-trinns prosedyre for prøvetaking. Det kan brukes når du fullfører en liste over hel befolkning er vanskelig., For eksempel, kan det være vanskelig å konstruere hele befolkningen til kundene i en matbutikk til intervju.

Imidlertid en person kan lage et tilfeldig utvalg av butikker, som er det første trinnet i prosessen. Det andre trinnet er å intervjue et tilfeldig utvalg av våre kunder i butikkene. Dette er en enkel manuell prosess som kan spare tid og penger.

Begrensninger av Systematisk Prøvetaking

En risiko for at statistikere må vurdere når du gjennomfører systematisk prøvetaking innebærer hvordan listen brukes med sampling interval er organisert., Hvis befolkningen plassert på listen er organisert i et syklisk mønster som samsvarer med sampling interval, valgt eksempel kan være partisk.

For eksempel, et selskap som er menneskelige ressurser avdelingen ønsker å plukke et utvalg av ansatte og spør hvordan de føler om bedriftens retningslinjer. De ansatte er gruppert i team på 20, med hvert team ledes av en prosjektleder. Hvis listen brukes til å plukke utvalgsstørrelsen er organisert med grupper som er gruppert sammen, statistiker risiko plukke bare ledere (eller ingen ledere på alle) avhengig av sampling interval.,

– >