For åtte av disse truslene det eksisterer den første bokstaven mnemonic DETTE ROTET, som refererer til de første bokstavene av Testing (gjentatt testing), Historie, Instrument endre, Statistisk Regresjon mot gjennomsnittet, Modning, Eksperimentelle dødelighet, Utvalg og Utvalget Samhandling.

Tvetydig timelige precedenceEdit

Når det er ikke kjent hvilke variable endres først, kan det være vanskelig å avgjøre hvilken variabel som er årsak og hva som er virkning.,

ConfoundingEdit

En stor trussel mot gyldigheten av kausale slutninger er forvirrende: Endringer i den avhengige variabelen kan heller tilskrives variasjoner i en tredje variabel som er relatert til manipulert variabel. Hvor falske relasjoner kan ikke utelukkes, rival hypoteser til den opprinnelige kausal inferens kan bli utviklet.

Utvalget biasEdit

Utvalget partiskhet henviser til problemet, ved pre-test, forskjeller mellom gruppene finnes som kan samhandle med den uavhengige variabelen og dermed være «ansvarlig» for den observerte utfallet., Forskere og deltagere med å eksperimentet en myriade av egenskapene, noen har lært, og andre iboende. For eksempel, kjønn, vekt, hår, øyne og hud farge, personlighet, psykiske evner, og fysiske ferdigheter, men også holdninger som motivasjon eller vilje til å delta.

i Løpet av utvalget trinn av undersøkelsen, hvis en ulik antall forsøkspersoner har tilsvarende emne-relaterte variabler det er en trussel mot den interne validiteten. For eksempel, en forsker opprettet to test grupper, eksperimentell og kontrollgrupper., Fagene i begge grupper er ikke like med hensyn til den uavhengige variabelen, men ligner i ett eller flere av emne-relaterte variabler.

Selv-utvalget også har en negativ effekt på informasjons-og kraften i den avhengige variabelen. Dette skjer ofte i online undersøkelser der individer av spesifikke demografi melde deg inn i test på høyere priser enn andre demografi.

HistoryEdit

Hendelser utenfor studiet/eksperiment, eller mellom gjentatte målinger av den avhengige variabelen som kan påvirke deltakernes svar til eksperimentelle prosedyrer., Ofte, disse er store hendelser (naturkatastrofer, politiske endringer, etc.) som påvirker deltakernes holdninger og atferd slik at det blir umulig å finne ut om noen endring på den avhengige tiltak, på grunn av den uavhengige variabelen, eller den historiske hendelsen.

MaturationEdit

Fag endring i løpet av eksperimentet eller til og med mellom målinger. For eksempel, unge barn kan modne og deres evne til å konsentrere seg kan endre seg etter hvert som de vokser opp., Både permanente endringer, som for eksempel fysiske vekst og midlertidig seg som tretthet, gi «naturlige» alternative forklaringer, og dermed kan de endre måten et motiv ville reagere på den uavhengige variabelen. Så ved gjennomføring av studien, forsker kan ikke være i stand til å finne ut om årsaken til avviket er på grunn av tid eller uavhengig variabel.

Gjentatt testing (også referert til som testing effekter)Edit

flere Ganger for å måle deltakerne kan føre til bias. Deltakerne kan huske de riktige svarene eller kan være betinget til å vite at de blir testet., Gjentatte ganger tar (de samme eller lignende) intelligenstester fører vanligvis til å score gevinster, men i stedet for å konkludere med at den underliggende ferdigheter har endret seg for godt, dette trussel mot den Interne Validiteten gir en god rival hypoteser.

endre Instrumentet (instrument)Edit

apparatet brukes under testing prosessen kan endre eksperiment. Dette viser også til observatører blir mer konsentrert eller primet, eller å ha ubevisst endret kriteriene de bruker for å gjøre vurderinger. Dette kan også være et problem med selv-rapport tiltak gitt på ulike tidspunkter., I dette tilfellet virkningen kan dempes ved bruk av retrospektiv pretesting. Hvis noen instrumentering endringer oppstår, vil den interne gyldigheten av de viktigste konklusjon er berørt, som alternative forklaringer er lett tilgjengelig.

Regresjon mot meanEdit

Denne typen feil oppstår når motivet er valgt på grunnlag av ekstreme skårer (ett langt unna gjennomsnitt) i løpet av en test., For eksempel, når barn med den verste å lese score er valgt ut til å delta i en lese-kurs, forbedringer på slutten av kurset kan være på grunn av regresjon mot gjennomsnittet og ikke kurset er effektivitet. Hvis barna hadde blitt testet igjen før kurset startet, ville de sannsynligvis ha fått bedre score uansett.Likeledes, ekstreme uteliggere på individuelle poengsummene er mer sannsynlig å være fanget i en forekomst av testing, men vil sannsynligvis utvikle seg til en mer normal fordeling med gjentatt testing.,

Dødelighet/differensial attritionEdit

Denne feilen oppstår hvis slutninger er gjort på grunnlag av kun de deltakerne som har deltatt fra start til slutt. Men deltakerne kan ha falt ut av undersøkelsen før den er fullført, og kanskje også på grunn av studier eller et program eller eksperimentere selv. For eksempel, i prosent av gruppens medlemmer har sluttet å røyke ved post-test ble funnet mye høyere i en gruppe som har fått en slutte å røyke training program enn i kontrollgruppen., Imidlertid, i den eksperimentelle gruppen bare 60% har fullført programmet. Hvis dette avgang er systematisk relatert til noen funksjon i studiet, administrasjonen av den uavhengige variabelen, instrumentering, eller hvis slippe ut fører til relevant fordommer mellom grupper, det er en hel klasse av alternative forklaringer er mulig at kontoen din for de observerte forskjellene.

Utvalget-modning interactionEdit

Dette skjer når motivet-relaterte variabler, farge på hår, hud farge, osv. og tid-relaterte variabler, alder, fysisk størrelse, etc., samhandle., Hvis det er et avvik mellom de to gruppene oppstår mellom testing, avvik kan skyldes alder forskjeller i ulike aldersgrupper.

DiffusionEdit

Hvis behandlingen effekter spredt fra behandling grupper til å styre grupper, en mangel på forskjeller mellom forsøks-og kontrollgrupper kan observeres. Dette betyr imidlertid ikke at den uavhengige variabelen ikke har noen effekt, eller at det er ingen sammenheng mellom avhengig og uavhengig variabel.,

Kompenserende rivalisering/ergerlig demoralizationEdit

Adferd i kontroll-grupper kan endre seg som et resultat av studien. For eksempel, kontroll gruppe medlemmer som kan jobbe ekstra hardt for å se at forventet overlegenhet av den eksperimentelle gruppen er ikke påvist. Igjen, dette betyr ikke at den uavhengige variabelen produsert ingen effekt eller at det er ingen sammenheng mellom avhengig og uavhengig variabel. Vice versa, endringer i den avhengige variabelen kan bare bli påvirket på grunn av et demoralisert kontroll gruppe, jobbe mindre vanskelig eller motivert, ikke på grunn av den uavhengige variabelen.,

Eksperimentator biasEdit

Eksperimentator fordommer oppstår når personer som gjennomfører et eksperiment utilsiktet påvirke utfallet av ikke-bevisst oppfører seg på ulike måter til medlemmene av kontroll-og eksperimentelle grupper. Det er mulig å eliminere muligheten for eksperimentator bias gjennom bruk av dobbelt-blind studie design, som eksperimentator er ikke klar over tilstanden som en deltaker tilhører.