Innhold analyse er et forsknings-metoden som brukes til å identifisere mønstre i registrert kommunikasjon., For å gjennomføre innhold analyse, systematisk samle inn data fra et sett av tekster, noe som kan være skriftlig, muntlig eller visuelt:

• Bøker, aviser og magasiner
• Taler og intervjuer
• Web-innhold og sosiale medier innlegg
• Bilder og filmer

Innhold analyse kan være både kvantitative (fokusert på å telle og måle) og kvalitative (fokusert på å tolke og forstå). I begge typer, du kategorisere eller «kode» ord, temaer og konsepter innen tekster og deretter analysere resultatene.

Hva er innholdet analyse brukes til?,

Forskere bruke innholdet analyse for å finne ut om hensikt, meldingene, og effekter av kommunikasjon innhold. De kan også gjøre slutninger om produsenter og publikum i tekstene de analyserer.

Innhold analyse kan brukes til å kvantifisere forekomsten av visse ord, setninger, fag eller konsepter i et sett av historiske eller moderne tekster.,

I tillegg er innholdet analyse kan brukes til å gjøre kvalitative slutninger ved å analysere betydningen og semantiske forhold til ord og begreper.,

Fordi innholdet analyse kan brukes til et bredt spekter av tekster, det er brukt i en rekke områder, blant annet markedsføring, medievitenskap, antropologi, kognitiv vitenskap, psykologi, og mange samfunnsvitenskapelige disipliner.,re kommunisert

Fordeler av innholdet analyse

• Diskret datainnsamling

Du kan analysere kommunikasjon og sosial interaksjon uten direkte involvering av deltakerne, slik at tilstedeværelse som forsker ikke påvirke resultatene.,

• Oversiktlig og sammenlignbar

Når du er ferdig, vel, innhold analyse følger en systematisk prosedyre som kan lett bli replikert av andre forskere, gir resultater med høy pålitelighet.

• Svært fleksibel

Du kan utføre for innholdet analyse til enhver tid, på ethvert sted, og på lave kostnader, og alt du trenger er tilgang til relevante kilder.

– >

korrekturlese Hva kan gjøre for din papir?,

Scribbr redaktører ikke bare riktig grammatikk-og stavefeil, men også styrke din skriving ved å sørge for at papir er gratis på vage språk, overflødige ord og vanskelige formuleringer.

Se redigere eksempel

Ulemper av innholdet analyse

• Reduktiv

Med fokus på ord eller uttrykk i isolasjon kan noen ganger være altfor reduktiv, uavhengig av kontekst, nuance, og tvetydige betydninger.,

• Subjektive

Innhold analyse nesten alltid innebærer en viss grad av subjektiv tolkning, som kan påvirke påliteligheten og gyldigheten av de resultater og konklusjoner.

• tidkrevende

Manuelt koding av store mengder tekst er svært tidkrevende, og det kan være vanskelig å automatisere effektivt.

Hvordan å gjennomføre innholdet analyse

Hvis du vil bruke innholdet analyse i forskningen din, du trenger for å starte med en klar, direkte forskning spørsmålet.,

Neste, følger du disse fem trinnene.

Velg innholdet som du vil analysere

Basert på forskning spørsmål, velge tekster som du vil analysere. Du må bestemme:

• medium (f.eks. aviser, foredrag eller nettsteder) og sjanger (f.eks. mening stykker, politisk kampanje taler, eller markedsføring kopi)
• kriteriene for inkludering (f.eks., avisartikler som nevner et bestemt arrangement, foredrag ved en bestemt politiker, eller nettsteder som selger en bestemt type produkt)
• parametrene i form av datoperioden, sted, etc.

Hvis det er bare en liten mengde tekster som møter dine kriterier, kan du analysere dem alle. Hvis det er et stort volum av tekster, kan du velge et eksempel.

Definere enheter og kategorier for analyse

Neste, må du bestemme hvilket nivå du vil analysere dine valgte tekster. Dette betyr å definere:

• unit(s) av betydning som vil bli kodet. Er du For eksempel skal ta opp frekvensen av enkelte ord og setninger, egenskapene til mennesker som er produsert eller vises i tekstene, tilstedeværelse og lokalisering av bilder, eller behandling av temaer og konsepter?,
• Det sett av kategorier som du vil bruke for koding. Kategoriene kan være objektive egenskaper (f.eks. kvinner, i alderen 40-50, advokat, mor) eller mer konseptuelle (f.eks. troverdig, korrupte, konservative, familie orientert).

Dine enheter for analyse er det politikere som vises i hver artikkel, og ord og uttrykk som er brukt for å beskrive dem. Basert på forskning spørsmål, du har å kategorisere basert på kjønn og begrepet troverdighet., For å få mer detaljerte data, kan du også kode for andre kategorier som alder, politisk parti, og ekteskapelig status for hver politiker som er nevnt.

Utvikle et sett av regler for koding

Koding innebærer organisering av enheter av mening i de tidligere definerte kategorier. Spesielt med mer konseptuelle kategorier, er det viktig å klart definere regler for hva som vil og ikke vil bli gitt for å sikre at all tekst er kodet konsekvent.,

Koding regler er spesielt viktig hvis flere forskere er involvert, men selv om du er koding all teksten selv, opptak reglene gjør metoden mer transparent og pålitelig.

I vurderingen av kategorien «kvinnelig politiker,» du bestemmer deg for hvilke titler vil bli kodet med denne kategorien (senator, guvernør, rådgiver, ordfører). Med «troverdig», kan du bestemme hvilke spesifikke ord eller uttrykk som er knyttet til troverdighet (f.eks. ærlig og pålitelig) vil bli kodet i denne kategorien.,

– Koden teksten i henhold til reglene

Du gå gjennom hver tekst og spille inn alle relevante data i passende kategorier. Dette kan gjøres manuelt eller ved hjelp med pc-programmer, for eksempel QSR NVivo, Atlas.ti og Språkføring, som kan bidra til å fremskynde prosessen med å telle og kategorisere ord og uttrykk.

Følgende koding regler, må du kontrollere at hver artikkel i avisen i ditt eksempel. Du tar opp egenskapene til hver politiker som er nevnt, sammen med alle ord og uttrykk som er knyttet til troverdighet som er brukt for å beskrive dem.,

Analysere resultatene og trekker konklusjoner

Når kodingen er ferdig, blir de innsamlede data er undersøkt for å finne mønstre og trekke konklusjoner i respons til forskning spørsmålet. Du kan bruke statistisk analyse for å finne korrelasjoner eller trender, diskutere tolkninger av hva resultatene betyr, og gjøre slutninger om skaperne, kontekst og publikum i tekstene.

resultatene viser at ord og uttrykk som er knyttet til troverdighet dukket opp i samme setning som en mannlig politiker oftere enn de gjorde i samme setning som en kvinnelig politiker., Fra disse resultatene, kan du konkludere med at nasjonale aviser til stede mannlige politikere som mer troverdig enn kvinnelige politikere, og konkludere med at dette kan ha en effekt på lesernes oppfatninger av kvinner i politikken.