Velge riktig bin bredde

Det er ingen rett eller galt svar på hvor vidt bin bør være, men det finnes tommelfingerregler. Du må sørge for at hyllene er ikke for liten, eller for stor., Vurdere histogrammet vi produsert tidligere (se ovenfor): følgende histogrammer bruke de samme dataene, men enten har mye mindre eller større binger, som vist nedenfor:

Vi kan se fra histogrammet på venstre at bin bredde er for liten, fordi den viser for mye individuelle data, og ikke la den underliggende mønster (frekvens fordeling) av data skal være lett synlig. I den andre enden av skalaen er tegningen til høyre, der hyllene er for store, og igjen, er vi ikke i stand til å finne den underliggende trenden i dataene.,

Histogrammer er basert på området, ikke høyde av barer

I et histogram, det er det området av strek som angir frekvensen av hendelser for hver utskuff. Dette betyr at høyden på søylen indikerer ikke nødvendigvis hvor mange forekomster av score var det innenfor hver enkelt bin. Det er produktet av høyde multiplisert med bredde på utskuffen som angir frekvensen av hendelser i at bin., En av grunnene til at høyden på barer er ofte feilaktig vurdert som indikerer frekvens og ikke-området i baren er på grunn av det faktum at mye av histogrammer ofte har lik avstand barer (utskuffer), og under disse omstendighetene, er det høyden av bin gjenspeiler frekvensen.

Hva er forskjellen mellom et stolpediagram og et histogram?

Den store forskjellen er at et histogram er kun brukes til å plotte frekvens av score forekomster i en kontinuerlig data som har blitt delt inn i klasser, kalt utskuffer., Bar diagrammer, på den annen side, kan brukes for en stor del av andre typer variabler inkludert ordenstallet og nominell datasett.