I den alder da «informasjon er makt,» hvordan vi samler denne informasjonen, bør være en av våre største bekymringer, ikke sant? Også, som av mange datainnsamling metoder er best for dine behov?
Uansett hva svaret er til de to spørsmålene ovenfor, en ting er sikkert – uansett om du er en bedrift, organisasjon, etat, entreprenør, forsker, student, eller bare en nysgjerrig person, innsamling av data må være en av de viktigste prioriteringene.,
Gratis Maler: 11 Quiz og Survey-Data Samling Maler
Likevel, raw informasjon ikke alltid trenger å være spesielt nyttig. Uten riktig sammenheng og struktur, det er bare et sett med tilfeldige fakta og tall etter alle. Hvis du, imidlertid, organisere, strukturere og analysere data, du har fått deg en kraftig «drivstoff» for dine beslutninger.
Så, hvorfor vi samler inn data?,
Hvorfor Samle inn Data
datainnsamlingen er definert som «prosessen med å samle og vurdere informasjon på variabler av interesse, i et etablert systematisk måte som gjør en i stand til å svare på spørsmål, uttalte forskning spørsmål, teste hypoteser, og evaluere resultater.,ver tid og i ulike situasjoner
Før vi dykker dypere inn i ulike datainnsamling teknikker og metoder, la oss bare kort gjøre en forskjell mellom to hovedtyper av data – kvantitative og kvalitative.,
Kvantitative kontra Kvalitative data
Kvantitative Data
Denne typen av data som omhandler ting som er målbare og som kan uttrykkes i tall eller tall, eller ved hjelp av andre verdier som uttrykker antall. Som blir sagt, kvantitative data uttrykkes vanligvis i numerisk form, og kan representere størrelse, lengde, varighet, mengde, pris og så videre.
Kvantitativ forskning er mest sannsynlig å gi svar på spørsmål som hvem? når? hvor er det? hva? og hvor mange?,
Kvantitative spørsmål i undersøkelsen er i de fleste tilfeller lukket straightdrag, og opprettet i samsvar med forskning mål, og dermed gjør det enkelt svar transformable til tall, diagrammer, grafer og tabeller.
data innhentet via kvantitativ datainnsamling metoder kan brukes til å teste eksisterende ideer eller forslag, kan du lære om dine kunder, måle generelle trender, og ta viktige., For eksempel kan du bruke den til å måle suksess av produktet, og hvilke aspekter trenger forbedring, nivået av tilfredshet for kundene, for å finne ut om og hvorfor dine konkurrenter er outselling du, og så videre.
Som kvantitativ datainnsamling metoder er ofte basert på matematiske beregninger, data innhentet på denne måten, er vanligvis sett på som mer objektiv og pålitelig enn kvalitative. Noen av de mest vanlige kvantitative data samling teknikker inkluderer undersøkelser og spørreskjemaer (med lukkede spørsmål).,
i Forhold til kvalitative teknikker, kvantitative metoder er vanligvis billigere og det tar mindre tid å samle inn data på denne måten. Plus, på grunn av en ganske høy grad av standardisering, er det mye lettere å sammenligne og analysere funn er innhentet ved hjelp av kvantitative metoder for datainnsamling.
Kvalitative Data
i Motsetning til kvantitative data, som handler om tall og tall, kvalitative data er beskrivende i naturen i stedet for numeriske., Kvalitative data er vanligvis ikke lett målbare som kvantitative og kan oppnås gjennom observasjon eller open-ended undersøkelse eller intervju spørsmål.
Kvalitativ forskning er mest sannsynlig å gi svar på spørsmål som «hvorfor?»og «hvordan?»
Hvordan?
Som nevnt, kvalitativ datainnsamling metoder er mest sannsynlig bestå av åpne spørsmål og beskrivende svar og liten eller ingen tallverdi., Kvalitative data er en utmerket måte å få et innblikk i folks tanker og atferd (kanskje de du identifisert ved hjelp av kvantitative undersøkelser, men var ikke i stand til å analysere i detalj).
Data innhentet ved hjelp av kvalitative metoder for datainnsamling kan brukes til å finne nye ideer, muligheter og problemer, teste sin verdi og nøyaktighet, formulere spådommer, utforske et bestemt felt i mer detalj, og forklare tallene innhentet ved hjelp av kvantitative data samling teknikker.,
Som kvantitative data samling metoder som regel ikke involverer tall og matematiske beregninger, men er ganske opptatt med ord, lyder, tanker, følelser, og andre ikke-kvantifiserbare data, kvalitative data er ofte sett på som mer subjektive, men på samme tid, det gir en større dyp forståelse.
Noen av de vanligste kvalitative data samling teknikker inkluderer open-ended undersøkelser og spørreskjemaer, intervjuer, fokusgrupper, observasjon, case-studier, og så videre.
datainnsamling Metoder
Kvantitativ datainnsamling metoder
1., Lukket-endte Undersøkelser og Online Quizer
Lukket straightdrag, undersøkelser og online quizer er basert på spørsmål som gir respondenten forhåndsdefinerte svaralternativer å velge. Det er to hovedtyper av lukket endte undersøkelser – de som er basert på kategoriske og de som er basert på intervall/forholdet spørsmål.
Kategorisk spørsmål i undersøkelsen kan videre deles inn i dichotomous (ja/nei), multiple-choice spørsmål, eller avmerkingsboksen spørsmål og kan besvares med et enkelt «ja» eller «nei» eller et bestemt stykke av forhåndsdefinerte informasjon.,
Intervall/forholdet spørsmål, på den annen side kan bestå av rating-skala, Likert-skala, eller en matrise spørsmål og innebærer et sett av forhåndsdefinerte verdier å velge mellom på en fast skala. For å lære mer, vi har utarbeidet en guide på ulike typer av lukkede endte spørsmål i undersøkelsen.,
igjen, disse typer av metoder for datainnsamling er et godt valg når du ønsker å få en enkel og lett analyzable teller, slik som «85% av respondentene sa at undersøkelsene er et effektivt middel for innsamling av data» eller «56% av menn og 61% av kvinnene som har tatt en undersøkelse på dette året» (disclaimer: made-statistikk).
Her er et eksempel på et lukket endte bilde undersøkelsen spørsmålet er opprettet ved hjelp av LeadQuizzes:
Hvis du ønsker å skape noe som dette på egen hånd, og her er en guide på hvordan du kan lage din egen undersøkelse., Og her er en samling av forhåndslagret undersøkelsen maler som du kan bruke umiddelbart.
Kvalitativ datainnsamling, metoder
2. Open-Ended Undersøkelser og Spørreskjemaer
Motsatt lukket straightdrag, er open-ended undersøkelser og spørreskjemaer. Den viktigste forskjellen mellom de to er det faktum at lukket endte undersøkelser tilbyr forhåndsdefinerte svaralternativer respondenten må velge mellom, mens open-ended undersøkelser tillate respondentene mye mer frihet og fleksibilitet når du gir sine svar.,
Her er et eksempel som best illustrerer forskjellen:
Når du oppretter en open-ended undersøkelsen, husk lengden på undersøkelsen og antall og kompleksitet på spørsmål. Du må nøye deg å avgjøre optimal rekke spørsmål, som å svare på åpne spørsmål kan være tidkrevende og krevende, og du ønsker ikke å overvelde respondentene.,
i Forhold til lukket endte undersøkelser, en av de kvantitative data samling metoder, funn av open-ended undersøkelser er vanskeligere å kompilere og analysere på grunn av det faktum at det er ikke noe ensartet svar alternativer å velge fra.
3. 1-på-1 Intervjuer
One-on-One (eller ansikt-til-ansikt) intervjuer er en av de mest vanlige typer datainnsamling og metoder i kvalitativ forskning. Her, intervjuer samler inn data direkte fra den som ble intervjuet., På grunn av at det er en svært personlig tilnærming, denne innsamlingen av data teknikken er perfekt når du trenger å samle svært personlig data.
Avhengig av dine spesifikke behov, intervju kan være uformell, spontan, uformell, og selv spontan (som om du snakker med din venn) – i hvilket tilfelle det er mer vanskelig og tidkrevende å behandle innhentet data – eller det kan være semi-strukturerte og standardiserte til en viss grad (hvis du, for eksempel, spør den samme serie av åpne spørsmål).
4., Fokusgrupper
fokus grupper datainnsamling metoden er i hovedsak et intervju som metode, men i stedet for å være utført 1-på-1, her har vi en gruppe diskusjon.
Når ressurser for 1-på-1 intervjuene er begrenset (enten i form av mennesker, penger eller tid) eller du trenger for å gjenskape en bestemt sosial situasjon for å samle inn data om folks holdninger og atferd, fokusgrupper kan komme i svært nyttig.
Ideell, en fokusgruppe bør ha 3-10 personer, samt en moderator., Selvfølgelig, avhengig av den forskning som er målet og hva opplysningene som innhentes er å bli brukt til, bør det ikke være noen vanlige denominators for alle medlemmer av focus group.
For eksempel, hvis du gjør en studie på rehabilitering av tenårene kvinnelige rusmisbrukere, alle medlemmer av fokus-gruppe har til å være jenter utvinne fra narkotikamisbruk. Andre parametere, slik som alder, utdanning, sysselsetting, ekteskapelig status ikke trenger å være lik.
5., Direkte observasjon
Direkte observasjon er en av de mest passive kvalitative metoder for datainnsamling. Her, data collector tar en inkluderende holdning, observere innstillingen der fagene deres observasjon er mens du tar ned notater, video/lydopptak, bilder og så videre.
på Grunn av sin deltakelse i naturen, direkte observasjon kan føre til skjevhet i forskning, som deltakelse kan påvirke holdninger og meninger forskeren, noe som gjør det utfordrende for dem å være objektiv., Plus, det faktum at forskeren er en deltaker kan også påvirke naturlighet av handlinger og atferd av fag som vet at de blir observert.
Konklusjon
Over, jeg har presentert du med 5 forskjellige metoder for datainnsamling som kan hjelpe deg med å samle alle de kvantitative og kvalitative dataene du trenger. Selv om jeg har klassifisert teknikker i henhold til den typen data som du er mest sannsynlig å få tak i, mange av metodene som er brukt ovenfor, kan brukes til å få både kvalitative og kvantitative data.,
Undersøkelser, som du kanskje har lagt merke til, er spesielt effektiv i å samle begge typer data, avhengig av om du strukturerer ditt spørsmål i undersøkelsen som åpent eller lukket slutt.
Hvis du ønsker å opprette din egen undersøkelse nå, klikker du bare på knappen nedenfor for å få tilgang til vår gratis undersøkelse maler!