최근 연구에 의하여 와튼 스쿨을 확인하는 다음과 같은 제한 사항에 고도로 숙련된 이민,”회사가 더 가능성이 열려있는 새로운 해외 계열사에서 해외로 반응 및 고용 증가에서 기존 해외 계열사입니다.”다른 말로하면,그들은 외국인 노동자를 여기에 데려 올 수 없을 때 해외로 일자리를 보냅니다. 상으로,연구 notes,”면 숙련된 외국인 노동자가에서 우리 회사의 해외 제휴 대신에,우리는 혁신적인 파급하는 그들이 생성하는 것입니다 다른 나라로 이동 대신 합니다.,”
에 따르면 국제 무역 관리,”12 만 명(8.5%의 노동력)작업이 미국에서 때문에 하나 직접 고용에서 외국 기업(6.1 백만),간접 및 유도 고용에서 외국 기업(2.4 백만),또는 간접 및 유도 고용에서 생산성 파급(3.5million).”그것은 중요한 의회를 훼손하지 않 이러한 작업 및 향후 작업의 성장을 거부함으로써 해외 사업을 할 수있는 능력을 가지고 그들의 기존 직원으로 국가를 안내하고 직접적인들의 작업입니다.
L-1s 가 미국 노동자를 대체합니까?,
L-1 비자 소지자는 기존의 직원들은 미국의 다국적 기업이 아닌 새로운 고용할 수 있는 위치에는 조직이다. 그들은 그렇지 않으면 해외에서 수행 할 수 있었다 의무를 수행하기 위해 미국에 온다. 그것은 무의미 한 것을 요구하는 기업을 검색에 대한 미국 근로자에서 전문 지식 회사의 프로세스 및 절차 때문에 이 검색으로 생성하는 결과가 없습니다. 중요한 프로젝트를 지연시키고 미국 고용주와 소비자에게 비용을 부과 할뿐입니다.,
상의합 L-1 비자 프로그램을 인용하는 몇 가지 인스턴스를 통해 여러 가지 수십 년에는 L-1 노동자들은 분명히 고용하고 빌려준이 다른 회사를 수행하는 작업이 미국이 노동자들에서 하고 있는 기술 기업이다. 2006 년에,국토 안보부 OIG 최초 조사는 이러한 주장하고,결정하는 동안”많은 의 주장에 나타나는 미디어에 대 L-1 노동자 check 미국인 노동자들과 간증할 수 있는 장점,그들은 보이지 않을 나타내는 중요한 국가 추세입니다.,”OIG 결론을 내렸다”에 대한 수요가 컴퓨터 및 IT 관련 위치 또한 것 같 강한”임금과 작업을 성장보다 훨씬 더 있습니다. “L-1B 근로자의 썰물과 흐름은 미국 하이테크 산업의 일반적인 건강과 밀접한 상관 관계가 있다고 덧붙였다.”
경우에도 어떤 경우 미국의 노동자 변이 발생했을 수 있습,인지 정책을 채택을 중지하려고 시도하는 모든 손실이다. 일자리 회전율은 연간 4 천만 개 이상의 수준에서 전체 경제에서 발생합니다., 모두 같은 작업을 조정이 경제에 있는 것이 혁신을 억압하고 드라이브 기업에서는 미국기 때문에 허용하지 않은 그들을 멈추는 효율적 프로세스입니다. 에서 변위 미국에 노동자 net 수 있도록 다국적 기업을 가져 직원들로 미국에 해외에서 그들을 방지하는 이동하는 그들의 전체 해외 운영. 이것은 미국을 여기에서 일자리를 창출하는 외국인 직접 투자에 대한 세계의 선두 주자로 유지합니다., 불행히도,아마도 당연히 그가 가진 무역 및 이민 정책,금액의 투자를 유치가 극적으로 떨어에서 대통령 트럼프가 있습니다.
기업은 H-1B 규칙을 피하기 위해 L-1s 를 사용합니까?
기 때문에 패-1 비자를 위해 기존 직원들과 기업의 운영이 해외에 부치는 제한과는 달리는 H-1B 프로그램를 위한 새로운 고용., 그것은 또한 기업을 계속한 지불하는 노동자들이 같은 것들이 그들의 가정에서 국가(그래서 그것이 가진 협정의 다른 주 및 연방 법률),하지 않도록 disincentivize 에서 그들을 찾아 그들의 작업에서는 미국입니다. 면 L-1 프로그램을 했 숫자 제한,그것은 본질적으로 모자 금액의 외국인 투자와 비즈니스 성장에 미국,그리고 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.더 기업입니다.,
그럼에도 불구하고,이러한 차이점 L-1,H-1B 도 몇몇 비평가 주장하는 회사는 단순히 사용합 L-1 하는 것을 피하기 위해 다루는 H-1B bureaucracy. 이 것이 이해할 수 있는 반응 H-1B 만 관료적 절차,DHS OIG 조사는 이러한 주장하고 찾을”만 1,975 지원자는 적용합 L-1,H-1B,”그리고 그 이후부 L-1s 을 받을 수 있습으로 H-1Bs,이”나타내지 않는 하나의 청원 또는 수혜자는 노력을 활용하는 시스템입니다.,”
2013 에서 DHS OIG 는이 이론에 대한 회의론을 되풀이하여”L-1 비자 프로그램이 H-1B 제한을 피하기 위해 사용되고 있다는 결정적인 증거는 없습니다.”사실,2008 회계 연도 이후 L-1B 제출에 대한 H-1B 의 비율이 실제로 증가했다고 지적했습니다.”이 추세는 그 이후로 계속되었습니다(그림 4). 2012 년부터 2019 년까지 h-1B 캡이 며칠 내에 지속적으로 도달하고 있음에도 불구하고 H-1B 대 L-1B 청원의 비율은 거의 두 배가되었습니다. 분명히 기업은 L-1B 를 H-1B 의 실행 가능한 대안으로 보지 않습니다.,
제한된 증거를 사용할 수 있을 지원하지 않는다는 주장 L-1s 은 일반적으로 낮은 지급보 H-1Bs. 지 않는 동안 많은 임금 데이터에서 사용할 수 있 L-1s 기 때문에 고용주가 필요 없어 파일이 임금의 정보를 가지고에서 기존 직원들이 해외에서는,6,934L-1 비자 소지자 누구를 위해 고용주 요청에 영주하는 2019 년 평균을 받았 임금을 제공$118,014,약 triple 평균 임금 미국에 있는 것 같습니다. 또한 그 해의 H-1B 평균 임금 제안보다 높았다.,<피>L-1 비자에 문제가 있습니까?
가장 큰 문제에 직면합 L-1 비자를 지금은 거부 평가 L-1 청원은 극적으로 증가,감소하는 능력의 사업 운영에서 미국이다. 그림 5 는 거부율이 2016 년 15%에서 2019 년 28%로 증가한 방법을 보여줍니다. 다른 28%로 받은 요청에 대한 증거(RFE)에 해당하는 초기 거부하는 비즈니스를 극복할 수 있을 제시하여 추가적인 정보하는 기관입니다., 대부분의 모든 L1 청원은 지금 따라 거부 또는 RFE 요구하는 지연 또는 방송의 중요한 직원,미국을 훼손하고 경제적으로 중요한 프로젝트입니다.
의 대부분이 거부 L-1B 청원서에 대한 전문 지식,전 2008,L-1B 거부율이 10 퍼센트를 의미합 L-1 거부금 비율이 증가 극적으로 십년 이상., 이 증가했 상공회의소,수십 개의 기업을 작성하는 오바마 대통령 2012 년에 말하는,부인”제외하고 아무것도 할 수 없을 방해 신중하게 놓인 사업 계획을 만들 상당한 비용을 회사와 미국의 경제입니다.”그러나 2016 년부터 2019 년까지 L-1B 의 비중은 25%에서 34%로 다시 증가했습니다.
USCIS 의 판결 과정에 심각하게 잘못된 것이 없으면이 수준에서 거부율을 유지하는 것은 불가능합니다., 는 경우 이민국이 지속적으로 거부되는 특정 지원자,지원자들을 충족하지 않는 재판관이의 표준을 단순히 적용되지 않습(는 경우에도 그들은 해야에서 승인 올바른 법의 해석)기 때문에 그것은 아무 의미가 적용하는 것을 알고 거절을 기다립니다. 는 사실을 거부 요금이 남아 있는 높은 표시하는 재판관이’거부하지 않은 모두 일관되도록,고용주 단순히는 방법이 없다는 것을 알고 청원하는 승인 가능. 관련성이있는 것은 신청서의 내용이 아니라 누가 그것을 판결하는지,결정을 내리는 것은 임의적 인 것처럼 보입니다.,
실제로 DHS OIG 는 2013 년에 l-1″adjudicators 가 유사한 사실 패턴에도 불구하고 다른 결정에 도달한다는 것을 발견했습니다.”가 거부하는 중심으로부 심사관들은 좁은 보 L-1B”전문 지식,”는에도 불구하고 국회의 노력을 확대하다는 것은 막연한 충족할 수 있는 더 제한적인 재판관이 발급이 거부. 으로 이민국에서 공식적인 정책 보 Congress 명확하게도 채택하는 광대 한 뷰의 이 구절에 이민법의 1990 년대,하지만 많은 기관 직원들에 따르지 못한 의도.,
결론
다국적 회사는 매우 중요한 역할은 미국이다. 미국의 부모 회사에 대한 계정은 거의 분기의 모든 민간 부문 출력,거의 절반의 모든 수출,그리고 거의 세 분기의 모든 개인 연구와 개발이 있습니다. 3 천만 명 이상의 미국 근로자의 일자리는 다국적 기업에 달려 있습니다. 미국 정부는 추가 뒤집다 투자와 작업을 성장해서 이러한 회사에서 미국 동안 경제 회복이다., 실업률은 컴퓨터에서는 직종 많은 L-1s 고용 증가하지 않았다 동안 모든 경기 침체,그리고 미국은 더 필요합 L-1 노동자는 경제 상황에 따라 다음과 같은 확장되고 있습니다.