올바른 선택통 폭

아무 권리 또는 잘못된 응답을 어떻게 넓은 빈해야만 있는 엄지손가락의 규칙. 쓰레기통이 너무 작거나 너무 크지 않은지 확인해야합니다., 을 고려한 히스토그램 우리는 생산 이전(보상):다음 히스토그램은 동일한 데이터를 사용하지만,그 중 많은 작거나 큰 쓰레기통,다음과 같습니다:

우리는 볼 수 있습니다 히스토그램에서 왼쪽에는 bin 폭이 너무 작은 보여주기 때문에 너무 많은 개인 데이터와 허용하지 않는 기본 패턴(주파수 분포)의 데이터를 쉽게 볼 수 있습니다. 에서 다른 쪽 끝에는 해당 스케일의 다이어그램,오른쪽에는 궤는 너무 크고,다시 우리를 찾을 수 없는 근본적인 트렌드에서는 데이터입니다.,

히스토그램을 기반으로 지역,지 않을 높이의 바

히스토그램에서,그것은이 지역의 바을 나타내는 주파수의 발생을 위한 각 bin. 즉,막대의 높이가 각 개별 빈 내에 얼마나 많은 점수가 발생했는지를 반드시 나타내는 것은 아닙니다. 해당 빈 내의 발생 빈도를 나타내는 빈의 너비를 곱한 높이의 곱입니다., 이유 중 하나에도 자주 잘못하는 것으로 평가를 나타내는 주파수지의 지역을 바라는 사실로 인해 많은 히스토그램을 종종 동일한 간격 바(궤),그리고 이러한 상황에서,높이의 빈 반영하지 주파수이다.

막대 차트와 히스토그램의 차이점은 무엇입니까?

주요 차이점은 히스토그램은 사용을 줄은 주파수의 점수 항목에서 지속적인 데이터 설정된 클래스로 나누어,라고 쓰레기통에 버리지 마십시오., 반면에 막대 차트는 서수 및 명목 데이터 세트를 포함한 다른 유형의 많은 변수에 사용될 수 있습니다.