제어 변수는 어떤 요인이 통제되거나 개최되는 일정한 실험하는 동안. 이러한 이유로 제어 변수 또는 상수 변수라고도합니다. 단일 실험에는 많은 제어 변수가 포함될 수 있습니다., 독립 변수와 종속 변수와 달리 제어 변수는 실험의 일부가 아니지만 결과에 영향을 줄 수 있으므로 중요합니다. 제어 변수와 제어 그룹의 차이점을 살펴보고 제어 변수의 예를 살펴보십시오.

의 중요성을 통제변수

기억,독립변수는 당신이 변경,종속변수는 당신이 측정에 대한 응답이 변화와 통제변수가 다른 어떤 요소를 통제 또는 개최 일정한 그렇게 그들은 영향을 미칠 수 없습니다., 제어 변수 때문에 중요하다:

<리>그들은 쉽게 실험을 재현 할 수 있습니다.
• 실험 결과에 대한 신뢰 증가.

경우,예를 들어,당신은 실험을 실시했을 검사하는 효과 빛의 색깔 식물에서 성장,그러나 당신이 통제하지 않은 온도에 영향을 미칠 수 있는 결과입니다. 하나의 광원이 다른 광원보다 더 뜨거워서 식물 성장에 영향을 줄 수 있습니다. 이것은 당신이 당신의 가설을 잘못 받아들이거나 거부하도록 이끌 수 있습니다. 또 다른 예로,온도를 제어했다고 가정 해보십시오., “방법”섹션에서이 온도를보고하지 않았다면 다른 연구자가 결과를 재현하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 15°C 에서 실험을 수행했다면 5°c 또는 35 5°c 에서 동일한 결과를 기대할 수 있습니까? 때로는 제어 변수의 잠재적 효과가 새로운 실험으로 이어질 수 있습니다!

때로는 독립 변수를 제외한 모든 것을 제어했다고 생각하지만 여전히 이상한 결과를 얻습니다. 이것은”혼동 변수”라고 불리는 것 때문일 수 있습니다.”변수를 혼동하는 예는 습도,자기 및 진동 일 수 있습니다., 때로는 혼동 변수를 식별하여 제어 변수로 바꿀 수 있습니다. 다른 시간에는 혼동 변수를 감지하거나 제어 할 수 없습니다.

제어 변수 vs 컨트롤 그룹

컨트롤 그룹에서 다른트에 대한 정보를 제공합니다. 실험 그룹의 독립 변수를 변경하는 것을 제외하고는 실험 그룹과 동일한 모든 조건에 대조군을 노출합니다. 대조군과 실험군 모두 동일한 제어 변수를 가져야합니다.,

제어 변수 예

아무것도 측정할 수 있습니다거나 통제하지 않는 독립 변수는 종속변수가 될 가능성이트에 대한 정보를 제공합니다., 의 예에는 일반적인 제어 변수는 다음과 같습니다.

• 기간의 실험
• 크기 및 구성의 컨테이너
• 온
• 습도
• 샘플 볼륨
• 압
• 실험 기법
• 화학적 순도 또는 제조업체
• 종(생물 실험)

예를 들어,고려한 실험을 테스트하는지 여부를 특정 보충에 영향을 소 무게 얻을 수 있다. 종속 변수는 가축 무게 인 반면 독립 변수는 보충 물입니다., 전형적인 대조군은 보충제가 주어지지 않은 가축으로 구성되는 반면,실험 그룹의 가축은 보충제를 받게됩니다. 의 예를 제어변수를 이 실험에서 포함할 수 있습의 나이로,가축이 그들의 번식지 여부,그들은 남성 또는 여성,금액의 보충,이 방법은 보충 관리가 얼마나 자주 보충제를 투여한 유형의 공급에 주어진 가축,온도,물 공급,올해의 시간,그리고 방법을 사용하여 기록의 무게. 다른 제어 변수도있을 수 있습니다., 때로는 실제로 제어 변수를 제어 할 수 없지만 제어 그룹과 실험 그룹 모두에 대해 조건이 동일해야합니다. 예를 들어,가축이 자유 범위 인 경우 날씨가 날마다 바뀔 수 있지만 두 그룹 모두 동일한 경험을하게됩니다. 데이터를 취할 때 독립 변수와 종속 변수와 함께 제어 변수를 기록해야합니다.